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122. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | PALLONE FILHO, W. J.; ZULLO JUNIOR, J.; ASSAD, E. D.; PINTO, H. S.; ROCHA, J. V.; LAMPARELLI, R. A. C. Monitoramento de estiagem durante o verão de regiões tropicais utilizando imagens AVHRR/NOAA-14. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 11., 2003, Belo Horizonte. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2003. p. 1193-1201. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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123. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | ROMANI, L. A. S.; ZULLO JÚNIOR, J.; NASCIMENTO, C. R.; GONÇALVES, R. R. V.; TRAINA, C; TRAINA, A. J. M. Monitoring sugar cane crops through DTW-based method for similarity search in NDVI time series. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTI-TEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 5., 2009, Groton, Connecticut. Proceedings... Storrs: UConn, 2009. p. 171-178. MultiTemp 2009. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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124. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | BRUNINI, O.; ZULLO JÚNIOR, J.; PINTO, H. S.; ASSAD, E.; SAWAZAKI, E.; DUARTE, A. P.; PATTERNIANI, M. E. Z. Riscos climáticos para a cultura de milho no estado de São Paulo. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Passo Fundo, v. 9, n. 3, p. 519-526, dez. 2001. Número especial. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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125. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | RAMIREZ, G. M.; ZULLO JUNIOR, J.; ASSAD, E. D.; PINTO, H. S.; ROCHA, J. V. da; LAMPARELLI, R. C. Utilização de imagens pancromáticas do satélite IKONOS-II na identificação de plantios de café. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 11., 2003, Belo Horizonte. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2003. p. 223-229. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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126. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | COLTRI, P. P.; ROMANI, L. A. S.; DUBREUIL, V.; CORGNE, S.; ZULLO JUNIOR, J.; PINTO, H. S. Variação temporal da biomassa do café arábica arborizado e a pleno sol, através de índices de vegetação. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. p. 0531-0538. SBSR 2011. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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127. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | BOSCHI, R. S.; ALFONSI, R. R.; ALFONSI, W. M. V.; ZULLO JUNIOR, J.; PINTO, H. P.; CARAMORI, P. H. Zoneamento de riscos climáticos para o consórcio café arábica e feijão no Estado de São Paulo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16, 2009, Belo Horizonte. Anais... Viçosa, MG: UFV; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2009. Não paginado. 1 CD-ROM. Projeto Zoneamento Agrícola de Risco Climático MAPA. CBA 2009. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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128. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | ALFONSI, W. M. V.; ALFONSI, R. R.; BOSCHI, R. S.; ZULLO JUNIOR, J.; PINTO, H. P.; CARAMORI, P. H. Zoneamento de riscos climáticos para o consórcio café arábica e milho no Estado de São Paulo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16, 2009, Belo Horizonte. Anais... Viçosa, MG: UFV; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2009. Não paginado. 1 CD-ROM. Projeto Zoneamento Agrícola de Risco Climático MAPA. CBA 2009. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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129. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | ALFONSI, W. M. V.; ALFONSI, R. R.; BOSCHI, R. S.; ZULLO JUNIOR, J.; PINTO, H. P.; BONIDE, A. G. Zoneamento agrícola de risco climático da cultura da ameixa no Estado de São Paulo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16, 2009, Belo Horizonte. Anais... Viçosa, MG: UFV; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2009. Não paginado. 1 CD-ROM. Projeto Zoneamento Agrícola de Risco Climático MAPA. CBA 2009. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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130. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | BOSCHI, R. S.; ALFONSI, W. M. V.; ALFONSI, R. R.; ZULLO JUNIOR, J.; PINTO, H. P.; BONIDE, A. G. Zoneamento agrícola de risco climático da cultura da nectarina no estado de São Paulo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16, 2009, Belo Horizonte. Anais... Viçosa, MG: UFV; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2009. Não paginado. 