Data/hora: 03/06/2024 15:38:54

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente.	
Data corrente: 	04/04/2023	
Data da última atualização: 	21/03/2024	
Autoria: 	CASTRO, V. H. M. e de; PARREIRAS, T. C.; BOLFE, E. L.; VICENTE, L. E.	
Afiliação: 	VICTÓRIA HELLENA MATUSEVICIUS E DE CASTRO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; TAYA CRISTO PARREIRAS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA.	
Título: 	Mapeamento da citricultura imagens Sentinel-2 e Random Forest: o exemplo de Casa Branca.	
Ano de publicação: 	2023	
Fonte/Imprenta: 	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 2229-2232.	
Páginas: 	p. 2229-2232	
ISBN: 	978-65-89159-04-9	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão.	
Conteúdo: 	Este estudo teve como objetivo mapear a produção de citricultura do município de Casa Branca, São Paulo, na safra 2021/2022.	
Palavras-Chave: 	Citros; Random Forest.	
Thesagro: 	Sensoriamento Remoto.	
Thesaurus Nal: 	Citrus; Remote sensing.	
Categoria do assunto: 	--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152989/1/AA-VicenteLE-XX-SBSR-2023-Ref-156131.pdf
http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152956/1/PC-Mapeamento-citricultura-SBSR-2023.pdf	
Registro original: 	Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (21639-1) - UPE - AA - DD -  -  -  - DIS
CNPMA - (17392-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS