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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte; Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
01/12/2015 |
Data da última atualização: |
24/02/2016 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
TEODORO, P. E.; BARROSO, L. M. A.; NASCIMENTO, M.; TORRES, F. E.; SAGRILO, E.; SANTOS, A. dos; RIBEIRO, L. P. |
Afiliação: |
Paulo Eduardo Teodoro, Universidade Estadual do Mato Grosso do Sul, Campus Aquidauana, Aquidauna, MS.; Laís Mayara Azevedo Barroso, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Estatística, Viçosa, MG.; Moysés Nascimento, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Estatística, Viçosa, MG.; Francisco Eduardo Torres, Universidade Estadual do Mato Grosso do Sul, Campus Aquidauana, Aquidauna, MS.; EDVALDO SAGRILO, CPAMN; Adriano dos Santos, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro, Campos dos Goytacazes, RJ.; Larissa Pereira Ribeiro, Universidade Estadual do Mato Grosso do Sul, Campus Aquidauana, Aquidauna, MS. |
Título: |
Redes neurais artificiais para identificar genótipos de feijão-caupi semiprostrado com alta adaptabilidade e estabilidade fenotípicas. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 50, n. 11, p. 1054-1060, nov. 2015. |
ISSN: |
0100-204X |
DOI: |
10.1590/S0100-204X2015001100008 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi verificar a concordância entre as redes neurais artificiais (RNAs) e o método de Eberhart & Russel na identificação de genótipos de feijão-caupi (Vigna unguiculata) com alta adaptabilidade e estabilidade fenotípicas. Utilizou-se o delineamento experimental de blocos ao acaso com quatro repetições. Os tratamentos consistiram de 18 linhagens experimentais e duas cultivares de feijão-caupi. Foram conduzidos quatro ensaios de valor de cultivo e uso nos municípios de Aquidauana, Chapadão do Sul e Dourados, no estado do Mato Grosso do Sul. Os dados de produtividade de grãos foram submetidos às análises de variância individual e conjunta. Em seguida, os dados foram submetidos às análises de adaptabilidade e estabilidade por meio dos métodos de Eberhart & Russell e de RNAs. Houve elevada concordância entre os métodos avaliados quanto à discriminação da adaptabilidade fenotípica dos genótipos de feijão-caupi semiprostrado, o que indica que as RNAs podem ser utilizadas em programas de melhoramento genético. Em ambos os métodos avaliados, os genótipos BRS Xiquexique, TE97-304G-12 e MNC99-542F-5 são recomendados para ambientes desfavoráveis, gerais e favoráveis, respectivamente, por apresentarem produtividade de grãos acima da média geral dos ambientes e alta estabilidade fenotípica. |
Palavras-Chave: |
Environments interaction; Genotypes; Genotypes x environments interaction; Inteligência artificial; Interação genótipos x ambientes. |
Thesagro: |
Aclimatação; Feijão de corda; Genótipo; Vigna Unguiculata. |
Thesaurus Nal: |
Artificial intelligence. |
Categoria do assunto: |
-- X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/134509/1/ArtigoSagriloPABNov2015.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/136530/1/Redes-neurais-artificiais-para-identificar.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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![](/consulta/web/img/deny.png) | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
Data corrente: |
16/12/2014 |
Data da última atualização: |
10/04/2021 |
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Autoria: |
YAMANAKA, N.; LEMOS, N. G.; UNO, M.; AKAMATSU, H.; YAMAOKA, Y.; ABDELNOOR, R. V.; BRACCINI, A. de L. e; SUENAGA, K. |
Afiliação: |
NAOKI YAMANAKA, JIRCAS; NOELLE G. LEMOS, JIRCAS/UEM; MIORI UNO, Fundacion Nikkei-cetapar; HAJIME AKAMATSU, JIRCAS; YUICHI YAMAOKA, JIRCAS; RICARDO VILELA ABDELNOOR, CNPSO; ALESSANDRO DE L. E BRACCINI, UEM; KAZUHIRO SUEMAGA, JIRCAS. |
Título: |
Resistence to asian soybean rust in soybean lines carrying Rpp2, Rpp4, and Rpp 5. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
In: AKAMATSU, H.; YAMANAKA, N.; SUENAGA, K. (Ed.). Identification of Stable Resistance to Soybean Rust for South America. Tsukuba: JIRCAS, 2014. (JIRCAS Working Report, 81). |
Páginas: |
p. 88-95. |
Idioma: |
Inglês |
Thesagro: |
Doença de planta; Doença fúngica; Ferrugem; Fungo; Soja. |
Thesaurus NAL: |
Plant diseases and disorders; Soybean rust; Soybeans. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
Marc: |
LEADER 00951naa a2200301 a 4500 001 2002670 005 2021-04-10 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aYAMANAKA, N. 245 $aResistence to asian soybean rust in soybean lines carrying Rpp2, Rpp4, and Rpp 5.$h[electronic resource] 260 $c2014 300 $ap. 88-95. 650 $aPlant diseases and disorders 650 $aSoybean rust 650 $aSoybeans 650 $aDoença de planta 650 $aDoença fúngica 650 $aFerrugem 650 $aFungo 650 $aSoja 700 1 $aLEMOS, N. G. 700 1 $aUNO, M. 700 1 $aAKAMATSU, H. 700 1 $aYAMAOKA, Y. 700 1 $aABDELNOOR, R. V. 700 1 $aBRACCINI, A. de L. e 700 1 $aSUENAGA, K. 773 $tIn: AKAMATSU, H.; YAMANAKA, N.; SUENAGA, K. (Ed.). Identification of Stable Resistance to Soybean Rust for South America. Tsukuba: JIRCAS, 2014. (JIRCAS Working Report, 81).
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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