Data/hora: 22/06/2024 16:17:15

Biblioteca(s): 	Embrapa Unidades Centrais.	
Data corrente: 	13/09/2017	
Data da última atualização: 	13/09/2017	
Autoria: 	WOLSKI, M. S.; DALMOLIN, R. S. D.; FLORES, C. A.; MOURA-BUENO, J. M.; CATEN, A. ten; KAISER, D. R.	
Afiliação: 	Mario Sergio Wolski, Universidade Federal da Fronteira Sul/Curso de Agronomia; Ricardo Simão Diniz Dalmolin, Universidade Federal de Santa Maria/Centro de Ciências Rurais/Departamento de Solos; CARLOS ALBERTO FLORES, CPACT; Jean Michel Moura-Bueno, Universidade Federal de Santa Maria/Centro de Ciências Rurais/Departamento de Solos; Alexandre ten Caten, Universidade Federal de Santa Catarina/Campus de Curitibanos; Douglas Rodrigo Kaiser, Universidade Federal da Fronteira Sul/Curso de Agronomia.	
Título: 	Digital soil mapping and its implications in the extrapolation of soil-landscape relationships in detailed scale.	
Ano de publicação: 	2017	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 52, n. 8, p. 633-642, fev. 2017.	
Idioma: 	Inglês	
Notas: 	Título em português: Mapeamento digital do solo e suas implicações na extrapolação das relações solo-paisagem em escala de detalhe.	
Conteúdo: 	The objective of this work was to test the extrapolation of soil-landscape relationships in a reference area (RA) to a topographic map (scale 1:50,000), using digital soil mapping (DSM), and to compare these results to those obtained in similar studies previously conducted in Brazil. A soil survey in a 10 km2 RA, using conventional mapping techniques (scale 1:10,000), was made in order to map a 678 km2 physiographically similar area (scale 1:50,000) using DSM. The decision tree technique was employed to build a predictive extrapolation model based on soil classes and eight terrain attributes in the RA. The validation of DSM by application of field observation points resulted in a 66.1% global accuracy and in 0.36 kappa index. The most representative soils in the area were correctly predicted, whereas the less representative and less frequent soils in the landscape (and consequently with reduced sampling) had their prediction compromised. The RA proportion, which equals 1.5% of the total area, is a limiting factor in the formulation of soil-landscape relationships to precisely represent the mapped area by DSM.	
Palavras-Chave: 	Área de referência; Atributos de terreno; Estratificação da paisagem; Landscape stratification; Mapeamento preditivo de solos; Pedometria; Predictive soil mapping; Reference area; Terrain attributes.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/163754/1/Digital-soil-mapping-and-its-implications.pdf	
Registro original: 	Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)	
Exemplares: 	AI-SEDE - (61704-1) - UPE - AP - PP - 630.72081 - P474 -  - DIS