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1.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. ContProc - Sistema de Controle de Processamento. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011. 1 CD-ROM.

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2.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. CRC - Sistema de Cadastro de Recursos Computacionais. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011. 1 CD-ROM.

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3.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. SisMon - Sistema de Monitoramento de Servidores. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011. 1 CD-ROM.

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4.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H. Gerenciamento de redes de computadores utilizando CACTI. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. 36 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 105).

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5.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H. Guia de utilização do OVD ULTEO. Campinas: Embrapa informática Agropecuária, 2016. 25 p. il. (Embrapa informática Agropecuária. Documentos, 146).

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6.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H. Prototype of non-genetically modified soybean tracking system using blockchain technology. Advances in Agriculture, Horticulture and Entomology, v. 02, p. 1-7, 2019.

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7.Imagem marcado/desmarcadoFRANÇA, M. da C.; YANO, I. H. Infovia para o Município de Louveira. In: WORKSHOP DE PÓS-GRADUAÇÃO E PESQUISA DO CENTRO PAULA SOUZA, 7., 2012, São Paulo. Anais... São Paulo: Centro Paula Souza, 2012. Não paginado.

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8.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H.; DRUCKER, D. P. Tutorial para a instalação e utilização básica do CKAN. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2016. 26 p. il. (Embrapa informática Agropecuária. Documentos, 147).

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9.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H.; ALVES, J. R.; DEMANBORO, A. C. Building a multi-hop wireless sensor network for water level monitoring. International Journal of Engineering Development and Research, v. 7, n. 1, p. 296-303, 2019.

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10.Imagem marcado/desmarcadoNESHICH, G.; MAZONI, I.; YANO, I. H.; VIART, B. EPI-Peptide Designer. Versão 1. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2016.

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11.Imagem marcado/desmarcadoMAZONI, I.; NESHICH, G.; YANO, I. H.; BORRO, L. C. PS3A. Versão 1. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2016.

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12.Imagem marcado/desmarcadoMAZONI, I.; YANO, I. H.; NESHICH, G.; BORRO, L. C. PS3DV. Versão 1. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2016.

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13.Imagem marcado/desmarcadoNESHICH, G.; YANO, I. H.; MAZONI, I.; BORRO, L. C. PSAS. Versão 1. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2016.

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14.Imagem marcado/desmarcadoBORRO, L.; YANO, I. H.; MAZONI, I.; NESHICH, G. Binding affinity prediction using a nonparametric regression model based on physicochemical and structural descriptors of the nano-environment for protein-ligand interactions. In: STRUCTURAL BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOPHYSICS, 2016, Orlando. [Proceedings...]. Orlando: [s.n.], 2016. p. 116-117. 1 pôster. 3Dsig 2016. Pôster #56.

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15.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H.; OLIVEIRA, V. C. de; BECKER, M.; CORREA, A. S. Applying a hybrid polling approach by software implementation to extend the lifetime of a wireless sensor network. Journal of Computer Science, v. 11, n. 4, p. 699-706, 2015.

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16.Imagem marcado/desmarcadoSALIM, J. A.; BORRO, L.; MAZONI, I.; YANO, I. H.; JARDINE, J. G.; NESHICH, G. Multiple structure single parameter: analysis of a single protein nano environment descriptor characterizing a shared loci on structurally aligned proteins. Bioinformatics, v. 32, n. 12, p. 1885-1887, 2016.

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17.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H.; SANTOS, M. J. dos; ARAUJO, E. V. de; FAGOTTO, E. A. de M. Otimização e tolerância a falhas em uma rede de sensores sem fio. In: WORKSHOP DE PÓS-GRADUAÇÃO E PESQUISA DO CENTRO PAULA SOUZA, 6., 2011, São Paulo. Anais... São Paulo: [s.n.], 2011. Não paginado.

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18.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H.; SPERANZA, E. A.; CRUZ, S. A. B. da; SALVAIA, F. P. Mapeamento de falhas de plantio em lavoura de cana-de-açúcar em espaços ocupados por plantas daninhas a partir de imagens de VANTs utilizando ImageJ. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGY MANAGEMENT, 18., 2021, São Paulo. Proceedings and abstracts. São Paulo: FEA/USP, 2021. CONTECSI 2021.

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19.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, F. G. C. e; SILVA, F. C. da; CASTRO, A. de; YANO, I. H. Rastreabilidade dos processos da agroindústria sucroenergética por meio da tecnologia blockchain. In: BARBOSA, F. C. (Org.). Engenharia de produção: produtividade e competitividade. 2. ed. Piracanjuba: Editora Conhecimento Livre, 2020. cap 29, p. 476-486.

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20.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H.; GARCIA, E.; SANTIAGO, W. E.; MEDEROS, B. J. T. Identificação de plantas daninhas na cultura da cana-de-açúcar em imagens capturadas por veículo aéreo não tripulado (VANT). In: SIMPÓSIO TECNOLOGIA DE PRODUÇÃO DE CANA-DE-AÇÚCAR, 7., 2015, Piracicaba. [Anais...]. Piracicaba: Equilíbrio Editora, 2015. p. 69-72.

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Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  22/12/2022
Data da última atualização:  22/12/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  RUIZ, R. M.; YANO, I. H.; CASTRO, A. de; VASCONCELOS, J. C. S.
Afiliação:  RENATO MOTA RUIZ, CENTRO UNIVERSITÁRIO; INACIO HENRIQUE YANO, CNPTIA; ALEXANDRE DE CASTRO, CNPTIA; JULIO CEZAR SOUZA VASCONCELOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS.
Título:  Application response time comparison between Ethereum smart contract and SQLite database.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGY MANAGEMENT, 18., 2021, São Paulo. Proceedings and abstracts. São Paulo: FEA/USP, 2021.
DOI:  10.5748/18CONTECSI/COM/ITM/6787
Idioma:  Inglês
Notas:  CONTECSI 2021.
Conteúdo:  This work aims to evaluate the storing and retrieving data response time using an Ethereum Smart Contract application to verify the feasibility of its utilization instead of using relational databases in web application development. To achieve the objectives of this work. There was a comparison between the Ethereum Smart Contract and the SQLite, considering response time as the user experience for database choice decisions in future application development. This study consisted of the development of two similar applications. The first one was the Ethereum Smart Contract Application, and the other was the SQLite Application. Using these applications to build graphs of response time behavior as the number of records processed grows. For storing data Blockchain application was much faster than the SQLite application. When retrieving data, the Blockchain application usually starts slower but finishes faster than the SQLite application. Blockchain is a recent technology for secure data storage in a distributed architecture. The hypothesis to be checked was if it also has a good response time compared with other databases. The contribution of this work is to provide information about the efficiency and possible user satisfaction of Blockchain applications.
Palavras-Chave:  Blockchain; Desempenho; Desenvolvimento de aplicações; Experiência do usuário; Security; Segurança; User experience.
Thesagro:  Performance.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1150277/1/PC-Application-response-CONTECSI-2021.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
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