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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
27/12/2018 |
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Data da última atualização: |
09/01/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo de Divulgação na Mídia |
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Autoria: |
PEREIRA, N. R. |
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Afiliação: |
NADIR RODRIGUES PEREIRA, CNPTIA. |
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Título: |
Robôs vão automaticamente identificar plantas. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Agron, Dourados, ano 6, n. 62, 2018. |
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Páginas: |
Paginação irregular. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Na publicação: Nadir Rodrigues. |
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Conteúdo: |
Máquinas serão capazes de detectar pragas, doenças e até deficiências nutricionais em uma lavoura. |
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Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; Drones; Inteligência artificial; Machine learning; Máquinas agrícolas; Robôs; Robótica. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão. |
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Thesaurus Nal: |
Artificial intelligence; Precision agriculture. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 1 | |
| 1. |  | KARVATTE JUNIOR, N.; ALVES, F. V.; ALMEIDA, R. G. de; MIYAGI, E. S.; RAMOS, C. E. C. de O.; BARRTO, C. D.; MASTELARO, A. P.; FERRARI, B. Multiple factor analysis to identify correlated variable among microclimate, thermal comfort and infrared thermography in agroforestry systems. In: CONGRESO INTERNACIONAL DE SISTEMAS SILVOPASTORILES 10., 2019, Asunción. Por una produción sostenible: Libro de Actas. Asunción: CIPAV, 2019. p. 56-64| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| Registros recuperados : 1 | |
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| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
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