BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoMANCINI, A. L.; ROMERO, R. A. F. Predicting the position of hydrogen atoms in proteins through the pattern recognition of hydrogen bonds. In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF BRAZILIAN ASSOCIATION FOR BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY, 4., 2008, Salvador. Proceedings... Salvador: AB³C, 2008. Não paginado. X-Meeting 2008.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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2.Imagem marcado/desmarcadoMANCINI, A. L.; ROMERO, R. A. F. Reconhecimento de padrões de pontes de hidrogênio – preliminares do desenvolvimento de uma metodologia baseada em TI para a predição da posição de átomos de hidrogênio em proteínas. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2008. 19 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 20).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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3.Imagem marcado/desmarcadoNARDARI, G. V.; ROMERO, R. A. F.; GUIZILINI, V. C.; MARECO, W. E. C.; MILORI, D. M. B. P.; VILLAS-BOAS, P. R. V.; SANTOS, I. A. D. Crop anomaly identification with color filters and convolutional neural networks. In: LATIN AMERICAN ROBOTIC SYMPOSIUM, 2018, BRAZILIAN SYMPOSIUM ON ROBOTICS (SBR), WORSHOP ON ROBOTICS IN EDUCATION (WRE), 2018, João Pessoa.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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4.Imagem marcado/desmarcadoPORTO, A. J. V.; MORANDIN JUNIOR, O.; VARGAS, J. B. de; POLITANO, P. R.; INAMASU, R. Y.; ROMERO, R. A. F. Modelo de controle de AGVs em FMS baseado em redes neurais. IPESI. Metal Mecanica, Sao Paulo, v.13, p.76-82, nov. 1994. Trabalho apresentado como palestra durante o VI Congresso Nacional de Automacao Industrial (CONAI'94), Sao Paulo-SP, 1994, com anais publicados em CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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5.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A.; SILVA, M. S. da; CAZZOLATO, M. T.; VALEM, L. P.; TINÓS, R.; ROMERO, R. A. F.; MURTA JUNIOR, L. O.; HOLANDA, A. de J.; FELIPE, J. C.; PINHEIRO, J. B.; CHAGAS, J. T. B.; SILVA, R. F. da; TETILA, E. C.; JORGE, L. A. de C.; YUAN, H.; LI, W.; KOTECHA, K.; ZHAO, L. Explainability and privacy in AI-enabled crop monitoring: trends and future directions in soybean research. Computers and Electronics in Agriculture, v. 243, 111392, Mar. 2026.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Instrumentação.

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1.Imagem marcado/desmarcadoMATSUMOTO, J. F.; ALMEIDA, B. R. N.; CERETTA, J. M.; PASTORI, M. E.; CREMONEZ, P. S. G.; ROGGIA, S.; PINHEIRO, D. O.; NEVES, P. M. O. J. Seletividade de piriproxifem sobre predação e parasitismo de ovos de Euschistus heros em soja Bt próximo à área de refúgio. In: SIMPÓSIO DE CONTROLE BIOLÓGICO, 16., 2019, Londrina. Controle biológico: da academia ao campo, rumo à sustentabilidade: anais. Londrina: Sociedade Entomológica do Brasil: Embrapa Soja: Universidade Estadual de Londrina, 2019. 495 p. Organizadores: Adeney de Freitas Bueno, Pedro Manuel Oliveira Janeiro, Michele Potrich, Geraldo Andrade Carvalho. p. 441.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Soja.
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