BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Algodão; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Semiárido; Embrapa Trigo.
Data corrente:  30/04/1992
Data da última atualização:  02/07/2002
Autoria:  SILVA, G. L. S. P. da; MARTIN, N. B.; CARMO, M. S. do; ASSEF, L. C.; TOYAMA, N. K.; YOSHII, R. J.; GIORDANO, S. M.
Título:  Um modelo de programacao linear recursiva do setor agricola no estado de Sao Paulo.
Ano de publicação:  1983
Fonte/Imprenta:  Sao Paulo: Instituto de Economia Agricola, 1983.
Páginas:  129p.
Série:  (IEA. Relatorio de pesquisa, 1).
Idioma:  Português
Conteúdo:  Um modelo recursivo de programacao linear foi construido para o setor agricola no estado de Sao Paulo. O setor foi dividico em oito regioes e foram incluidos no modelo os principais produtos agricolas do Estado. Para cada produto, o modelo incorporou diversos processos de producao, refletindo o pluralismo tecnologico que caracteriza o setor em estudo. As restricoes fisicas abrangeram a disponibilidade de terra, mao-de-obra, animais de trabalho e maquinaria. Restricoes financeiras foram definidas para a disponibilidade de capital de trabalho e de credito. Restricoes de comportamento completaram o conjunto de restricoes. O modelo global foi testado para o ano agricola 1970/71 e os modelos das duas principais regioes foram testados para o periodo 1970/71-1978/79.Os resultados foram bastante aderentes a evolucao historica do setor agricola, predizendo satisfatoriamente seu comportamento em termos de producao, investimento e utilizacao de fatores. Consequentemente, o modelo pode ser considerado valido para analise do desenvolvimento agricola ao longo dos anos setenta e tambem para avaliacao de politicas economicas postas em pratica no passado ou propostas para o futuro. O modelo desenvolvido neste trabalho pode, portanto, ser considerado uma ferramenta util para o planejamento economico da agricultura no estado de Sao Paulo
Palavras-Chave:  Agricultural development; Agricultural product; Aspecto econômico; Brasil; Economic; Economic planning; Economic policies; Economico; Linear programm; Modelo; Produto agricola; Programacao; Sao Paulo.
Thesagro:  Agricultura; Desenvolvimento Agrícola; Economia; Estatística; Planejamento Econômico; Política Econômica; Programação Linear.
Thesaurus Nal:  agriculture; Brazil; linear programming; models; Statistics.
Categoria do assunto:  --
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPA1039 - 1ADDLV - --330S586m1992.0454
CNPAF18907 - 1ADDLV - --519.72S586m1990.00301
CNPT9628 - 1ADDLV - --LV-134801348
CPATSA17472 - 1ADDLV - PP519.72S586m1985.00075
CPATU14841 - 1ADDLV - --338.1098161S586m1985.00016
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1.Imagem marcado/desmarcadoNORONHA, R. L. Modelos preditivos de estoque de carbono do solo em terra preta arqueológica - natural e transformada. 2019. 69 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas. Orientador: Zigomar Menezes de Souza, Coorientador: Stanley Robson de Medeiros Oliveira.
Tipo: Orientação de Tese de Pós-Graduação
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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2.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA, A. A. da S. X.; BARROS, V. A. M. de; NORONHA, R. L. F. de; LIMA FILHO, T.; MINIM, V. P. R. Como você se sente ao tomar este café? Um estudo sobre percepções, emoções e linguagem. Cadernos de Ciência & Tecnologia, v. 41, e27350, 2024. Título em inglês: How do you feel when drinking coffee? A study on perceptions, emotions and language.
Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.
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3.Imagem marcado/desmarcadoNORONHA, R. L.; SOARES, M. D. R.; OLIVEIRA, I. N. de; FARHATE, C. V. V.; SOUZA, Z. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M. Soil carbon stock predictive models on archaeological black lands - natural and transformed. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: abstracts. Viçosa, MG: SBCS, 2018. Não paginado. WCSS 2018.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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