Data/hora: 22/09/2024 16:49:37

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	18/04/2005	
Data da última atualização: 	10/02/2020	
Autoria: 	OLIVEIRA, S. R. de M.; ZAÏANE, O. R.	
Afiliação: 	STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; OSMAR R. ZAÏANE, University of Alberta.	
Título: 	Toward standardization in privacy-preserving data mining.	
Ano de publicação: 	2004	
Fonte/Imprenta: 	In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON DATA MINING STANDARDS, SERVICES AND PLATFORMS, 2., 2004, Seattle. Proceedings... Illinois: University of Illinois, 2004.	
Páginas: 	p. 7-17.	
Idioma: 	Inglês	
Notas: 	Na publicação: Stanley R. M. Oliveira.	
Conteúdo: 	Introduction. Problems in defining privacy. Privacy-preserving data mining. Privacy violation in data mining. Defining privacy preservation in data mining. Characterizing scenarios in PPDM. Principles and policies for PPDM. The OECD privacy guidelines. The implications of the OECD privacy guidelines in PPDM. Adopting PPDM policies from the OECD privacy guidelines. Requirements for PPDM. Requirements for the development of technical solutions. Requirements to guide the deployment of technical solutions. Related work. Conclusions.	
Palavras-Chave: 	Data mining; Mineração de dados; Preservação de privacidade; Privacy.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/174921/1/Toward-KDD-2004.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (10667-1) - UPC - AA - -- -  -  - 2005.00007 - DES
CNPTIA - (10667-2) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS