Data/hora: 16/06/2024 01:22:31

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Instrumentação; Embrapa Territorial.
Data corrente: | 22/12/2017
Data da última atualização: | 21/01/2020
Autoria: | MOURA, M. F.; TAKEMURA, C. M.; SILVA, I. L. C.; TÁPIAS, L. M.; OLIVEIRA, C. T. de; BASSOI, L. H.; OLIVEIRA, S. R. de M.
Afiliação: | MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; CELINA MAKI TAKEMURA, CNPM; IVAN LUCAS CABRAL SILVA, Estagiário CNPTIA; LUISA MIYASHIRO TÁPIAS, Estagiária do CNPTIA; CAROLINA TAVARES DE OLIVEIRA, Estagiária do CNPTIA; LUIS HENRIQUE BASSOI, CNPDIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA.
Título: | Metodologia para a construção de portfólios tecnológicos agrícolas a partir de publicações técnico-científicas.
Ano de publicação: | 2017
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017.
Páginas: | p. 537-546.
ISBN: | 978-85-85783-75-4
Idioma: | Português
Notas: | SBIAgro 2017.
Conteúdo: | Neste trabalho é apresentada a proposta uma metodologia semi-automática para construir portfólios tecnológicos, a partir de um grande número de publicações técnico-científicas. Para delimitar o conjunto de dados foi utilizado um sistema de busca confiável sobre uma base validada de publicações, selecionadas do Sistema Aberto e Integrado de Informação em Agricultura (SABIIA), que cobre todo o domínio de interesse. Para a construção do portfólio foram adotados: alguns recursos linguísticos - como dicionários construídos pelos especialistas no domínio; técnicas de extração de informações nos textos por similaridade; técnicas de análise de estatística descritiva (percentis, gráficos); e, técnicas de reconhecimento de padrões associativos (análise de regras de associação). O experimento conduzido mostrou a aplicabilidade da metodologia, tendo resultado em um portfólio de tecnologias do uso da água na agricultura.
Palavras-Chave: | Association rules; Cobertura geoespacial de texto; Dicionários; Dictionaries; Extração de informação em textos; Geospatial coverage of texts; Information extraction; Mineração de textos; Regras de associação; SABIIA; Text mining; Toponym disambiguation.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia

URL:

http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/169704/1/Metodologia-Moura-sbiagro2017.pdf
http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/171173/1/P-Metodologia-construcao-de-portfolios....pdf

Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)

Exemplares:

CNPTIA - (19557-1) - UMT - AA - DD -  -  -  - DIS
CNPM - (4891-1) - UPC - AA - DD - 17/069 - AA - 2017.069 - DIS
CNPDIA - (16657-1) - UPC - AA - DD - PROCI.17-0280 -  - 2017.0280 - DIS