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Registros recuperados : 178 | |
122. | | ZULLO JUNIOR, J.; ASSAD, E. D.; PINTO, H. S.; FAGUNDES, R. M.; ROMANI, L. A. S.; OLIVEIRA, D. C. de. Relação entre cobertura nebulosa, registrada nas imagens vespertinas do satélite AVHRR/NOAA-16, e estiagem. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 14., 2005, Campinas. Agrometeorologia, agroclimatologia e agronegócio: resumos. Campinas: SBA: UNICAMP, 2005. p. 113. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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123. | | BRUNINI, O.; ZULLO JÚNIOR, J.; PINTO, H. S.; ASSAD, E.; SAWAZAKI, E.; DUARTE, A. P.; PATTERNIANI, M. E. Z. Riscos climáticos para a cultura de milho no estado de São Paulo. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Passo Fundo, v. 9, n. 3, p. 519-526, dez. 2001. Número especial. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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124. | | RAMIREZ, G. M.; ZULLO JUNIOR, J.; ASSAD, E. D.; PINTO, H. S.; ROCHA, J. V. da; LAMPARELLI, R. C. Utilização de imagens pancromáticas do satélite IKONOS-II na identificação de plantios de café. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 11., 2003, Belo Horizonte. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2003. p. 223-229. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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125. | | COLTRI, P. P.; ROMANI, L. A. S.; DUBREUIL, V.; CORGNE, S.; ZULLO JUNIOR, J.; PINTO, H. S. Variação temporal da biomassa do café arábica arborizado e a pleno sol, através de índices de vegetação. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. p. 0531-0538. SBSR 2011. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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126. | | ALFONSI, W. M. V.; ALFONSI, R. R.; BOSCHI, R. S.; ZULLO JUNIOR, J.; PINTO, H. P.; BONIDE, A. G. Zoneamento agrícola de risco climático da cultura da ameixa no Estado de São Paulo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16, 2009, Belo Horizonte. Anais... Viçosa, MG: UFV; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2009. Não paginado. 1 CD-ROM. Projeto Zoneamento Agrícola de Risco Climático MAPA. CBA 2009. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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127. | | BOSCHI, R. S.; ALFONSI, W. M. V.; ALFONSI, R. R.; ZULLO JUNIOR, J.; PINTO, H. P.; BONIDE, A. G. Zoneamento agrícola de risco climático da cultura da nectarina no estado de São Paulo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16, 2009, Belo Horizonte. Anais... Viçosa, MG: UFV; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2009. Não paginado. 1 CD-ROM. Projeto Zoneamento Agrícola de Risco Climático MAPA. CBA 2009. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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128. | | ALFONSI, W. M. V.; BOSCHI, R. S.; ALFONSI, R. R.; ZULLO JUNIOR, J.; PINTO, H. P.; BONIDE, A. G. Zoneamento agrícola de risco climático da cultura da pera no Estado de São Paulo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16, 2009, Belo Horizonte. Anais... Viçosa, MG: UFV; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2009. Não paginado. 1 CD-ROM. Projeto Zoneamento Agrícola de Risco Climático MAPA. CBA 2009. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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129. | | ALFONSI, R. R.; ALFONSI, W. M. V.; BOSCHI, R. S.; ZULLO JUNIOR, J.; PINTO, H. P.; BONIDE, A. G. Zoneamento agrícola de risco climático da cultura do pêssego no Estado de São Paulo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16, 2009, Belo Horizonte. Anais... Viçosa, MG: UFV; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2009. Não paginado. 1 CD-ROM. Projeto Zoneamento Agrícola de Risco Climático MAPA. CBA 2009. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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130. | | BOSCHI, R. S.; ALFONSI, R. R.; ALFONSI, W. M. V.; ZULLO JUNIOR, J.; PINTO, H. P.; CARAMORI, P. H. Zoneamento de riscos climáticos para o consórcio café arábica e feijão no Estado de São Paulo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16, 2009, Belo Horizonte. Anais... Viçosa, MG: UFV; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2009. Não paginado. 1 CD-ROM. Projeto Zoneamento Agrícola de Risco Climático MAPA. CBA 2009. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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131. | | ALFONSI, W. M. V.; ALFONSI, R. R.; BOSCHI, R. S.; ZULLO JUNIOR, J.; PINTO, H. P.; CARAMORI, P. H. Zoneamento de riscos climáticos para o consórcio café arábica e milho no Estado de São Paulo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16, 2009, Belo Horizonte. Anais... Viçosa, MG: UFV; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2009. Não paginado. 