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1.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Estado da arte da classificação automática de áreas agrícolas usando imagens de sensoriamento remoto. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2018. 38 p. (Embrapa informática Agropecuária. Documentos, 157).

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2.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Estado da arte das técnicas de contagem de elementos específicos em imagens digitais. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2012. 59 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 120).

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3.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Factors influencing the use of deep learning for plant disease recognition. Biosystems Engineering, v. 172, p. 84-91, Aug. 2018.

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4.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Expert systems applied to plant disease diagnosis: survey and critical view. IEEE Latin America Transactions, v. 14, n. 4, p. 1910-1922, Apr. 2016. Sistemas especialistas aplicados ao diagnóstico de doenças em plantas: estado da arte e visão crítica.

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5.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. An algorithm for counting microorganisms in digital images. IEEE Latin America Transactions, v. 11, n. 6, p. 1353-1358, 2013. Um algoritmo para contagem de micro-organismos em imagens digitais.

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6.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Automação laboratorial. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2012. 34 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 121).

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7.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Automatically measuring early and late leaf spot lesions in peanut plants using digital image processing. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 9., 2013, Cuiabá. Agroinformática: inovação para a sustentabilidade do agronegócio brasileiro: anais. Cuiabá: Universidade Federal de Mato Grosso, 2013. Não paginado. SBIAgro 2013.

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8.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Automatic image-based detection and recognition of plant diseases - a critical view. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017. p. 69-77. SBIAgro 2017.

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9.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Automatic method for counting and measuring whiteflies in soybean leaves using digital image processing. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 9., 2013, Cuiabá. Agroinformática: inovação para a sustentabilidade do agronegócio brasileiro: anais. Cuiabá: Universidade Federal de Mato Grosso, 2013. Não paginado. SBIAgro 2013.

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10.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. An automatic method to detect and measure leaf disease symptoms using digital image processing. Plant Disease, Saint Paul, v. 98, n. 12, 1709-1716, Dec. 2014.

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11.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Automatic object counting in Neubauer chambers. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES, 31., 2013, Fortaleza. [Anais...]. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Telecomunicações, 2013. Não paginado. SBrT2013.

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12.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Inovação e desenvolvimento tecnológico na fertilização de lavouras. In: SILVA, F. C. da; FREIRE, F. J. (ed.). Inovação e desenvolvimento em cana-de-açúcar: manejo, nutrição, bioinsumos, recomendação de corretivos e fertilizantes. Brasília, DF: Embrapa; Recife: Universidade Federal Rural de Pernambuco, 2024. cap. 14, p. 449-470.

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13.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Drones e inteligência artificial para o monitoramento de gado. In: BASSOI, L. H.; BERNARDI, A. C. de C.; VAZ, C. M. P.; PIRES, J. L. F.; GEBLER, L.; JORGE, L. A. de C.; INAMASU, R. Y. (ed.). Agricultura de precisão: um novo olhar na era digital. São Carlos, SP: Cubo, 2024. seção 4, cap. 70, p. 636-646.

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14.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Counting clustered soybean seeds. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATIONAL SCIENCE AND ITS APPLICATIONS, 12., 2012, Salvador. Proceedings... [S.l.]: Conference Publishing Services, 2012. p. 142-145. ICCSA 2012. Poster.

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15.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Detecting and classifying pests in crops using proximal images and machine learning: a review. AI, v. 1, n. 2, p. 312-328, June 2020.

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16.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Detection of nutrition deficiencies in plants using proximal images and machine learning: a review. Computers and Electronics in Agriculture, v. 162, p. 482-492, July 2019.

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17.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. A novel algorithm for semi-automatic segmentation of plant leaf disease symptoms using digital image processing. Tropical plant pathology, Brasília, DF, v. 41, n. 4, p. 210-224, Aug. 2016.

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18.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. A new automatic method for disease symptom segmentation in digital photographs of plant leaves. European Journal of Plant Pathology, Dordrecht, v. 147, n. 2, p. 349-364, Feb. 2017.

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19.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Impact of dataset size and variety on the effectiveness of deep learning and transfer learning for plant disease classification. Computers and Electronics in Agriculture, v. 153, p. 46-53, Oct. 2018.

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20.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Computer-aided disease diagnosis in aquaculture: current state and perspectives for the future. Revista Innover, São Luís, v. 1, n. 1, p. 19-32, mar. 2014.

