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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
07/12/2016 |
Data da última atualização: |
07/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
DRURY, B.; ROCHA, C.; MOURA, M. F.; LOPES, A. de A. |
Afiliação: |
BRETT DRURY, ICMC/USP; CONCEIÇÃO ROCHA, LIAAD-INESC-TEC; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; ALNEU DE ANDRADE LOPES, ICMC/USP. |
Título: |
The extraction from news stories a causal topic centred Bayesian graph for sugarcane. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL DATABASE ENGINEERING & APPLICATIONS SYMPOSIUM, 20., 2016, Montreal. Proceedings... New York: ACM, 2016. |
Páginas: |
Não paginado. |
ISBN: |
978-1-4503-4118-9 |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.1145/2938503.2938521 |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
IDEAS'16. |
Conteúdo: |
Sugarcane is an important product to the Brazilian economy because it is the primary ingredient of ethanol which is used as a gasoline substitute. Sugarcane is affected by many factors which can be modelled in a Bayesian Graph. This paper describes a technique to build a Causal Bayesian Network from information in news stories. The technique: extracts causal relations from news stories, converts them into an event graph, removes irrelevant information, solves structure problems, and clusters the event graph by topic distribution. Finally, the paper describes a method for generating inferences from the graph based upon evidence in agricultural news stories. The graph is evaluated through a manual inspection and with a comparison with the EMBRAPA sugarcane taxonomy. |
Palavras-Chave: |
Bayesian graph; Causal Bayesian Network; Causal relations; Mineração de textos; Text mining. |
Thesagro: |
Cana de açúcar. |
Thesaurus Nal: |
Sugarcane. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01671nam a2200277 a 4500 001 2058104 005 2020-01-07 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 020 $a978-1-4503-4118-9 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.1145/2938503.2938521$2DOI 100 1 $aDRURY, B. 245 $aThe extraction from news stories a causal topic centred Bayesian graph for sugarcane.$h[electronic resource] 260 $aIn: INTERNATIONAL DATABASE ENGINEERING & APPLICATIONS SYMPOSIUM, 20., 2016, Montreal. Proceedings... New York: ACM$c2016 300 $aNão paginado. 500 $aIDEAS'16. 520 $aSugarcane is an important product to the Brazilian economy because it is the primary ingredient of ethanol which is used as a gasoline substitute. Sugarcane is affected by many factors which can be modelled in a Bayesian Graph. This paper describes a technique to build a Causal Bayesian Network from information in news stories. The technique: extracts causal relations from news stories, converts them into an event graph, removes irrelevant information, solves structure problems, and clusters the event graph by topic distribution. Finally, the paper describes a method for generating inferences from the graph based upon evidence in agricultural news stories. The graph is evaluated through a manual inspection and with a comparison with the EMBRAPA sugarcane taxonomy. 650 $aSugarcane 650 $aCana de açúcar 653 $aBayesian graph 653 $aCausal Bayesian Network 653 $aCausal relations 653 $aMineração de textos 653 $aText mining 700 1 $aROCHA, C. 700 1 $aMOURA, M. F. 700 1 $aLOPES, A. de A.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registros recuperados : 5 | |
2. |  | ANTONINI, Y.; ACCACIO, G. de M.; BRANT, A.; CABRAL, B. C.; FONTENELLE, J. C. R.; NASCIMENTO, M. T.; THOMAZINI, A. P. de B. W.; THOMAZINI, M. J. Insetos. In: RAMBALDI, D. M.; OLIVEIRA, D. A. (org.). Fragmentação de ecossistemas: causas, efeitos sobre a biodiversidade e recomendações de políticas públicas. Brasília, DF: Ministério do Meio Ambiente, 2003. p. 239-273.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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3. |  | CABRAL, B. C. S.; PADILHA, H. C.; FERREIRA, C. M.; FIGUEIREDO, R. S.; LUZ, T. C. de L. A.; SANTIAGO, R. de A. C. Esclarecimentos customizados de benefícios do consumo de feijão comum na ocorrência de doenças crônicas não transmissíveis. In: CONGRESSO NACIONAL DE PESQUISA DE FEIJÃO, 12., 2017, Piracicaba. Produtividade e sustentabilidade da cultura do feijão: do campo para a mesa: resumos. Piracicaba: CENA: IAC, 2017. p. 40. CONAFETipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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4. |  | PADILHA, H. C.; CABRAL, B. C. S.; FERREIRA, C. M.; FIGUEIREDO, R. S.; LUZ, T. C. de L. A.; SANTIAGO, R. de A. C. Importância do consumo do feijão comum para o brasileiro. In: CONGRESSO NACIONAL DE PESQUISA DE FEIJÃO, 12., 2017, Piracicaba. Produtividade e sustentabilidade da cultura do feijão: do campo para a mesa: resumos. Piracicaba: CENA: IAC, 2017. p. 42. CONAFETipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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5. |  | FRANCESCHINELLI, E. V.; ALMEIDA, E. A. B.; ANTONINI, Y.; CABRAL, B. C.; CARMO, R. M. do; DAMASCENO, A.; FONTENELLE, J. C. R.; GARCIA, V. L. A.; GUILHERME, M. S.; LAPS, R. R.; LEITÃO, G. G.; LEITÃO, S. G.; MIKICH, S. B.; MOREIRA, D. de L.; NASCIMENTO, M. T.; NEMÉSIO, A.; RIBON, R.; SILVEIRA, F. A.; VIDIGAL, T. H. D. A. Interações entre animais e plantas. In: RAMBALDI, D. M.; OLIVEIRA, D. A. S. de (Org.). Fragmentação de ecossistemas: causas, efeitos sobre a biodiversidade e recomendações de políticas públicas. Brasília, DF: Ministério do Meio Ambiente, Secretaria de Biodiversidade e Florestas, 2003. p. 275-295. (Biodiversidade, 6).Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico | Circulação/Nível: -- - -- |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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Registros recuperados : 5 | |
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