1 CD-ROM. Projeto Zoneamento Agrícola de Risco Climático MAPA. CBA 2009. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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132. | | GONÇALVES, R. R. V.; ZULLO JUNIOR, J.; FERRARESSO, C. S.; SOUSA, E. P. M.; ROMANI, L. A. S.; TRAINA, A. J. M. Analysis of NOAA/VHRR multitemporal images, climate conditions and cultivated land of sugarcane fields applied to agricultural monitoring. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTI-TEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 6., 2011, Trento. Proceedings... Piscataway: IEEE; Italy: University of Trento, 2011. p. 12-14. MultiTemp-2011. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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133. | | ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. do V.; AMARAL, B. F. do; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M. Acompanhamento de safras de cana-de-açúcar por meio de técnicas de agrupamento em séries temporais de NDVI. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. p. 1-8. SBSR 2011. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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134. | | COLTRI, P. P.; GONÇALVES, R. R. V.; AVILA, A. M. H.; ROMANI, L. A. S.; ZULLO JUNIOR, J.; PINTO, H. S. Análise dos dados de projeção climática do modelo ETA e suas implicações para a cultura do café arábica. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 17., 2011, Guarapari. Riscos climáticos e cenários agrícolas futuros: anais. Guarapari: Incaper, 2011. Não paginado. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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135. | | GONÇALVES, R. R. V.; COLTRI, P. P.; AVILA, A. M. H.; ROMANI, L. A. S.; ZULLO JUNIOR, J.; PINTO, H. S. Análise comparativa do clima atual e futuro para avaliar a expansão da cana-de-açúcar em São Paulo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 17., 2011, Guarapari. Riscos climáticos e cenários agrícolas futuros: anais. Guarapari: Incaper, 2011. Não paginado. 1 CD-ROM. CBA 2011. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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137. | | ROMANI, L. A. S.; TRAINA, A. J. M.; RIBEIRO, M. X.; SOUSA, E. P. M. de; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C. Aplicação de técnicas de mineração em dados climáticos e de satélite para auxiliar no acompanhamento das safras de cana-de-açúcar. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 23.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE, 22.; WORKSHOP EM ALGORITMOS E APLICAÇÕES DE MINERAÇÃO DE DADOS, 4., 2008, Campinas. Anais... Campinas: UNICAMP, Instituto de Computação, 2008. p. 87-92. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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138. | | GONÇALVES, R. R. do V.; ZULLO JUNIOR, J.; MARQUEZINI, O.; AMARAL, B. F. do; SOUSA, E. P. M. de; ROMANI, L. A. S. Análise da relação entre os perfis de NDVI obtidos dos sensores AVHRR/NOAA e MODIS nas áreas produtoras de cana-de-açúcar em São Paulo. In: SIMPOSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçu. Anais... São José dos Campos: INPE, 2013. p. 0640-0647. SBSR 2013. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Registros recuperados : 178 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
19/12/2013 |
Data da última atualização: |
08/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
ROMANI, L. A. S.; AVILA, A. M. H. de; CHINO, D. Y. T.; ZULLO JÚNIOR, J.; CHBEIR, R.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. |
Afiliação: |
LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; ANA MARIA H. DE AVILA, Cepagri/Unicamp; DANIEL Y. T. CHINO, ICMC/USP; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Cepagri/Unicamp; RICHARD CHBEIR, University of Bourgogne; CAETANO TRAINA JÚNIOR, ICMC/USP; AGMA J. M. TRAINA, ICMC/USP. |
Título: |
A new time series mining approach applied to multitemporal remote sensing imagery. |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
IEEE transactions on geoscience and remote sensing, New York, v. 51, n. 1, p. 140-150, Jan. 2013. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Abstract-In this paper, we present a novel unsupervised algorithm, called CLimate and rEmote sensing Association patteRns Miner, for mining association patterns on heterogeneous time series from climate and remote sensing data integrated in a remote sensing information system developed to improve the monitoring of sugar cane fields. The system, called RemoteAgri, consists of a large database of climate data and low-resolution remote sensing images, an image preprocessing module, a time series extraction module, and time series mining methods. The preprocessing module was projected to perform accurate geometric correction, what is a requirement particularly for land and agriculture applications of satellite images. The time series extraction is accomplished