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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
14/01/1997 |
Data da última atualização: |
29/08/2019 |
Autoria: |
GIROTTO, A. F.; SOBESTIANSKY, J.; LIGNON, G. B.; FACCINI, J. L. H.; MEZACASA, M. L. |
Afiliação: |
Ademir Francisco Girotto, CNPSA; Jurij Sobestiansky, CNPSA; Gilberto B. Lignon, CNPSA; João L. H. Faccini, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro - UFRRJ; Maximino L. Mezacasa, CNPSA. |
Título: |
Sarna sarcóptica dos suínos. II. Avaliação econômica de estratégias alternativas no controle. |
Ano de publicação: |
1995 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 30, n. 1, p. 125-129, jan. 1995. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Swine sarcoptic mange. II. Economic evaluation of alternative control strategies. |
Conteúdo: |
Buscou-se, neste trabalho, analisar do ponto de vista economico uma estrategia de acao no controle da sarna sarcoptica (SS), em uma granja de ciclo completo, no periodo de 1982 a 1988, com capacidade para 240 femeas e 12 machos mantidos em confinamento, e compara-la com estrategias usualmente utilizadas. A analise foi efetuada comparando-se ano a ano a estrategia de controle (EC) adotada com o uso de sarnicida injetavel (SI), duas vezes ao ano, e aplicacao de sarnicida (AS) atraves da pulverizacao dos animais duas vezes ao ano. No periodo estudado, a populacao da granja teve um crescimento de 18% no plantel de reprodutores, e de 110% no rebanho. Em consequencia, o custo total da EC evoluiu US$ 144,47 para US$ 595,62, o que representa uma variacao de 312%.No caso do SI e do AS, o custo variou apenas 1,04% e 6,24%, respectivamente. O exame de "raspados" da "EC", nem sempre esta disponivel aos produtores ou ha dificuldade de acesso. Nestes casos a pulverizacao do sarnicida e a opcao indicada. |
Palavras-Chave: |
Confinement; Injectable product; Reproduction animals; Reprodutores; Sarcoptic mange; Sarnicida injetavel; Spray product. |
Thesagro: |
Confinamento; Pulverização; Rebanho. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/19374/1/pab95_jan_17.pdf
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Marc: |
LEADER 01971naa a2200301 a 4500 001 1104173 005 2019-08-29 008 1995 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aGIROTTO, A. F. 245 $aSarna sarcóptica dos suínos. II. Avaliação econômica de estratégias alternativas no controle. 260 $c1995 500 $aTítulo em inglês: Swine sarcoptic mange. II. Economic evaluation of alternative control strategies. 520 $aBuscou-se, neste trabalho, analisar do ponto de vista economico uma estrategia de acao no controle da sarna sarcoptica (SS), em uma granja de ciclo completo, no periodo de 1982 a 1988, com capacidade para 240 femeas e 12 machos mantidos em confinamento, e compara-la com estrategias usualmente utilizadas. A analise foi efetuada comparando-se ano a ano a estrategia de controle (EC) adotada com o uso de sarnicida injetavel (SI), duas vezes ao ano, e aplicacao de sarnicida (AS) atraves da pulverizacao dos animais duas vezes ao ano. No periodo estudado, a populacao da granja teve um crescimento de 18% no plantel de reprodutores, e de 110% no rebanho. Em consequencia, o custo total da EC evoluiu US$ 144,47 para US$ 595,62, o que representa uma variacao de 312%.No caso do SI e do AS, o custo variou apenas 1,04% e 6,24%, respectivamente. O exame de "raspados" da "EC", nem sempre esta disponivel aos produtores ou ha dificuldade de acesso. Nestes casos a pulverizacao do sarnicida e a opcao indicada. 650 $aConfinamento 650 $aPulverização 650 $aRebanho 653 $aConfinement 653 $aInjectable product 653 $aReproduction animals 653 $aReprodutores 653 $aSarcoptic mange 653 $aSarnicida injetavel 653 $aSpray product 700 1 $aSOBESTIANSKY, J. 700 1 $aLIGNON, G. B. 700 1 $aFACCINI, J. L. H. 700 1 $aMEZACASA, M. L. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 30, n. 1, p. 125-129, jan. 1995.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
07/03/2007 |
Data da última atualização: |
17/05/2017 |
Autoria: |
BORRO, L. C.; OLIVEIRA, S. R. M.; YAMAGISHI, M. E. B.; MANCINI, A. L.; JARDINE, J. G.; MAZONI, I.; SANTOS, E. H. dos; HIGA, R. H.; KUSER, P. R.; NESHICH, G. |
Afiliação: |
LUIZ C. BORRO, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; MICHEL EDUARDO BELEZA YAMAGISHI, CNPTIA; ADAUTO LUIZ MANCINI, CNPTIA; JOSE GILBERTO JARDINE, CNPTIA; IVAN MAZONI, CNPTIA; EDGARD HENRIQUE DOS SANTOS, CNPTIA; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; PAULA REGINA KUSER FALCAO, CNPTIA; GORAN NESHICH, CNPTIA. |
Título: |
Predicting enzyme class from protein structure using Bayesian classification. |
Ano de publicação: |
2006 |
Fonte/Imprenta: |
Genetics and Molecular Research, v. 5, n. 1, p. 193-202, 2006. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
ABSTRACT. Predicting enzyme class from protein structure parameters is a challenging problem in protein analysis. We developed a method to predict enzyme class that combines the strengths of statistical and data-mining methods. This method has a strong mathematical foundation and is simple to implement, achieving an accuracy of 45%. A comparison with the methods found in the literature designed to predict enzyme class showed that our method outperforms the existing methods. |
Palavras-Chave: |
Bayesian classification; Bayesian classifier; Bioinformática; Classe de enzima; Data classification; Enzyme classification number; Estrutura de proteína; Naive Bayes; Protein function prediction. |
Thesaurus NAL: |
Bioinformatics; Protein structure. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/159942/1/AP-Predicting-Borro-GMR-2006.pdf
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Marc: |
LEADER 01540naa a2200361 a 4500 001 1009196 005 2017-05-17 008 2006 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aBORRO, L. C. 245 $aPredicting enzyme class from protein structure using Bayesian classification.$h[electronic resource] 260 $c2006 520 $aABSTRACT. Predicting enzyme class from protein structure parameters is a challenging problem in protein analysis. We developed a method to predict enzyme class that combines the strengths of statistical and data-mining methods. This method has a strong mathematical foundation and is simple to implement, achieving an accuracy of 45%. A comparison with the methods found in the literature designed to predict enzyme class showed that our method outperforms the existing methods. 650 $aBioinformatics 650 $aProtein structure 653 $aBayesian classification 653 $aBayesian classifier 653 $aBioinformática 653 $aClasse de enzima 653 $aData classification 653 $aEnzyme classification number 653 $aEstrutura de proteína 653 $aNaive Bayes 653 $aProtein function prediction 700 1 $aOLIVEIRA, S. R. M. 700 1 $aYAMAGISHI, M. E. B. 700 1 $aMANCINI, A. L. 700 1 $aJARDINE, J. G. 700 1 $aMAZONI, I. 700 1 $aSANTOS, E. H. dos 700 1 $aHIGA, R. H. 700 1 $aKUSER, P. R. 700 1 $aNESHICH, G. 773 $tGenetics and Molecular Research$gv. 5, n. 1, p. 193-202, 2006.
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Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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