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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
06/03/2017 |
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Data da última atualização: |
06/03/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FERREIRA, M. A. J. F.; BIANCHINI, P. C.; CARVALHO NETO, M. F.; SANTOS, R. R. dos; RAMOS, E. R. |
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Afiliação: |
MARIA ALDETE JUSTINIANO DA FONSECA, CPATSA; PAOLA CORTEZ BIANCHINI, CPATSA; MOISÉS FÉLIX CARVALHO NETO, UNIVASF; RAFAELA RIBEIRO DOS SANTOS, UPE; ESTELA RODRIGUES5 RAMOS, UPE. |
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Título: |
Ferramentas participativas para diagnóstico da agrobiodiversidade e identificação de agricultores guardiões |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Cadernos de Agroecologia, v. 10, n. 3, out. 2015. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Edição dos Resumos do IX Congresso Brasileiro de Agroecologia e IV Seminário Estadual de Agroecologia, Belém, PA, set./out. 2015. |
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Conteúdo: |
A conservação da agrobiodiversidade contribui para manutenção das variedades e raças tradicionais de plantas e animais, mas é feita individualmente pelos agricultores, não havendo conhecimento comunitário de quem conserva o que. Por isso, a identificação dos guardiões é fundamental para sistematização de informações e organização de um banco comunitário de sementes. Este trabalho diagnosticou a agrobiodiversidade e identificou guardiões da comunidade Tanque Novo (Casa Nova-BA). Foram usadas as ferramentas participativas Mapa da História das Plantas, Lista das Plantas e Prosa Participativa. Nesta comunidade são conservadas 78 variedades crioulas de diferentes espécies por 21 guardiões. Cerca 79,5% das variedades crioulas tiveram como origem parentes, amigos ou vizinhos. As ferramentas utilizadas são apropriadas e recomendadas para a realização de diagnósticos participativos da agrobiodiversidade e identificação de guardiões. |
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Palavras-Chave: |
Agrobiodiversidade; Agroecologia; Desenvolvimento local; Variedades crioulas. |
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Thesagro: |
Agricultura familiar; Conservação. |
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Categoria do assunto: |
B Sociologia Rural |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/157188/1/Paola-2015.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
05/01/2022 |
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Data da última atualização: |
05/01/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 2 |
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Autoria: |
MELO, M. L. A. de; CAMILO, J. A.; ANDRADE, C. de L. T. de; AMARAL, T. A.; SOUZA, I. R. P. de; SIMEÃO, R. M. |
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Afiliação: |
MARINA LUCIANA ABREU DE MELO, Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”; JENNIFER ALVES CAMILO, Universidade Federal de São João del-Rei; CAMILO DE LELIS TEIXEIRA DE ANDRADE, CNPMS; TALES ANTÔNIO AMARAL; ISABEL REGINA PRAZERES DE SOUZA, CNPMS; ROSANGELA MARIA SIMEAO, CNPGC. |
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Título: |
Sowing period and estimated maize production for silage under tropical conditions. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Milho e Sorgo, v. 20, e1219, 2021. |
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DOI: |
https://doi.org/10.18512/rbms2021v20e1219 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
In Brazil, livestock activity is affected by the seasonality of forage supply, which depends on the distribution of rainfall. The use of silage is one of the strategies to solve the problem during the annual dry season. The objective of this study was to use modeling to assess the productivity and quality of the maize silage in the state of Minas Gerais, Brazil. The CSM-CERES-Maize model was used to simulate maize silage production in 18 counties, at 52 sowing dates distributed throughout the year, with and without the use of irrigation. Absence of rainfall during the harvest period was also used as criterion to define the best sowing date in each county. In general, the best sowing dates were concentrated in October and February, respectively, for rainfed water supply and irrigated condition. The maize silage productivity under rainfed condition presented greater interannual variability and lower quality in comparison to that obtained under irrigated conditions. Under optimal soil-water conditions, climatic factors such as temperature and solar radiation are determinant to crop performance. |
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Palavras-Chave: |
DSSAT; Modelagem; Modeling; Silage quality. |
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Thesagro: |
Irrigação; Silagem; Zea Mays. |
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Thesaurus NAL: |
Irrigation. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/229960/1/Sowing-period.pdf
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Marc: |
LEADER 01934naa a2200289 a 4500
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005 2022-01-05
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653 $aModeling
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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