through a graphical interface that allows easy interaction and high flexibility to users. The time series mining method transforms series to symbolic representation in order to identify patterns in a multitemporal satellite images and associate them with patterns in other series within a temporal sliding window. The validation process was achieved with agroclimatic data and NOAA-AVHRR images of sugar cane fields. Results show a correlation between agroclimatic time series and vegetation index images. Rules generated by our new algorithm show the association patterns in different periods of time in each time series, pointing to a time delay between the occurrences of patterns in the series analyzed, corroborating what specialists usually forecast without having the burden of dealing with many data charts. MenosAbstract-In this paper, we present a novel unsupervised algorithm, called CLimate and rEmote sensing Association patteRns Miner, for mining association patterns on heterogeneous time series from climate and remote sensing data integrated in a remote sensing information system developed to improve the monitoring of sugar cane fields. The system, called RemoteAgri, consists of a large database of climate data and low-resolution remote sensing images, an image preprocessing module, a time series extraction module, and time series mining methods. The preprocessing module was projected to perform accurate geometric correction, what is a requirement particularly for land and agriculture applications of satellite images. The time series extraction is accomplished through a graphical interface that allows easy interaction and high flexibility to users. The time series mining method transforms series to symbolic representation in order to identify patterns in a multitemporal satellite images and associate them with patterns in other series within a temporal sliding window. The validation process was achieved with agroclimatic data and NOAA-AVHRR images of sugar cane fields. Results show a correlation between agroclimatic time series and vegetation index images. Rules generated by our new algorithm show the association patterns in different periods of time in each time series, pointing to a time delay between the occurrences of patterns in the series analyzed, corroborating what speci... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Association rules; Imagens NOAA-AVHRR; Regras de associação; Séries temporais. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus NAL: |
Remote sensing; Time series analysis. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 02454naa a2200277 a 4500 001 1974345 005 2020-01-08 008 2013 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aROMANI, L. A. S. 245 $aA new time series mining approach applied to multitemporal remote sensing imagery.$h[electronic resource] 260 $c2013 520 $aAbstract-In this paper, we present a novel unsupervised algorithm, called CLimate and rEmote sensing Association patteRns Miner, for mining association patterns on heterogeneous time series from climate and remote sensing data integrated in a remote sensing information system developed to improve the monitoring of sugar cane fields. The system, called RemoteAgri, consists of a large database of climate data and low-resolution remote sensing images, an image preprocessing module, a time series extraction module, and time series mining methods. The preprocessing module was projected to perform accurate geometric correction, what is a requirement particularly for land and agriculture applications of satellite images. The time series extraction is accomplished through a graphical interface that allows easy interaction and high flexibility to users. The time series mining method transforms series to symbolic representation in order to identify patterns in a multitemporal satellite images and associate them with patterns in other series within a temporal sliding window. The validation process was achieved with agroclimatic data and NOAA-AVHRR images of sugar cane fields. Results show a correlation between agroclimatic time series and vegetation index images. Rules generated by our new algorithm show the association patterns in different periods of time in each time series, pointing to a time delay between the occurrences of patterns in the series analyzed, corroborating what specialists usually forecast without having the burden of dealing with many data charts. 650 $aRemote sensing 650 $aTime series analysis 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aAssociation rules 653 $aImagens NOAA-AVHRR 653 $aRegras de associação 653 $aSéries temporais 700 1 $aAVILA, A. M. H. de 700 1 $aCHINO, D. Y. T. 700 1 $aZULLO JÚNIOR, J. 700 1 $aCHBEIR, R. 700 1 $aTRAINA JÚNIOR, C. 700 1 $aTRAINA, A. J. M. 773 $tIEEE transactions on geoscience and remote sensing, New York$gv. 51, n. 1, p. 140-150, Jan. 2013.
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