Data/hora: 23/09/2024 10:40:05

Biblioteca(s): 	Embrapa Milho e Sorgo.	
Tipo da produção científica: 	Artigo em Periódico Indexado	
Data corrente: 	05/05/2004	
Data da última atualização: 	05/06/2018	
Autoria: 	SENA JUNIOR, D. G.; PINTO, F. de A. de C.; GOMIDE, R. L.; TEIXEIRA, M. M.	
Afiliação: 	REINALDO LUCIO GOMIDE, CNPMS.	
Título: 	Avaliação de métodos automáticos de limiarização para imagens de plantas de milho atacadas por Spodoptera frugiperda.	
Ano de publicação: 	2003	
Fonte/Imprenta: 	Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 7, n. 2, p. 359-366, 2003.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Um dos passos fundamentais no processamento de imagens para um sistema de visão artificial é a segmentação dos objetos de interesse na cena, e um dos métodos mais utilizados é a limiarização, em especial quando o objetivo é agrupar os pixels em duas classes. Neste método, o valor do limiar determina o número de pixels atribuídos a cada classe, além de influenciar a dimensão e a forma dos objetos nas imagens segmentadas. A utilização de métodos automáticos para definição do limiar, não só evitaria a influência de operadores mas, também, tornaria mais rápida a escolha dos limiares no campo, onde a variação da iluminação influencia os valores dos pixels. Este trabalho objetivou implementar e avaliar dois métodos automáticos de limiarização para identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho. Foram utilizadas imagens de plantas atacadas e não-atacadas, em três épocas, correspondendo a diferentes dias após a infestação. As plantas foram reunidas em três grupos de 10, sendo as imagens de cada grupo obtidas sob uma intensidade luminosa diferente. As imagens processadas com o índice do excesso de verde normalizado foram limiarizadas, automaticamente, e comparadas com a limiarização manual das mesmas imagens. Os resultados obtidos pelos dois métodos automáticos de limiarização foram satisfatórios, apresentando média acima de 99% de exatidão global, evidenciando-se, portanto, que ambos os métodos têm potencial para serem utilizados em um sistema de identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho.	
Palavras-Chave: 	Processamento de imagem.	
Thesagro: 	Agricultura de Precisão.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/31334/1/Avaliacao-metodos.pdf	
Registro original: 	Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)	
Exemplares: 	CNPMS - (16216-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS