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| Registros recuperados : 383 | |
| 361. |  | MELO, L. C.; PEREIRA, H. S.; FARIA, L. C. de; DEL PELOSO, M. J.; NASCENTE, A. S.; CABRERA DIAZ, J. L.; COSTA, J. G. C. da; OLIVEIRA, J. P. de; WENDLAND, A. Performance of black bean Brazilian genotypes in 2005 and 2006. Annual Report of the Bean Improvement Cooperative, East Lansing, v. 52, p. 150-151, 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 362. | | REZENDE, C. C.; NASCENTE, A. S.; SILVA, M. A.; FRASCA, L. L. de M.; PIRES, R. A. C.; FILIPPI, M. C. C. de; LANNA, A. C.; SILVA, J. F. A. e. Physiological and agronomic performance of common bean treated with multifunctional microorganisms. Revista Brasileira de Ciências Agrárias, v. 16, n. 4, e838, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 364. | | FRASCA, L. L. de M.; SILVA, M. A.; REZENDE, C. C.; DUARTE, J. R. de M.; LANNA, A. C.; FILIPPI, M. C. C. de; FERREIRA, E. P. de B.; NASCENTE, A. S. Microrganismos multifuncionais e coberturas vegetais na produtividade da soja. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 15., 2021, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021. p. 71. Evento online.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 365. | | SILVA, M. A.; FRASCA, L. L.; REZENDE, C. C.; PIRES, R. A. C.; DUARTE, J. R. de M; LACERDA, M. C.; FILIPPI, M. C. C. de; LANNA, A. C.; FERREIRA, E. P. de B.; NASCENTE, A. S. Mix de plantas de cobertura e coinoculação de microrganismos multifuncionais para aumento da produtividade de soja. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 15., 2021, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021. p. 76. Evento online.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 366. | | PEREIRA, H. S.; FARIA, L. C. de; MELO, L. C.; DEL PELOSO, M. J.; NASCENTE, A. S.; COSTA, J. G. C. da; RAVA, C. A.; OLIVEIRA, J. P. de; WENDLAND, A.; FARIA, J. C. de. Resultados dos ensaios de melhoramento de feijoeiro comum da Embrapa Arroz e Feijão nos anos de 2005/2006: relatório. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2008. 289 p. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 233).| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 367. | | SILVA, M. A.; NASCENTE, A. S.; REZENDE, C. C.; FRASCA, L. L. de M.; FILIPPI, M. C. C. de; LANNA, A. C.; FERREIRA, E. P. de B.; CRUZ, D. R. C.; LACERDA, M. C.; FERREIRA, E. A. S. Rizobactérias multifuncionais: utilização na agricultura. Research, Society and Development, v. 11, n. 4, e3111426971, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 368. | | SILVA, G. B. da; RÊGO, M. C. F.; FRANÇA, S. K. S. de; SOUSA, T. P. de; NASCENTE, A. S.; LANNA, A. C.; FILIPPI, M. C. C. de; SOUZA, A. C. A. de; BEZERRA, G. de A. Uso do Trichoderma na cultura do arroz. In: MEYER, M. C.; MAZARO, S. M.; SILVA, J. C. da (Ed.). Trichoderma: uso na agricultura. Brasília, DF: Embrapa, 2019. p. 349-360.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 369. | | SILVA, G. B. da; RÊGO, M. C. F.; FRANÇA, S. K. S. de; SOUSA, T. P. de; NASCENTE, A. S.; LANNA, A. C.; FILIPPI, M. C. C. de; SOUZA, A. C. A. de; BEZERRA, G. de A. Uso de Trichoderma en el cultivo de arroz. In: MEYER, M. C.; MAZARO, S. M.; SILVA, J. C. da (ed.). Trichoderma: su uso en la agricultura. Brasília, DF: Embrapa, 2022. p. 355-367. Traducción: Yelitza Coromoto Colmenárez e Carlos Luis Vásquez Freytez.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 370. | | FARIA, L. C. de; CABRERA DIAZ, J. L.; MELO, L. C.; DEL PELOSO, M. J.; COSTA, J. G. C. da; RAVA, C. A.; FARIA, J. C. de; NASCENTE, A. S. Relatório: resultado dos ensaios de Valor de Cultivo e Uso - 2003/2004 e ensaios intermediários - 2003. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2007. 433 p. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 204).| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 371. | | MOREIRA, M. A.; BARROS, E. G. de; CARNEIRO, J. E. de S.; PAULA JÚNIOR, T. J. de; FARIA, L. C. de; CARNEIRO, G. E. de S.; DEL PELOSO, M. J.; MELO, L. C.; NASCENTE, A. S.; ABREU, A. de F. B.; RAMALHO, M. A. P.; RAVA, C. A.; COSTA, J. G. C. da. BRSMG Pioneiro: cultivar de feijoeiro comum de grãos tipo carioca com alelos de resistência à antracnose e ferrugem, indicada para o Sul do Brasil. In: REUNIÃO SUL-BRASILEIRA DE FEIJÃO, 8., 2006, Londrina. Anais... Londrina: IAPAR, 2006. p. 33-35.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 372. | | FARIA, L. C. de; MELO, L. C.; DEL PELOSO, M. J.; COSTA, J. G. C. da; RAVA, C. A.; NASCENTE, A. S.; ABREU, Â. de F. B.; CARVALHO, H. W. L. de; LIMA, D. C. de; OTSUBO, A. A.; ALMEIDA, W. M. de; CARVALHO, W. P. de; TROVO, J. B. Desempenho de linhagens de feijoeiro comum de grão preto no ensaio de VCU 2003/2004 da Embrapa Arroz e Feijão. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 4., 2007, São Lourenço. Anais... São Lourenço: Sociedade Brasileira de Melhoramento de Plantas, 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 373. | | FARIA, L. C. de; MELO, L. C.; DEL PELOSO, M. J.; COSTA, J. G. C. da; RAVA, C. A.; NASCENTE, A. S.; ABREU, A. de F. B.; CARVALHO, H. W. L. de; LIMA, D. C. de; OTSUBO, A. A.; ALMEIDA, W. M. de; CARVALHO, W. P. de; TROVO, J. B. Desempenho de linhagens de feijoeiro comum de grão preto no ensaio de VCU 2003/2004 da Embrapa Arroz e Feijão. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 4., 2007, São Lourenço. Anais... São Lourenço: Sociedade Brasileira de Melhoramento de Plantas, 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 374. | | PEREIRA, H. S.; MELO, L. C.; FARIA, L. C. de; WENDLAND, A.; DEL PELOSO, M. J.; COSTA, J. G. C. da; NASCENTE, A. S.; CABRERA DIAZ, J. L.; CARVALHO, H. W. L. de; ALMEIDA, V. M. de; MELO, C. L. P. de; COSTA, A. F. da; POSSE, S. C. P.; MAGALDI, M. C. de S.; ABREU, A. de F. B.; GUIMARÃES, C. M.; OLIVEIRA, J. P. de; MOREIRA, J. A. A.; MARTINS, M.; SOUZA FILHO, B. F. de. BRS Esteio: common bean cultivar with black grain, high yield potential and moderate resistance to anthracnose. Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 13, n. 4, p. 373-376, dez. 2013. Cultivar release.| Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 375. | | PEREIRA, H. S.; WENDLAND, A.; MELO, L. C.; DEL PELOSO, M. J.; FARIA, L. C. de; COSTA, J. G. C. da; NASCENTE, A. S.; CABRERA DIAZ, J. L.; CARVALHO, H. W. L. de; ALMEIDA, V. M. de; MELO, C. L. P. de; COSTA, A. F. da; POSSE, S. C. P.; SOUZA, J. F. de; ABREU, A. de F. B.; MAGALDI, M. C. de S.; GUIMARÃES, C. M.; OLIVEIRA, J. P. de. BRS Notável: a medium-early-maturing, disease-resistant Carioca common bean cultivar with high yield potential. Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 12, n. 3, p. 220-223, jul./ago. 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 376. | | MELO, L. C.; COSTA, J. G. C. da; PEREIRA, H. S.; DEL PELOSO, M. J.; WENDLAND, A.; FARIA, L. C. de; NASCENTE, A. S.; CABRERA DIAZ, J. L.; CARVALHO, H. W. L. de; COSTA, A. F. da; ALMEIDA, V. M. de; MELO, C. L. P. de; ABREU, A. de F. B.; MAGALDI, M. C. de S.; POSSE, S. C. P.; SOUZA FILHO, B. F. de; SOUZA, J. F.; GUIMARÃES, C. M.; OLIVEIRA, J. P. de. Common bean cultivar BRS Ametista with large Carioca grains and disease resistance. Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 12, n. 4, p. 293-296, dez. 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 377. | | PEREIRA, H. S.; MELO, L. C.; WENDLAND, A.; DEL PELOSO, M. J.; FARIA, L. C.; NASCENTE, A. S.; DIAZ, J. L. C.; COSTA, J. G. C.; CARVALHO, H. W. L.; COSTA, A. F.; ALMEIDA, V. M.; MELO, C. L. P.; MAGALDI, M. C. S.; ABREU, A. F. B.; MOREIRA, J. A. A.; PEREIRA FILHO, I. A.; CARGNIN, A.; POSSE, S. C. P.; SOUZA FILHO, B. F.; MOURA NETO, F. P.; GUIMARÃES, C. M.; BRAZ, A. J. B. P.; FERREIRA, S. B.; MARANGON, M. A.; SOUZA, N. P.; OLIVEIRA, J. P.; FARIA, J. C.; BASSINELLO, P. Z. BRS Esteio - cultivar de feijoeiro-comum com grãos pretos, alto potencial produtivo e moderada resistência à antracnose. In: CONGRESSO NACIONAL DE PESQUISA DE FEIJÃO, 11., 2014, Londrina. Tecnologias para a sustentabilidade da cultura do feijão: anais. Londrina: IAPAR, 2014. CONAFE| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 378. | | PEREIRA, H. S.; MELO, L. C.; WENDLAND, A.; DEL PELOSO, M. J.; FARIA, L. C. de; NASCENTE, A. S.; CABRERA DIAZ, J. L.; COSTA, J. G. C. da; CARVALHO, H. W. L. de; COSTA, A. F. da; ALMEIDA, V. M. de; MELO, C. L. P. de; MAGALDI, M. C. de S.; ABREU, A. de F. B.; MOREIRA, J. A. A.; PEREIRA FILHO, I. A.; CARGNIN, A.; POSSE, S. C. P.; SOUZA FILHO, B. F. de; MOURA NETO, F. P.; GUIMARÃES, C. M.; BRAZ, A. J. B. P.; FERREIRA, S. B.; MARANGON, M. A.; SOUZA, N. P. de; OLIVEIRA, J. P. de; FARIA, J. C. de; BASSINELLO, P. Z. BRS Esteio - cultivar de feijoeiro comum com grãos pretos, alto potencial produtivo e resistência à antracnose. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2013. 4 p. (Embrapa Arroz e Feijão. Comunicado técnico, 213).| Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Cerrados; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 379. | | PEREIRA, H. S.; MELO, L. C.; WENDLAND, A.; DEL PELOSO, M. J.; FARIA, L. C. de; NASCENTE, A. S.; CABRERA DIAZ, J. L.; COSTA, J. G. C. da; CARVALHO, H. W. L. de; COSTA, A. F. da; ALMEIDA, V. M. de; MELO, C. L. P. de; MAGALDI, M. C. de S.; ABREU, A. de F. B.; MOREIRA, J. A. A.; PEREIRA FILHO, I. A.; CARGNIN, A.; POSSE, S. C. P.; SOUZA FILHO, B. F. de; MOURA NETO, F. P.; GUIMARÃES, C. M.; BRAZ, A. J. B. P.; FERREIRA, S. B.; MARANGON, M. A.; SOUZA, N. P. de; OLIVEIRA, J. P. de; FARIA, J. C. de; BASSINELLO, P. Z. BRS Esteio - cultivar de feijoeiro comum com grãos pretos, alto potencial produtivo e resistência à antracnose. 2. ed. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2014. 4 p. (Embrapa Arroz e Feijão. Comunicado técnico, 213).| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 380. | | PEREIRA, H. S.; WENDLAND, A.; MELO, L. C.; DEL PELOSO, M. J.; FARIA, L. C. de; COSTA, J. G. C. da; NASCENTE, A. S.; CABRERA DIAZ, J. L.; CARVALHO, H. W. L. de; COSTA, A. F. da; ALMEIDA, V. M. de; MELO, C. L. P. de; POSSE, S. C. P.; SOARES, J.; MAGALDI, M. C. de S.; ABREU, A. de F. B.; MOREIRA, J. A. A.; PEREIRA FILHO, I. A.; GUIMARÃES, C. M.; MARANGON, M.; BRAZ, A. J. B. P.; FERREIRA, S. B.; CARGNIN, A.; SOUZA FILHO, B. F. de; MOURA NETO, F. P.; SOUZA, N. P. de; OLIVEIRA, J. P. de; FARIA, J. C. de; BASSINELLO, P. Z. BRS Notável - cultivar de feijoeiro-comum carioca semi-precoce com alto potencial produtivo e resistência a doenças. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 7., 2013, Uberlândia. Variedade melhorada: a força da nossa agricultura: anais. Viçosa, MG: SBMP, 2013. p. 1564-1568.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Milho e Sorgo. |
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| Registros recuperados : 383 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
14/11/2023 |
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Data da última atualização: |
26/01/2024 |
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Autoria: |
HAN, X.; YANG, C.; WEIHUA, X.; ZHOU, J.; LI, W. |
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Afiliação: |
XINYUAN HAN, YUNNAN AGRICULTURAL UNIVERSITY; CHEN YANG, YUNNAN AGRICULTURAL UNIVERSITY; XIAO WEIHUA, DEHONG PREFECTURE AGRICULTURAL TECHNOLOGY EXTENSION CENTRE; JIE ZHOU, YUNNAN AGRICULTURAL UNIVERSITY; WENFENG LI, YUNNAN AGRICULTURAL UNIVERSITY. |
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Título: |
Modeling the yield of winter maize using biomass distribution index in the tropical region of Yunnan, China. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 58, e03221, 2023. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2023.v58.03221 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Modelagem do rendimento do milho de inverno por meio do índice de distribuição de biomassa na região tropical de Yunnan, China. |