1 CD-ROM. Projeto Zoneamento Agrícola de Risco Climático MAPA. CBA 2009. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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131. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | ALFONSI, W. M. V.; BOSCHI, R. S.; ALFONSI, R. R.; ZULLO JUNIOR, J.; PINTO, H. P.; BONIDE, A. G. Zoneamento agrícola de risco climático da cultura da pera no Estado de São Paulo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16, 2009, Belo Horizonte. Anais... Viçosa, MG: UFV; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2009. Não paginado. 1 CD-ROM. Projeto Zoneamento Agrícola de Risco Climático MAPA. CBA 2009. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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132. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | ALFONSI, R. R.; ALFONSI, W. M. V.; BOSCHI, R. S.; ZULLO JUNIOR, J.; PINTO, H. P.; BONIDE, A. G. Zoneamento agrícola de risco climático da cultura do pêssego no Estado de São Paulo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16, 2009, Belo Horizonte. Anais... Viçosa, MG: UFV; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2009. Não paginado. 1 CD-ROM. Projeto Zoneamento Agrícola de Risco Climático MAPA. CBA 2009. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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133. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. do V.; AMARAL, B. F. do; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M. Acompanhamento de safras de cana-de-açúcar por meio de técnicas de agrupamento em séries temporais de NDVI. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. p. 1-8. SBSR 2011. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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134. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | GONÇALVES, R. R. V.; ZULLO JUNIOR, J.; FERRARESSO, C. S.; SOUSA, E. P. M.; ROMANI, L. A. S.; TRAINA, A. J. M. Analysis of NOAA/VHRR multitemporal images, climate conditions and cultivated land of sugarcane fields applied to agricultural monitoring. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTI-TEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 6., 2011, Trento. Proceedings... Piscataway: IEEE; Italy: University of Trento, 2011. p. 12-14. MultiTemp-2011. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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135. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | COLTRI, P. P.; GONÇALVES, R. R. V.; AVILA, A. M. H.; ROMANI, L. A. S.; ZULLO JUNIOR, J.; PINTO, H. S. Análise dos dados de projeção climática do modelo ETA e suas implicações para a cultura do café arabica. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 17., 2011, Guarapari. Riscos climáticos e cenários agrícolas futuros: anais. Guarapari: Incaper, 2011. Não paginado. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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136. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | GONÇALVES, R. R. V.; COLTRI, P. P.; AVILA, A. M. H.; ROMANI, L. A. S.; ZULLO JUNIOR, J.; PINTO, H. S. Análise comparativa do clima atual e futuro para avaliar a expansão da cana-de-açúcar em São Paulo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 17., 2011, Guarapari. Riscos climáticos e cenários agrícolas futuros: anais. Guarapari: Incaper, 2011. Não paginado. 1 CD-ROM. CBA 2011. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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138. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | ROMANI, L. A. S.; TRAINA, A. J. M.; RIBEIRO, M. X.; SOUSA, E. P. M. de; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C. Aplicação de técnicas de mineração em dados climáticos e de satélite para auxiliar no acompanhamento das safras de cana-de-acúcar. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 23.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE, 22.; WORKSHOP EM ALGORITMOS E APLICAÇÕES DE MINERAÇÃO DE DADOS, 4., 2008, Campinas. Anais... Campinas: UNICAMP, Instituto de Computação, 2008. p. 87-92. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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139. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | COLTRI, P. P.; CORDEIRO, R. L. F.; SOUZA, T. T. de; ROMANI, L. A. S.; ZULLO JÚNIOR, J.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. Classificação de áreas de café em Minas Gerais por meio do novo algoritmo QMAS em imagem espectral Geoeye-1. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. p. 0539-0546. SBSR 2011. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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140. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | SANCHES, M. C.; ZULLO JUNIOR, J.; BARBOSA, L. A.; SILVA, J. P. da; EVANGELISTA, S. R. M.; ROMANI, L. A. S. Comparação do cálculo do zoneamento de riscos climáticos da soja para São Paulo utilizando dados de sensoriamento remoto e de estações pluviométricas de superfície. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 19., 2015, Lavras. Agrometeorologia no século 21: o desafio do uso sustentável dos biomas brasileiros: anais. Lavras: UFLA, 2015. p. 445-451. CBAgro 2015. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
