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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoYOKOO, M. J. I. Avaliação de carcaça bovina por meio do ultrassom. Bagé: Embrapa Pecuária Sul, 2013. 1 folder.

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul.

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2.Imagem marcado/desmarcadoYOKOO, M. J. I. Análise bayesiana da área de olho do lombo e da espessura de gordura obtidas por ultrassom e suas associações com outras características de importância econômica na raça Nelore. Jaboaticabal, SP: UNESP, 2009. 10 p. Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento Animal) - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho". Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias. Co-orientador: Cláudio de Ulhôa Magnabosco

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.

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3.Imagem marcado/desmarcadoYOKOO, M. J. I.; CARDOSO, F. F. Imputação na seleção genômica. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ZOOTECNIA, 23., 2013, Foz do Iguaçu. Zootecnia do futuro: produção animal sustentável. Foz do Iguaçu: ABZ: Unioeste: UTFPR, 2013. p. 5003-5010. ZOOTEC 2013.

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul.

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4.Imagem marcado/desmarcadoYOKOO, M. J. I.; NALERIO, E. S. Utilização da técnica do ultrassom para o melhoramento genético e para a qualidade da carne. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ZOOTECNIA, 23., 2013, Foz do Iguaçu. Zootecnia do futuro: produção animal sustentável. Foz do Iguaçu: ABZ: Unioeste: UTFPR, 2013. p. 4603-4613. ZOOTEC 2013.

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul.

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5.Imagem marcado/desmarcadoDAME, M. C. F.; YOKOO, M. J. I. Programa de avaliação e melhoria da genética do rebanho Charolês da Embrapa Clima Temperado. Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2016. 26 p. (Embrapa Clima Temperado, Documentos, 414).

Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado; Embrapa Pecuária Sul.

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6.Imagem marcado/desmarcadoGODINHO, G. B.; FRANCK, B. M.; DOMINGUES, R.; YOKOO, M. J. I.; GULIAS GOMES, C. C. Fenotipagem para resistência ao carrapato em bovinos da raça Brangus-Ibagé. In: SIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA PECUÁRIA SUL, 4., 2014, Bagé. Resumos... Bagé: Embrapa Pecuária Sul, 2014. p. 18.

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul.

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7.Imagem marcado/desmarcadoTERAKADO, A. P. N.; PEREIRA, M. C.; YOKOO, M. J. I.; ALBUQUERQUE, L. G. Evaluation of productivity of sexually precocious Nelore heifers. Animal, v. 9, n. 6, p. 938-943, June 2015.

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul.

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8.Imagem marcado/desmarcadoMACNEIL, M. D.; MINHO, A. P.; CARDOSO, F. F.; YOKOO, M. J. I. Target selective anthelmintic treatment use in beef cattle: is it worth it? In: MOLENTO, M. B.; MILLER, J. (Eds.). Movel approaches to the control of helminth parasites of livestock: facing the challenge of helminth infections in tropical and sbtropical areas. Curitiba: Appris, 2018. p.53-61.

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste.

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9.Imagem marcado/desmarcadoYOKOO, M. J. I.; CARDOSO, L. L.; SOLLERO, B. P.; CARDOSO, F. F. Avaliação de carcaça por ultrassom e sua aplicação prática: qual é a importância desta tecnologia para o produtor. Bagé: Embrapa Pecuária Sul, 2015. 5 p. il. (Embrapa Pecuária Sul. Circular técnica, 48).

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul.

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10.Imagem marcado/desmarcadoREIS, A. P.; COSTA, R. F. da; BIEGELMEYER, P.; YOKOO, M. J. I.; CARDOSO, F. F. Delineamento de esquemas de seleção genômica para resistência ao carrapato bovino. In: JORNADA DE PÓS-GRADUAÇÃO E PESQUISA, 11.; MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 11.; MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA JÚNIOR, 9., 2013, Sant'Ana do Livramento. Anais... Bagé: Ediurcamp, 2013. CONGREGA.

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11.Imagem marcado/desmarcadoREIS, A. P.; BOLIGON, A. A.; YOKOO, M. J. I.; CARDOSO, F. F. Design of selection schemes to include tick resistance in the breeding goal for Hereford and Braford cattle. Journal of Animal Science, v. 95, n. 2, p. 572-583, Feb. 2017.

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul.

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12.Imagem marcado/desmarcadoPLOTZKI, P. R.; YOKOO, M. J. I.; BOLIGON, A. A.; CARDOSO, F. F. Design of selection strategies for cattle tick resistance using genomic information. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE GENÉTICA, 60., 2014, Guarujá. CBG e a genética no Brasil: 60 anos de história: resumos. Ribeirão Preto: Sociedade Brasileira de Genética, 2014. p. 70.

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13.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA, R. F.; TEIXEIRA, B. B. M.; YOKOO, M. J. I.; CARDOSO, F. F. Economic selection indexes for Hereford and Braford cattle raised in southern Brazil. Journal of Animal Science, v. 95, n. 7, p. 2825-2837, July 2017.