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Conteúdo: |
ABSTRACT - The objective of this work was to establish and validate the dry matter distribution and yield prediction models based on physiological developmental timing, to compare the differences between the dry mass distribution index model and the dry mass distribution coefficient model, for the simulation of ear dry mass and to improve the accuracy of maize growth models for predicting yield. The experiments were conducted in three tropical sites (Longchuan, Mangshi, and Ruili) in the tropical region of Yunnan Province, China. The NRMS of ear dry mass and yield were generally less than 10. The dry mass distribution index method (NRMS = 5.44% and RMSE = 807.22 kg ha-¹ for ear dry mass; and NRMS = 7.32% and RMSE = 707.67 kg ha-¹ for grain yield) is better than the dry mass distribution coefficient method (NRMS = 7.52% and RMSE = 1115.31 kg ha-¹ for ear dry mass; NRMS = 8.6% and RMSE = 830.76 kgha-¹ for grain yield) to simulate maize ear dry mass and grain yield. The distribution index model improves the accuracy of the model, which is valuable for future maize production and management in Yunnan. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi estabelecer e validar um modelo de previsão de distribuição de massa de matéria seca e de rendimento, com base no tempo de desenvolvimento fisiológico, para comparar as diferenças entre o modelo de índice de distribuição de matéria seca e o modelo de coeficiente de distribuição de matéria seca, para a simulação da massa de matéria seca da espiga e para melhorar a precisão de modelos de crescimento do milho para a previsão de rendimento. Os experimentos foram realizados em três locais (Longchuan, Mangshi e Ruili), na região tropical da província de Yunnan, China. O NRMS da massa de matéria seca e o rendimento da espiga foram geralmente menores que 10. O método do índice de distribuição da massa de matéria seca (NRMS = 5,44% e RMSE = 807,22 kg ha-¹ para massa de matéria seca da espiga; e o NRMS = 7,32% e RMSE = 707,67 kg ha-¹ para rendimento de grãos) é melhor do que o método do coeficiente de distribuição de massa de matéria seca (NRMS = 7,52% e RMSE = 1115,31 kg ha-¹ para massa de matéria seca de espiga; NRMS = 8,6% e RMSE = 830,76 kg ha-¹ para rendimento de grãos) para a simulação da massa de matéria seca de espiga e o rendimento de grãos de milho. O modelo do índice de distribuição melhora a precisão do modelo, o que é valioso para o futura produção de milho e seu manejo em Yunnan. MenosABSTRACT - The objective of this work was to establish and validate the dry matter distribution and yield prediction models based on physiological developmental timing, to compare the differences between the dry mass distribution index model and the dry mass distribution coefficient model, for the simulation of ear dry mass and to improve the accuracy of maize growth models for predicting yield. The experiments were conducted in three tropical sites (Longchuan, Mangshi, and Ruili) in the tropical region of Yunnan Province, China. The NRMS of ear dry mass and yield were generally less than 10. The dry mass distribution index method (NRMS = 5.44% and RMSE = 807.22 kg ha-¹ for ear dry mass; and NRMS = 7.32% and RMSE = 707.67 kg ha-¹ for grain yield) is better than the dry mass distribution coefficient method (NRMS = 7.52% and RMSE = 1115.31 kg ha-¹ for ear dry mass; NRMS = 8.6% and RMSE = 830.76 kgha-¹ for grain yield) to simulate maize ear dry mass and grain yield. The distribution index model improves the accuracy of the model, which is valuable for future maize production and management in Yunnan. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi estabelecer e validar um modelo de previsão de distribuição de massa de matéria seca e de rendimento, com base no tempo de desenvolvimento fisiológico, para comparar as diferenças entre o modelo de índice de distribuição de matéria seca e o modelo de coeficiente de distribuição de matéria seca, para a simulação da massa de matéria seca da espi... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Biomassa; Milho; Modelo de Simulação; Rendimento; Zea Mays. |
