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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  14/12/2021
Data da última atualização:  14/12/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  ALMEIDA, H. S. L.; REIS, A. A. dos; WERNER, J. P. S.; ANTUNES, J. F. G.; ZHONG, L.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; ESQUERDO, J. C. D. M.; COUTINHO, A. C.; LAMPARELLI, R. A. C.; MAGALHÃES, P. S. G.
Afiliação:  HENRIQUE S. L. ALMEIDA, UNICAMP; ALINY APARECIDA DOS REIS, UNICAMP; JOÃO PAULO SAMPAIO WERNER, UNICAMP; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; LIHENG ZHONG, Ant Group, World Financial Center, Beijing; GLEYCE KELLY DANTAS ARAÚJO FIGUEIREDO, UNICAMP; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA; RUBENS AUGUSTO CAMARGO LAMPARELLI, UNICAMP; PAULO S. G. MAGALHÃES, UNICAMP.
Título:  Deep neural networks for mapping integrated crop-livestock systems using PlanetScope time series.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, 2021, Brussels. Proceedings [...]. [S. l.]: IEEE, 2021.
Páginas:  p. 4224-4227.
ISBN:  978-1-6654-0369-6
DOI:  10.1109/IGARSS47720.2021.9554500
Idioma:  Inglês
Notas:  IGARSS 2021. Paper WE2.MM-8.3.
Conteúdo:  Abstract: Mapping highly dynamic cropping systems using satellite image time series is still challenging even when robust approaches are used. We assessed the potential of using high spatial and temporal resolution PlanetScope time series and deep neural networks (Convolutional Neural Networks (CNN) in one dimension - Conv1D, Long Short-Term Memory (LSTM), and Multi-Layer Perceptron (MLP)) for mapping integrated crop-livestock systems (ICLS) and different land covers in the western region of São Paulo State, Brazil. We used 10-day and 15-day composite EVI and NDVI time series (both individually and combined) as input data in the neural network classifiers. Conv1D using both EVI and NDVI 10 day-composite time series outperformed the other classifiers evaluated in this study (LSTM and MLP), allowing improved discrimination of land parcels with ICLS in our study area.
Palavras-Chave:  Aprendizado profundo; Convolutional Neural Networks; Deep learning; EVI; Nano-Satellites; Nanossatélites; NDVI; Redes neurais; Redes neurais convolucionais; Redes neurais profundas; Séries temporais; Sistemas de integração lavoura-pecuária.
Thesaurus Nal:  Neural networks; Time series analysis.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA21107 - 1UPCAA - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Caprinos e Ovinos.
Data corrente:  25/03/2008
Data da última atualização:  15/12/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  Nacional - A
Autoria:  SILVA, P. S. L. e; SILVA, K. M. B. e; LOBO, R. N. B.; SILVA, P. I. B.
Afiliação:  PAULO SÉRGIO LIMA E SILVA; KATHIA MARIA BARBOSA E SILVA; RAIMUNDO NONATO BRAGA LOBO, CNPC; PAULO IGOR BARBOSA E SILVA.
Título:  Growth of seven perennial plant species adapted to the Brazilian Semi-Arid.
Ano de publicação:  2007
Fonte/Imprenta:  Acta Botânica Brasílica, v. 21, n. 4, p. 935-941, 2007.
DOI:  http://dx.doi.org/10.1590/S0102-33062007000400018.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Growth of seven perennial plant species adapted to the Brazilian Semi-Arid. Abstract - Measuring plant height (y) and canopy diameter (x) in trees may not be an easy task, but stem diameter (z) can be more easily evaluated. This work's objective was two-fold: evaluate the growth of species adapted to the Brazilian Semi-Arid Region in the first two years of age, and obtain linear equations to estimate y and x from z, in those species. A random block design with four replications was employed. The values for x, z, and y were measured biannually from October/2003 to March/2005. Prosopis juliflora and Mimosa caesalpiniaefolia showed the highest stem diameter and plant height values, respectively, and both showed the highest canopy diameter. In the equations to estimate plant height from the stem diameter the value of the coefficient of determination (R2) ranged from 0.76 (Tamarindus indica and Leucaena leucocephala) to 0.92 (Prosopis juliflora and Azadirachta indica). In the equations that allowed to estimate the crown diameter from the stem diameter the R2 value ranged from 0.70 (Leucaena leucocephala) to 0.92 (Azadirachta indica). Crescimento de sete espécies vegetais perenes adaptadas ao Semi-Árido brasileiro. Resumo - A mensuração da altura da planta (y) e do diâmetro da copa (x) em árvores pode não ser tarefa fácil, mas o diâmetro do caule (z) pode ser avaliado mais facilmente. Este trabalho teve por objetivos avaliar o crescimento de espécies adaptadas ao Semi-Árido brasil... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Análise de regressão; Brasil; Canopy diameter; Diâmetro da copa; Diâmetro do caule; Estatura da planta; Plant height; Prosopis julifflora; Stem diameter; Tree height.
Thesagro:  Algaroba; Azadirachta Indica; Caatinga; Leucaena Leucocephala; Mimosa Caesalpiniaefolia; Nim; Sabiá; Tamarindo; Tamarindus Indica.
Thesaurus NAL:  Brazil; Plant characteristics; Regression analysis; Semiarid zones.
Categoria do assunto:  F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/60136/1/API-Growth-of-seven.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPC20785 - 1UPCAP - DD
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