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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
01/12/2016 |
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Data da última atualização: |
21/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ALBERTINI, T. Z.; BIASE, A. G.; BARBOSA, M.; FERNANDES, P. A. P.; CASTANHEIRA, M. A.; LANNA, D. P.; NEPOMUCENO, N. H. C.; BARIONI, L. G.; MEDEIROS, S. R. de; TORRES JUNIOR, R. A. de A.; OLTJEN, J. W.; COSTA JÚNIOR, C. |
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Afiliação: |
TIAGO ZANETT ALBERTINI, @Tech; ADRIELE GIARETTA BIASE, @Tech; MARCIO BARBOSA, @Tech; PEDRO AFFONSO PIZELLI FERNANDES, @Tech; MATHEUS ANGELI CASTANHEIRA, @Tech; DANTE PAZZANESE LANNA, Esalq/USP; NELSON HENRIQUE CORRÊA NEPOMUCENO, Integra Software; LUIS GUSTAVO BARIONI, CNPTIA; SERGIO RAPOSO DE MEDEIROS, CNPGC; ROBERTO AUGUSTO DE A TORRES JUNIOR, CNPGC; JAMES W. OLTJEN, University of California; CINIRO COSTA JÚNIOR, Imaflora. |
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Título: |
BeefTader (part I): optimal economical endpoint identification using mixed modeling approach decreases greenhouse gases emission and other pollutants for livestock farmers. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. |
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Páginas: |
p. 182-186. |
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Série: |
(Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216). |
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ISSN: |
1983-974X |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Coordenador: Roberto Giolo de Almeida. II SIGEE. |
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Conteúdo: |
The current study is the first from three sequential abstracts based on BeefTrader DSS to maximize profitability of farmers and the meat industry. |
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Palavras-Chave: |
Modelo estatístico; Sistema de suporte à decisão. |
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Thesagro: |
Gado de corte; Modelo Matemático. |
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Thesaurus Nal: |
Beef cattle; Decision support systems; Feedlots; Mathematical models; Statistical models. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/1057577/1/p.186DOC216.pdf
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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