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Thesaurus NAL: |
Biomass; Grain yield; Simulation models. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1158397/1/Modeling-yield-winter-maize-2023.pdf
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Marc: |
LEADER 03485naa a2200289 a 4500
001 2158397
005 2024-01-26
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2023.v58.03221$2DOI
100 1 $aHAN, X.
245 $aModeling the yield of winter maize using biomass distribution index in the tropical region of Yunnan, China.$h[electronic resource]
260 $c2023
500 $aTítulo em português: Modelagem do rendimento do milho de inverno por meio do índice de distribuição de biomassa na região tropical de Yunnan, China.
520 $aABSTRACT - The objective of this work was to establish and validate the dry matter distribution and yield prediction models based on physiological developmental timing, to compare the differences between the dry mass distribution index model and the dry mass distribution coefficient model, for the simulation of ear dry mass and to improve the accuracy of maize growth models for predicting yield. The experiments were conducted in three tropical sites (Longchuan, Mangshi, and Ruili) in the tropical region of Yunnan Province, China. The NRMS of ear dry mass and yield were generally less than 10. The dry mass distribution index method (NRMS = 5.44% and RMSE = 807.22 kg ha-¹ for ear dry mass; and NRMS = 7.32% and RMSE = 707.67 kg ha-¹ for grain yield) is better than the dry mass distribution coefficient method (NRMS = 7.52% and RMSE = 1115.31 kg ha-¹ for ear dry mass; NRMS = 8.6% and RMSE = 830.76 kgha-¹ for grain yield) to simulate maize ear dry mass and grain yield. The distribution index model improves the accuracy of the model, which is valuable for future maize production and management in Yunnan. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi estabelecer e validar um modelo de previsão de distribuição de massa de matéria seca e de rendimento, com base no tempo de desenvolvimento fisiológico, para comparar as diferenças entre o modelo de índice de distribuição de matéria seca e o modelo de coeficiente de distribuição de matéria seca, para a simulação da massa de matéria seca da espiga e para melhorar a precisão de modelos de crescimento do milho para a previsão de rendimento. Os experimentos foram realizados em três locais (Longchuan, Mangshi e Ruili), na região tropical da província de Yunnan, China. O NRMS da massa de matéria seca e o rendimento da espiga foram geralmente menores que 10. O método do índice de distribuição da massa de matéria seca (NRMS = 5,44% e RMSE = 807,22 kg ha-¹ para massa de matéria seca da espiga; e o NRMS = 7,32% e RMSE = 707,67 kg ha-¹ para rendimento de grãos) é melhor do que o método do coeficiente de distribuição de massa de matéria seca (NRMS = 7,52% e RMSE = 1115,31 kg ha-¹ para massa de matéria seca de espiga; NRMS = 8,6% e RMSE = 830,76 kg ha-¹ para rendimento de grãos) para a simulação da massa de matéria seca de espiga e o rendimento de grãos de milho. O modelo do índice de distribuição melhora a precisão do modelo, o que é valioso para o futura produção de milho e seu manejo em Yunnan.
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773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira$gv. 58, e03221, 2023.
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Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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