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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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41.Imagem marcado/desmarcadoMANCINI, A. L.; HIGA, R. H.; FALCÃO, P. R. K.; YAMAGISHI, M. E. B.; NESHICH, G. Cálculo de possíveis contatos atômicos internos a uma proteína ou entre proteínas no software SMS. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2003. 8 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado Técnico, 59).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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42.Imagem marcado/desmarcadoARBEX, W.; CARVALHO, L. A. V. de; SILVA, M. V. B. da; YAMAGISHI, M. E. B. Modelagem difusa para suporte à decisão na descoberta de SNPs em sequências de cDNA. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: UFV, 2009. Não paginado. SBIAgro 2009.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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43.Imagem marcado/desmarcadoYAMAGISHI, M. E. B.; FALCÃO, P. R. K.; VIEIRA, F. D.; HERAI, R. H. An indirect evidence of the Fibonacci String model for DNA repetitive sequence growth. In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE BRAZILIAN ASSOCIATION FOR BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY, 3., 2007, São Paulo. Proceedings... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2007. p. 58. X-Meeting 2007.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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44.Imagem marcado/desmarcadoLACERDA, T. S.; YAMAGISHI, M. E. B.; FACO, O.; CAETANO, A. R.; PAIVA, S. R. Identificação de polimorfimos de base única (SNPs) em genes relacionados à taxa de ovulação em ovinos. In. CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 3., 2014, Santos. Anais... Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2014. Resumo. 708. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos.

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45.Imagem marcado/desmarcadoLACERDA, T. S.; YAMAGISHI, M. E. B.; FACÓ, O.; CAETANO, A. R.; PAIVA, S. R. Identificação de polimorfimos de base única (SNPs) em genes relacionados à taxa de ovulação em ovinos. In. CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 3., 2014, Santos. Anais... Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2014. Não paginado. Resumo 708.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.

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46.Imagem marcado/desmarcadoIBELLE, A. M. G.; REGITANO, L. C. de A.; GIACHETTO, P. F.; YAMAGISHI, M. E. B. Identification of genes involved in cattle-tick response mechanism by differentiall co-expression. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE BIOTECNOLOGIA, 3., 2010, Forlaleza. Programas e resumos... Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Biotecnologia, 2010. p. 305.

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste.

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47.Imagem marcado/desmarcadoIBELLI, A. M. G.; REGITANO, L. C. de A.; GIACHETTO, P. F.; YAMAGISHI, M. E. B. Identification of genes involved in cattle-tick response mechanism by differentiall co-expression. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE BIOTECNOLOGIA, 3., 2010, Forlaleza. Programas e resumos... Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Biotecnologia, 2010. p. 305.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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48.Imagem marcado/desmarcadoGIACHETTO, P. F.; SANTOS, E. H. dos; YAMAGISHI, M. E. B. Identificando redes gênicas a partir de dados de expressão de microarranjos. In: SIMPÓSIO SOBRE INOVAÇÃO E CRIATIVIDADE CIENTÍFICA NA EMBRAPA, 2., 2010, Brasília, DF. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2010. Não paginado. Pôster 92.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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49.Imagem marcado/desmarcadoGIACHETTO, P. F.; SANTOS, E. H. dos; KUSER-FALCÃO, P. R.; YAMAGISHI, M. E. B. Identification of cattle-tick interaction-related genes by means of transcript co-expression analysis. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE GENÉTICA, 55., 2009, Águas de Lindóia, SP. Resumos... Ribeirão Preto: Sociedade Brasileira de Genética, 2009. p. 211.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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50.Imagem marcado/desmarcadoKUSER-FALCÃO, P. R.; YAMAGISHI, M. E. B.; MARTINS, N. F. Bioinformática como instrumento de apoio aos programas de melhoramento genético. In: FIGUEIREDO, M. do V. B.; BURITY, H. A.; OLIVEIRA, J. de P.; SANTOS, C. E. de R. e S.; STAMFORD, N. P. (Ed.). Biotecnologia aplicada à agricultura: textos de apoio e protocolos experimentais. Brasília, DF: Embrapa Informação Tecnológica; Recife: Instituto Agronômico de Pernambuco, 2010. p. 313-332.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.

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51.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; KUSER, P. R.; YAMAGISHI, M. E. B.; MANCINI, A. L.; NESHICH, G. Análise preliminar de um processo para identificação e alinhamento de seqüências homólogas para proteínas com estrutura resolvida. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2003. 7 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado Técnico, 48).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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52.Imagem marcado/desmarcadoVIEIRA, F. D.; AGOSTINHO, G. C.; REGITANO, L. C. A.; YAMAGISHI, M. E. B. Database modeling and web interface system: on-line genomic association studies. In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE BRAZILIAN ASSOCIATION FOR BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY, 5., 2009, Angra dos Reis. Abstracts book... Angra dos Reis: ABBCB, 2009. Não paginado. X-Meeting 2009.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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53.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; FERNANDES, M. A. C.; YAMAGISHI, M. E. B. Plataforma de bancos de dados e ferramentas para visualização de dados moleculares no contexto genômico. In: WORKSHOP EM GENÔMICA ANIMAL, 1., 2009, Fortaleza. Resumos... Fortaleza: UECE, 2009. Não paginado.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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54.Imagem marcado/desmarcadoBOARETO, M.; LEITE, V. B. P.; YAMAGISHI, M. E. B.; CATICHA, N. Predição de classes de enzimas usando método de agrupamento super-paramagnético. In: ENCONTRO NACIONAL DE FÍSICA DE MATÉRIA CONDENSADA, 31., 2008, Águas de Lindóia. São Paulo: SBF, 2008. Não paginado.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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55.Imagem marcado/desmarcadoBOARETO, M.; YAMAGISHI, M. E. B.; CATICHA, N.; LEITE, V. B. P. Predicting enzyme class from protein structure using super paramagnetic cluster. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON BAYESIAN INFERENCE AND MAXIMUM ENTROPY METHODS IN SCIENCE AND ENGINEERING, 28., 2008, São Sebastião, SP. Proceedings... São Paulo: USP, 2008. Não paginado. MaxEnt 2008.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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56.Imagem marcado/desmarcadoCARDOSO, F. F.; GIACHETTO, P. F.; YAMAGISHI, M. E. B.; HIGA, R. H. Statistical tools to uncover genetic architecture of tick resistance using highdensity oligonucleotide gene expression microarrays. In: SÃO PAULO ADVANCED SCHOOL OF SCIENCE, 1., 2011, São Carlos, SP. Advances in the knowledge of parasite resistance of ruminant hosts and parasites: proceedings. São São Carlos, SP: Embrapa Pecuária Sudeste, 2011. p. 34-38.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sul.

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57.Imagem marcado/desmarcadoCASTRO, G. M. de; ZERLOTINI NETO, A.; YAMAGISHI, M. E. B. Reconstructing the whole mitochondrial DNA (mtDNA) from nuclear genome. In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE AB3C, 11.; BRAZILIAN SYMPOSIUM OF BIOINFORMATICS, 2015, São Paulo. Proceedings... [S.l.]: AB3C, 2015. p. 42. X-meeting 2015.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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58.Imagem marcado/desmarcadoBOARETO, M.; YAMAGISHI, M. E. B.; CATICHA, N.; LEITE, V. B. P. Relationship between global structural parameters and Enzyme Commission hierarchy: implications for function prediction. Computational Biology and Chemistry, Oxford, v. 40, p. 15-19, 2012.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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59.Imagem marcado/desmarcadoVENÂNCIO, F. C.; MEYER, J. F. C. A.; YAMAGISHI, M. E. B. Visualização das superfícies de interação em complexos protéicos através de transformações conformacionais. In: CONGRESSO NACIONAL DE MATEMÁTICA APLICADA E COMPUTACIONAL, 27., 2004, Porto Alegre. Anais... Porto Alegre: PUC-RS, 2004. Não paginado.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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60.Imagem marcado/desmarcadoANGELO, P. C. da S.; YAMAGISHI, M. E. B.; CRUZ, J. C. da; SILVA, G. F. da; GASPAROTTO, L. Differential expression and structural polymorphism in rubber tree genes related to South American leaf blight resistance. Physiological and Molecular Plant Pathology, v. 110, 101477, Apr. 2020.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Café.

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Registros recuperados : 241
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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Amazônia Ocidental. Para informações adicionais entre em contato com cpaa.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Amazônia Ocidental.
Data corrente:  17/03/2022
Data da última atualização:  18/03/2022
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  CIRÍACO, A. L. de S.; SOUSA, T. F.; QUEIROZ, C. A. de; YAMAGISHI, M. E. B.; SILVA, G. F. da.
Afiliação:  AYDRA LAINI DE SOUZA CIRÍACO, IFAM; THIAGO FERNANDES SOUSA, Programa de Pós- Graduação em Biotecnologia, UFAM; CLÁUDIA AFRAS DE QUEIROZ; MICHEL EDUARDO BELEZA YAMAGISHI, CNPTIA; GILVAN FERREIRA DA SILVA, CPAA.
Título:  Análise in silico do potencial metabólico de Streptomyces APUR 36.1 isolada de sedimentos do Rio Purus.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO DE BIOTECNOLOGIA DA UNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAZONAS, 1., 2022, Manaus. Anais [recurso eletrônico]: resumos expandidos. Manaus: EDUA, 2022.
Páginas:  p. 36.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Gênero Streptomyces, com suas dimensões celulares bacterianas, mas um hábito de crescimento micelial como os fungos, eram geralmente considerados como um possível grupo intermediário, e praticamente nada se sabia sobre sua genética (1). Agora sabemos que são bactérias, mas com muitas características originais. Seu genoma é linear normalmente de tamanho variando em média de 5 a 12 Mb com 71% de conteúdo G+C em média e com modo único de replicação. As Streptomyces estão entre as bactérias com maior e mais valiosos metabólitos secundários bioativos, muitos dos quais têm importantes aplicações clínicas e agronômica. Com os avanços nos métodos de sequenciamento de genoma de alto rendimento, várias estratégias de mineração de genoma in silico foram desenvolvidas e aplicadas ao mapeamento do genoma de Streptomyces. Recentes estudos revelaram que Streptomyces possui um número ainda maior de clusters de genes biossintéticos (BGCs) silenciados não caracterizados do que o estimado anteriormente (2). Devido a sua ampla gama de aplicações, o presente estudo teve como objetivo realizar a mineração de dados genômicos da linhagem APUR 36.1 isolada a partir de sedimentos do Rio Purus, objetivando a identificação molecular e mineração genômica voltada a identificação de clusters gênicos biossintéticos.
Thesagro:  Fungo.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPAA38704 - 1UPCPL - DD
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