Data/hora: 20/06/2024 09:41:59

Biblioteca(s): | Embrapa Florestas.
Data corrente: | 04/12/2019
Data da última atualização: | 16/12/2019
Autoria: | RODRIGUES, G.; AGUIAR, A. V. de; WREGE, M. S.; SOARES, M. T. S.; SOUSA, V. A. de; FRITZSONS, E.; MARTINS, K.
Afiliação: | GUSTAVO RODRIGUES, Universidade Federal de São Carlos; ANANDA VIRGINIA DE AGUIAR, CNPF; MARCOS SILVEIRA WREGE, CNPF; MARCIA TOFFANI SIMAO SOARES, CNPF; VALDERES APARECIDA DE SOUSA, CNPF; ELENICE FRITZSONS, CNPF; KARINA MARTINS, Universidade Federal de São Carlos.
Título: | Application of artificial neural networks for ecological niches modelling in Araucaria angustifolia and Ilex paraguariensis.
Ano de publicação: | 2019
Fonte/Imprenta: | Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 39, (nesp), e201902043, 2019. p. 519.
Idioma: | Inglês
Notas: | Edição especial dos resumos do IUFRO World Congress, 25., 2019, Curitiba.
Palavras-Chave: | Erva mate.
Thesagro: | Araucária Angustifólia; Ilex Paraguariensis.
Categoria do assunto: | K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/206803/1/57176-p519.pdf
Registro original: | Embrapa Florestas (CNPF)
Exemplares: | CNPF - (57176-1) - UMT - RA - DD -  -  -  - DIS