Data/hora: 17/06/2024 00:57:29

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 16/12/2008
Data da última atualização: | 31/01/2020
Autoria: | BOARETO, M.; LEITE, V. B. P.; YAMAGISHI, M. E. B.; CATICHA, N.
Afiliação: | MARCELO BOARETO, UNESP; VITOR BARBANTI PEREIRA LEITE, UNESP; MICHEL EDUARDO BELEZA YAMAGISHI, CNPTIA; NESTOR CATICHA, USP.
Título: | Predição de classes de enzimas usando método de agrupamento super-paramagnético.
Ano de publicação: | 2008
Fonte/Imprenta: | In: ENCONTRO NACIONAL DE FÍSICA DE MATÉRIA CONDENSADA, 31., 2008, Águas de Lindóia. São Paulo: SBF, 2008.
Páginas: | Não paginado.
Idioma: | Português
Conteúdo: | As proteínas com atividade enzimática podem ser divididas em seis grandes classes de acordo com suas funções específicas, que são: oxirredutases, hidrolases, transferases, lyases, isomerases e ligases. Utilizando algoritmo de agrupamento não-paramétrico, este trabalho tem como objetivo predizer diferentes classes enzimáticas usando parâmetros estruturais e físico-químicos.
Palavras-Chave: | Algoritmo não-paramagnético; Método de agrupamento; SPC.
Thesagro: | Enzima; Proteína.
Thesaurus Nal: | Proteins.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/158867/1/PL-Predicao-2008.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)

Exemplares:

CNPTIA - (12450-1) - UPC - RA - PP -  -  - 2008.00208 - DES
CNPTIA - (12450-2) - UPC - RA - DD -  -  -  - DIS