Data/hora: 05/06/2024 14:08:47

Biblioteca(s): | Embrapa Acre.
Data corrente: | 26/06/2019
Data da última atualização: | 16/11/2023
Autoria: | FIGUEIREDO, S. M. de M.; FIGUEIREDO, E. O.
Afiliação: | Symone Maria de Melo Figueiredo, Universidade Federal do Acre (Ufac); EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-AC.
Título: | Aplicação de dados de ocorrência de inventário florestal na modelagem de distribuição de espécies florestais madeireiras no leste do Acre, Brasil.
Ano de publicação: | 2019
Fonte/Imprenta: | In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos, SP. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019.
Páginas: | 4 p.
ISBN: | 978-85-17-00097-3
Idioma: | Português
Conteúdo: | Em razão da pouca disponibilidade de dados de ocorrência de espécies florestais na Amazônia, o objetivo desse trabalho foi avaliar se a utilização de inventários florestais pode melhorar a estimativa de probabilidade de ocorrência e identificar os limites da distribuição potencial de espécies florestais de interesse madeireiro na região leste do estado do Acre. As variáveis ambientais preditoras foram: altitude, declividade, índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e distância vertical à drenagem mais próxima, com aplicação do algoritmo de máxima entropia. Os modelos de distribuição de espécies obtiveram valores de AUC entre 0,76 a 0,92 usando dados de inventários florestais, superior ao desempenho dos modelos usando os dados da rede speciesLink (0,50 a 0,64). A altitude e o NDVI foram as variáveis mais importantes na modelagem para todas as espécies. Due to the limited availability of data for the occurrence of forest species in the Amazon, the aim of this study was to evaluate the use of forest inventories can improve the estimation of probability of occurrence, identify the boundaries of the potential distribution and habitat preference of a group species of timber forest species of interest in the eastern region of the state of Acre. Environmental predictor variables were: altitude, slope, vegetation index (NDVI) and vertical distance to nearest drainage with application of maximum entropy algorithm. The species distribution models achieved AUC values between 0,76 to 0,92 using data from forest inventories, higher performance models using data from speciesLink network (0,50 to 0,64). The altitude and NDVI were the most important variables in the model for all species.
Palavras-Chave: | Acre; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Árboles forestales; Biometria florestal; Biometría forestal; Estimación; Forest biometry; Inventario forestal; Manejo de precisão; Manejo florestal; Manejo forestal; Maximum Entropy Method (Maxent); Método da Máxima Entropia (Maxent); Modeflora; Modelagem 3D; Rio Branco (AC); Sistemas de información geográfica; Teledetección; Western Amazon.
Thesagro: | Administração Florestal; Árvore Florestal; Biogeografia; Estimativa; Inventário Florestal; Sensoriamento Remoto; Sistema de Informação Geográfica.
Thesaurus Nal: | Biogeography; Estimation; Forest inventory; Forest management; Forest trees; Geographic information systems; Lidar; Remote sensing.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/198852/1/26806.pdf
Registro original: | Embrapa Acre (CPAF-AC)
Exemplares: | CPAF-AC - (26806-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS