Data/hora: 24/06/2024 06:05:14

Biblioteca(s): 	Embrapa Amazônia Ocidental.	
Tipo da produção científica: 	Artigo em Periódico Indexado	
Circulação/Nível: 	B - 4	
Data corrente: 	24/07/2018	
Data da última atualização: 	05/11/2018	
Autoria: 	SOUSA, A. de L.; SALAME, M. F. A.	
Afiliação: 	Allex de Lima Sousa, Bolsista CPAA; MARCOS FILIPE ALVES SALAME, CPAA.	
Título: 	Uma abordagem comparativa de algoritmos de aprendizado supervisionado para classificação dos cultivares da planta Paullinia cupana.	
Ano de publicação: 	2017	
Fonte/Imprenta: 	T&C Amazônia, v. 14, n. 27, p. 43-51, 2017.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O guaranazeiro (Paullinia cupana) vem sendo estudado pela Embrapa Amazonia Ocidental desde o final da década de 70, resultando no desenvolvimento e disponibilizac¸ao de 19 cultivares resistentes as principais pragas e doenças. Contudo, a distinção dentre esses espécimes ainda é restrita a procedimentos manuais e técnicos, sujeitos à falha humana. Dessa forma, buscou-se identificar os melhores métodos de aprendizado supervisionado para o contexto de classificação desses cultivares a partir de imagens de suas folhas. Das técnicas utilizadas como Árvores de Decisao, Maquinas de Vetores de Suporte e Redes Neurais Convolucionais, essa última obteve melhor performance alcançando 89,6% de acurácia.	
Thesagro: 	Guaraná; Paullinia Cupana.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/180210/1/revista-TC-final-Allex.pdf	
Registro original: 	Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA)	
Exemplares: 	CPAA - (36896-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS