Data/hora: 07/06/2024 13:52:28

Biblioteca(s): 	Embrapa Unidades Centrais.	
Data corrente: 	11/06/2001	
Data da última atualização: 	04/12/2018	
Autoria: 	FONTANA, D. C.; BERLATO, M. A.; LAUSCHNER, M. H.; MELLO, R. W.	
Afiliação: 	Denise Cybis Fontana, Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS/Departamento de Plantas Forrageiras e Agrometeorologia; Moacir Antonio Berlato, Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS/Departamento de Plantas Forrageiras e Agrometeorologia; Marcio Henrique Lauschner, Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS/Departamento de Plantas Forrageiras e Agrometeorologia; Ricardo Wanke de Mello, Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS/Departamento de Plantas Forrageiras e Agrometeorologia.	
Título: 	Modelo de estimativa de rendimento de soja no Estado do Rio Grande do Sul.	
Ano de publicação: 	2001	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 36, n. 3, p. 399-403, mar. 2001	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Título em inglês: Estimation model for soybean yield in the State of Rio Grande do Sul, Brazil.	
Conteúdo: 	Este trabalho teve como objetivo parametrizar e validar o modelo multiplicativo de Jensen modificado para a estimativa do rendimento da cultura da soja no Estado do Rio Grande do Sul, em condições de lavoura. O ajuste foi feito usando dados meteorológicos de seis estações localizadas na região de produção significativa dessa cultura e dados de rendimento médio de todo o Estado, oriundos de estatísticas oficiais do IBGE, no período 1974/75 a 1994/95. O modelo apresentou bom ajuste, com coeficientes de determinação de 0,86 para o modelo completo (novembro a abril) e 0,75 para o modelo reduzido (janeiro a março). A validação do modelo, feita com dados das safras 1995/96, 1996/97, 1997/98 e 1998/99, mostrou um bom desempenho, indicando que a água é o fator isolado que maior influência exerce na definição do rendimento da soja no Rio Grande do Sul e, portanto, pode ser incorporado a programas de previsão de safras.	
Palavras-Chave: 	Consumo hidrico; Forecasting; Modelos; Rendimento de culturas; Tecnicas de previsao; Water use.	
Thesaurus Nal: 	crop yield; models.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/18992/1/pab99_359.pdf	
Registro original: 	Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)	
Exemplares: 	AI-SEDE - (18992-1) - UPE - AP - PP - 630.72081 - P474 - 630.7208 - DIS