11/02/2011 |
Data da última atualização: |
27/02/2024 |
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Autoria: |
ROMANI, L. A. S.; SOUSA, E. P. M. de; RIBEIRO, M. X.; ÁVILA, A. M. H. de; ZULLO JÚNIOR, J.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. |
Afiliação: |
LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; ELAINE P. M. DE SOUSA, USP; MARCELA X. RIBEIRO, USP; ANA M. H. de ÁVILA, UNICAMP; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, UNICAMP; CAETANO TRAINA JÚNIOR, USP; AGMA J. M. TRAINA, USP. |
Título: |
Mining climate and remote sensing time series to improve monitoring of sugar cane fields. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
In: PRADO, H. A. do; LUIZ, A. J. B.; CHAIB FILHO, H. Computational Methods for Agricultural Research: Advances and Applications. Hershey: Information Science Reference, 2011. chap. 4, p. 50-72. |
ISBN: |
978-1-61692-871-1 |
DOI: |
10.4018/978-1-61692-871-1.ch004 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
This chapter discusses how to take advantage of computational models to analyze and extract useful information from time series of climate data and remote sensing images. This kind of data has been used for researching on climate changes, as well as to help on improving yield forecasting of agricultural crops and increasing the sustainable usage of the soil. The authors present three techniques based on the Fractal Theory, data streams and time series mining: the FDASE algorithm, to identify correlated attributes; a method that combines intrinsic dimension measurements with statistical analysis, to monitor evolving climate and remote sensing data; and the CLIPSMiner algorithm applied to multiple time series of continuous climate data, to identify relevant and extreme patterns. The experiments with real data show that data mining is a valuable tool to help agricultural entrepreneurs and government on monitoring sugar cane areas, helping to make the production more useful to the country and to the environment. |
Palavras-Chave: |
Cana-de-açúcar; Dados climáticos; Modelos computacionais; Séries temporais. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus NAL: |
Models; Remote sensing; Sugarcane; Time series analysis. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 02140naa a2200325 a 4500 001 1876738 005 2024-02-27 008 2011 bl uuuu u00u1 u #d 020 $a978-1-61692-871-1 024 7 $a10.4018/978-1-61692-871-1.ch004$2DOI 100 1 $aROMANI, L. A. S. 245 $aMining climate and remote sensing time series to improve monitoring of sugar cane fields.$h[electronic resource] 260 $c2011 520 $aThis chapter discusses how to take advantage of computational models to analyze and extract useful information from time series of climate data and remote sensing images. This kind of data has been used for researching on climate changes, as well as to help on improving yield forecasting of agricultural crops and increasing the sustainable usage of the soil. The authors present three techniques based on the Fractal Theory, data streams and time series mining: the FDASE algorithm, to identify correlated attributes; a method that combines intrinsic dimension measurements with statistical analysis, to monitor evolving climate and remote sensing data; and the CLIPSMiner algorithm applied to multiple time series of continuous climate data, to identify relevant and extreme patterns. The experiments with real data show that data mining is a valuable tool to help agricultural entrepreneurs and government on monitoring sugar cane areas, helping to make the production more useful to the country and to the environment. 650 $aModels 650 $aRemote sensing 650 $aSugarcane 650 $aTime series analysis 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aCana-de-açúcar 653 $aDados climáticos 653 $aModelos computacionais 653 $aSéries temporais 700 1 $aSOUSA, E. P. M. de 700 1 $aRIBEIRO, M. X. 700 1 $aÁVILA, A. M. H. de 700 1 $aZULLO JÚNIOR, J. 700 1 $aTRAINA JÚNIOR, C. 700 1 $aTRAINA, A. J. M. 773 $tIn: PRADO, H. A. do; LUIZ, A. J. B.; CHAIB FILHO, H. Computational Methods for Agricultural Research: Advances and Applications. Hershey: Information Science Reference, 2011. chap. 4, p. 50-72.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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