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14.Imagem marcado/desmarcadoYOKOO, M. J. I.; MAGNABOSCO, C. de U.; LÔBO, R. B.; ALBUQUERQUE, L. G. Características reprodutivas e suas associações com outras características de importância econômica na raça Nelore. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, Belo Horizonte, v. 64, n. 1, p. 91-100, fev. 2012.

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15.Imagem marcado/desmarcadoYOKOO, M. J. I.; MARCONDES, C. R.; CARDOSO, F. F.; THOLON, P. Boas práticas em melhoramento genético de gado de corte. Bagé: Embrapa Pecuária Sul, 2019. 62 p. (Embrapa Pecuária Sul. Documentos, 162).

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16.Imagem marcado/desmarcadoYOKOO, M. J. I.; CARDOSO, F. F.; ARAÚJO, F.; CARDOSO, L. L.; TAROUCO, J. A. Procedimento de capacitação, atualização e certificação de técnicos para coleta de fenótipos em programas de avaliação e melhoramento genético em bovinos de corte. Bagé: Embrapa Pecuária Sul, 2019. 18 p. (Embrapa Pecuária Sul. Circular técnica, 51).

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17.Imagem marcado/desmarcadoYOKOO, M. J. I.; CARDOSO, F. F.; LEAL, J. J. B. Prova de avaliação a campo (PAC) da Embrapa Pecuária Sul. Bagé: Embrapa Pecuária Sul, 2013. 1 folder.

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18.Imagem marcado/desmarcadoPINHEIRO, R. S. B.; JORGE, A. M.; PARIZ, C. M.; YOKOO, M. J. I. Medidas repetidas no tempo realizadas por ultrassom em ovelhas de descarte em diferentes estágios fisiológicos. Semina: Ciências Agrárias, Londrina, v. 35, n. 4, p. 2739-2747, 2014. Suplemento 1.

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19.Imagem marcado/desmarcadoREIS, A. P.; OLIVEIRA, M. M. de; YOKOO, M. J. I.; CARDOSO, F. F. Matriz genômica associada à matriz de parentesco tradicional para predição de mérito genético pelo passo unificado. In: SIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA PECUÁRIA SUL, 2., 2012, Bagé. Resumos... Bagé: Embrapa Pecuária Sul, 2012. p. 30.

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20.Imagem marcado/desmarcadoMUDADU, M. de A.; CARVALHO, H. G. de; YOKOO, M. J. I.; CARDOSO, F. F. Genotype imputation of Hereford and Bradford bovine breeds from Brazil. In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE AB3C, 12., 2016, Belo Horizonte. Proceedings... [S.l.]: AB3C, 2016. p. 46. X-meeting 2016.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sul.
Data corrente:  15/02/2017
Data da última atualização:  22/02/2017
Tipo da produção científica:  Documentos
Autoria:  MUDADU, M. de A.; CARVALHO, H. G. de; YOKOO, M. J. I.; CARDOSO, F. F.
Afiliação:  MAURÍCIO DE ALVARENGA MUDADU, CNPTIA; HENRY GOMES DE CARVALHO, CPPSUL; MARCOS JUN ITI YOKOO, CPPSUL; FERNANDO FLORES CARDOSO, CPPSUL.
Título:  Imputação de genótipos em bovinos: um guia passo a passo.
Ano de publicação:  2016
Fonte/Imprenta:  Campinas: Embrapa informática Agropecuária, 2016.
Páginas:  31 p.
Descrição Física:  il.
Série:  (Embrapa informática Agropecuária. Documentos, 143).
ISSN:  1677-9274
Idioma:  Português
Conteúdo:  O programa de melhoramento genético no Brasil está implementando o uso de marcadores genéticos, um procedimento chamado seleção genômica (SG). SG consiste em genotipar uma população de referência com fenótipos conhecidos e na descoberta de marcadores genéticos associados. O efeito dos marcadores são estimados e validados de forma a tornar possível predizer os valores genéticos dos cadidatos à seleção baseado nos seus genótipos. A genotipagem de alta densidade tem custo elevado, de forma que usa-se genotipar a população de referência usando chips de alta densidade de marcadores e genotipar com menor custo os candidatos a seleção usando chips de baixa densidade de marcadores. A imputação de genótipos é então aplicada para expandir os dados de genotipagem dos candidatos, melhorando a intensidade de seleção e reduzindo custos. Nesse trabalho, três softwares de imputação, Beagle v4.1, Minimac v3 e Fimpute v2.2 foram usados para imputar genótipos de chips de baixa densidade para alta densidade, usando dados de genotipagem de 233 touros da raça Hereford e Bradford provindos da região sul do Brasil. Dados de alta densidade de genotipagem (777 mil marcadores) foram disponibilizados para todas as amostras, de forma que os dados de um chip de baixa densidade (50 mil marcadores) puderam ser obtidos e as acurácias dos softwares puderam ser medidas. Os resultados mostraram que os softwares permitiram imputar mais de 94% de todos os marcadores passíveis de imputação. A taxa de marcadores i... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Bioinformática; Genotipagem em alta densidade; Imputação de genótipos.
Thesaurus NAL:  Bioinformatics; Genotyping.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/155698/1/Doc143.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA19124 - 1UMTFL - DD
CPPSUL14074 - 1UPCFL - DD
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