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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Para informações adicionais entre em contato com cenargen.biblioteca@embrapa.br. |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
14/01/2003 |
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Data da última atualização: |
21/12/2023 |
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Autoria: |
SILVA, C. A. da. |
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Título: |
Identificação de nematoides atraves de tecnicas de processamento inteligente de imagens. |
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Ano de publicação: |
2002 |
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Fonte/Imprenta: |
2002. |
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Páginas: |
87 f. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Dissertacao (Mestrado em Ciencias) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal. Orientador: Adriao Duarte Doria Neto. |
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Conteúdo: |
O desenvolvimento de técnicas automáticas para a identificação da presença de nematoides em imagens capturadas através de câmeras acopladas em microscópios para análise e obtenção de métodos de controle destes microrganismos, acarretará em um enorme impacto financeiro considerando os prejuízos causados por esta praga à agricultura. O objetivo deste trabalho consiste no desenvolvimento de um sistema inteligente com base nas técnicas de processamento digital de imagens e redes neurais artificiais para detectar a presença de nematoides em imagens digitais capturadas via microscópio com câmera acoplada. Os elementos básicos do sistema inteligente consiste de um módulo de pré-processamento da imagem seguido pela auto-segmentação e, por fim, de um módulo de identificação de nematoides. Técnicas como transformada KLT, auto-contraste, morfologia matemática, redes neurais artificiais, dentre outras, são objeto de estudo deste trabalho. O uso de imagens reais foi requisito fundamental para avaliação e validação das técnicas trabalhadas. No decorrer deste trabalho são descritas as etapas de aquisição, pré-processamento, segmentação e extração de características das imagens bem como apresenta-se as redes neurais artificiais utilizadas e o sistema desenvolvido encerrando-se com os experimentos e conclusões observadas. |
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Palavras-Chave: |
Auto-contraste; Imagem; Processamento digital de imagem; Redes neurais artificiais; Transformação KLT. |
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Thesagro: |
Engenharia Elétrica; Nematóide. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
null
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Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 1 | |
| 1. |  | LIU, L.; GAO, P.; SHENG, H.; BAKSHI, A.; SCHNEIDER, D.; XIANG, D.; BABIC, V.; REN, M.; BURBRIDGE, C.; NGUYEN, H.; WANG, S.; ARMENTA-MEDINA, A.; MORA-MACIAS, J.; SHARPE, A.; POZNIAK, C.; MAGALHAES, J. V. de; DATLA, R.; KOCHIAN, L. Guard cell and whole plant expression of AtTOR improves performance under drought and enhances water use efficiency. Journal of Biological Chemistry, v.. 301, n. 6, 110220, 2025.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| Registros recuperados : 1 | |
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