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1.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Plant disease identification from individual lesions and spots using deep learning. Biosystems Engineering, v. 180, p. 96-107, Apr. 2019.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
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2.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Fluxo de trabalho para o treinamento de modelos de aprendizado profundo dedicados a problemas da agricultura. Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2021. 17 p. il. color. (Embrapa Agricultura Digital. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 51).
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento
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3.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Identifying central features of cotton leaves in digital images with difficult backgrounds. IEEE Latin America Transactions, v. 13, n. 9, p. 3072-3079, Sept. 2015. Identificando características centrais de folhas de algodão em imagens digitais com fundos difíceis.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
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4.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Identificação de elementos específicos das folhas do algodoeiro em imagens com fundos complexos. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 2014, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2014. p. 521-524. SIAGRO 2014.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
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5.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Inovação e desenvolvimento tecnológico na fertilização de lavouras. In: SILVA, F. C. da; FREIRE, F. J. (ed.). Inovação e desenvolvimento em cana-de-açúcar: manejo, nutrição, bioinsumos, recomendação de corretivos e fertilizantes. Brasília, DF: Embrapa; Recife: Universidade Federal Rural de Pernambuco, 2024. cap. 14, p. 449-470.
Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico
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6.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Factors influencing the use of deep learning for plant disease recognition. Biosystems Engineering, v. 172, p. 84-91, Aug. 2018.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
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7.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Impact of dataset size and variety on the effectiveness of deep learning and transfer learning for plant disease classification. Computers and Electronics in Agriculture, v. 153, p. 46-53, Oct. 2018.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
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8.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. An algorithm for counting microorganisms in digital images. IEEE Latin America Transactions, v. 11, n. 6, p. 1353-1358, 2013. Um algoritmo para contagem de micro-organismos em imagens digitais.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
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9.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Automação laboratorial. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2012. 34 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 121).
Tipo: Documentos
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10.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Automatically measuring early and late leaf spot lesions in peanut plants using digital image processing. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 9., 2013, Cuiabá. Agroinformática: inovação para a sustentabilidade do agronegócio brasileiro: anais. Cuiabá: Universidade Federal de Mato Grosso, 2013. Não paginado. SBIAgro 2013.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
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11.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Automatic image-based detection and recognition of plant diseases - a critical view. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017. p. 69-77. SBIAgro 2017.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
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12.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Automatic method for counting and measuring whiteflies in soybean leaves using digital image processing. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 9., 2013, Cuiabá. Agroinformática: inovação para a sustentabilidade do agronegócio brasileiro: anais. Cuiabá: Universidade Federal de Mato Grosso, 2013. Não paginado. SBIAgro 2013.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
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13.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. An automatic method to detect and measure leaf disease symptoms using digital image processing. Plant Disease, Saint Paul, v. 98, n. 12, 1709-1716, Dec. 2014.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
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14.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Automatic object counting in Neubauer chambers. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES, 31., 2013, Fortaleza. [Anais...]. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Telecomunicações, 2013. Não paginado. SBrT2013.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
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15.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Drones e inteligência artificial para o monitoramento de gado. In: BASSOI, L. H.; BERNARDI, A. C. de C.; VAZ, C. M. P.; PIRES, J. L. F.; GEBLER, L.; JORGE, L. A. de C.; INAMASU, R. Y. (ed.). Agricultura de precisão: um novo olhar na era digital. São Carlos, SP: Cubo, 2024. seção 4, cap. 70, p. 636-646.
Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico
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16.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Deep learning applied to plant pathology: the problem of data representativeness. Tropical Plant Pathology, v. 47, n. 1, p. 85-94, Feb. 2022.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
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17.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Deep learning for soybean monitoring and management. Seeds, v. 2, n. 3, p. 340–356, Sept. 2023.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 4
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18.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Data fusion in agriculture: resolving ambiguities and closing data gaps. Sensors, v. 22, n. 6, p. 1-20, 2022. Article number: 2285.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
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19.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Crop health sensing: disease, pest, nutrient, and water stresses. In: ZHANG, Q. (ed). Encyclopedia of smart agriculture technologies. Cham: Springer, 2023
Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico
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20.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Detection of nutrition deficiencies in plants using proximal images and machine learning: a review. Computers and Electronics in Agriculture, v. 162, p. 482-492, July 2019.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
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