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10. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | WHITE, B. L. A.; WHITE, L. A. S.; RIBEIRO, G. T.; FERNANDES, P. A. M. Development of a fire danger index for eucalypt plantations in the northern coast of Bahia, Brazil. Floresta, Curitiba, v. 43, n. 4, p. 601-609, out./dez. 2013. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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11. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | WHITE, B. L. A.; RIBEIRO, A. de S.; WHITE, L. A. S.; RIBEIRO, G. T. Caracterização do material combustível superficial no parque nacional Serra de Itabaiana-Sergipe, Brasil. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 24, n. 3, p. 699-706, jul./set. 2014. Nota técnica. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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12. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | WHITE, L. A. S.; WHITE, B. L. A.; RIBEIRO, G. T. Modelagem espacial de risco de incêndio florestal para o município de Inhambupe, Bahia, Brasil. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 36, n. 85, p. 41-49, jan./mar. 2016. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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14. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | WHITE, B. L. A.; RIBEIRO, A. de S.; WHITE, L. A. S.; NASCIMENTO JÚNIOR, J. E. do. Análise da ocorrência de erva-de passarinho na arborização da Universidade Federal de Segipe, campus São Cristóvão. Floresta, Curitiba, v. 41, n. 1, p. 1-8, jan./mar. 2011. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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15. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | LINSCOMBE, S. D.; JODARI, F.; MCKENZIE, K. S.; BOLLICH, P. K.; GROTH, D. E.; WHITE, L. M.; DUNAND, R. T.; SANDERS, D. E. Jodon: a high yielding, very early long grain rice variety. Baton Rouge: LSU Agricultural Center, 1995. 16 p. (Louisiana Agricultural Experiment Station. Bulletin, 847). Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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16. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | SCIFRES, C. J.; KOERTH, B. H.; CRANE, R. A.; FLINN, R. C.; HAMILTON, W. T.; WELCH, T. G.; UECKERT, D. N.; HANSELKA, C. W.; WHITE, L. D. Management of South Texas mixed brush with herbicides. College Station, 1989. 66 p. (The Texas A & M University System B-1623). Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Rondônia; Embrapa Semiárido. |
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17. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | WHITE, L. A. S.; MUNIZ, A. V. C. da S.; ALVARES CARVALHO, S. V.; SILVA MANN, R.; ARRIGONI BLANK, M. F.; SOUZA, E. M. S.; ALMEIDA, C. S.; NIZIO, D. A. C.; SAMPAIO, T. S.; BLANK, A. F. Genetic diversity of a native population of Myrcia ovata (Myrtaceae) using ISSR molecular markers. Genetics and Molecular Research, v. 17, n. 3, gmr18022, 2019. Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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18. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | ALMEIDA PEREIRA, C. S; MUNIZ, A. V. C. da S.; ALVES, R. P.; FEITOSA ALCANTARA, R. B.; ARRIGONI BLANK, M. F.; ALVARES CARVALHO, S. V.; COSTA, T. S.; WHITE, L. A. S.; PINTO, V. S.; SAMPAIO, T. S.; BLANK, A. F. Genetic diversity of native populations of Croton tetradenius Baill. using ISSR markers. Genetics and Molecular Research, v. 16, n. 2, 2017. Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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19. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | AGUIRRE‐GUTIÉRREZ, J.; BERENGUER, E.; MENOR, I. O.; BAUMAN, D.; CORRA-RIVAS, J. J.; NAVA-MIRANDA, M. G.; BOTH, S.; NDONG, J. E.; ONDO, F. E.; BENGONE, N. N.; MIHINHOU, V.; DALLING, J. W.; HEINEMAN, K.; FIGUEIREDO, A.; GONZÁLEZ-M, R.; NORDEN, N.; HURTADO-M, A. B.; GONZÁLEZ, D.; SALGADO-NEGRET, B.; REIS, S. M.; SEIXAS, M. M. M. de; FARFAN-RIOS, W.; SHENKIN, A.; RIUTTA, T.; GIRARDIN, C. A. J.; MOORE, S.; ABERNETHY, K.; ASNER, G. P.; BENTLEY, L. P.; BURSLEM, D. F. R. P.; CERNUSAK, L. A.; ENQUIST, B. J.; EWERS, R. M.; FERREIRA, J. N.; JEFFERY, K. J.; JOLY, C. A.; MARIMON-JUNIOR, B. H.; MARTIN, R. E.; MORANDI, P. S.; PHILLIPS, O. L.; BENNETT, A. C.; LEWIS, S. L.; QUESADA, C. A.; MARIMON, B. S.; KISSLING, W. D.; SILMAN, M.; TEH, Y. A.; WHITE, L. J. T.; SALINAS, N.; COOMES, D. A.; BARLOW, J.; ADU-BREDU, S.; MALHI, Y. Functional susceptibility of tropical forests to climate change. Nature Ecology & Evolution, v. 6, p. 878-889, 2022. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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20. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | HACKET-PAIN, A.; FOEST, J. J.; PEARSE, I. S.; LAMONTAGNE, J. M.; KOENIG, W. D.; VACCHIANO, G.; BOGDZIEWICZ, M.; CAIGNARD, T.; CELEBIAS, P.; VAN DORMOLEN, J.; FERNANDEZ-MARTINEZ, M.; MORIS, J. V.; PALAGHIANU, C.; PESENDORFER, M.; SATAKE, A.; SCHERMER, E.; TANENTZAP, A. J.; THOMAS, P. A.; VECCHIO, D.; WION, A. P.; WOHLGEMUTH, T.; XUE, T. T.; ABERNETHY, K.; ACUNA, M. C. A.; BARRERA, M. D.; BARTON, J. H.; BOUTIN, S.; BUSH, E. R.; CALDERON, S. D.; CAREVIC, F. S.; CASTILHO, C. V. de; CELLINI, J. M.; CHAPMAN, C. A.; CHAPMAN, H.; CHIANUCCI, F.; COSTA, P. da; CROISE, L.; CUTINI, A.; DANTZER, B.; DEROSE, R. J.; DIKANGADISSI, J. T.; DIMOTO, E.; FONSECA, F. L. da; GALLO, L.; GRATZER, G.; GREENE, D. F.; HADAD, M. A.; HERRERA, A. H.; JEFFERY, K. J.; JOHNSTONE, J. F.; KALBITZER, U.; KANTOROWICZ, W.; KLIMAS, C. A.; LAGEARD, J. G. A.; LANE, J.; LAPIN, K.; LEDWON, M.; LEEPER, A. C.; LENCINAS, M. V.; LIRA-GUEDES, A. C.; LORDON, M. C.; MARCHELLI, P.; MARINO, S.; VAN MARLE, H. S.; MCADAM, A. G.; MOMONT, L. R. W.; NICOLAS, M.; WADT, L. H. de O.; PANAHI, P.; PASTUR, G. M.; PATTERSON, T.; PERI, P. L.; PIECHNIK, L.; POURHASHEMI, M.; QUEZADA, C. E.; ROIG, F. A.; ROJAS, K. P.; ROSAS, Y. M.; SCHUELER, S.; SEGET, B.; SOLER, R.; STEELE, M. A.; TORO-MANRIQUEZ, M.; TUTIN, C. E. G.; UKIZINTAMBARA, T.; WHITE, L.; YADOK, B.; WILLIS, J. L.; ZOLLES, A.; ZYWIEC, M.; ASCOLI, D. MASTREE+: Time-series of plant reproductive effort from six continents. Global Change Biology, v. 28, n. 9, p. 3066-3082, 2022. Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Amapá; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Rondônia; Embrapa Roraima. |
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Registros recuperados : 23 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
21/06/2016 |
Data da última atualização: |
23/06/2016 |
Autoria: |
WHITE, L. A. S.; WHITE, B. L. A.; RIBEIRO, G. T. |
Título: |
Modelagem espacial de risco de incêndio florestal para o município de Inhambupe, Bahia, Brasil. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 36, n. 85, p. 41-49, jan./mar. 2016. |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.4336/2016.pfb.36.85.850 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A modelagem do risco espacial de incêndios florestais tem o objetivo de determinar as regiões mais susceptíveis ao fogo, baseando-se em variáveis que representam a facilidade de ignição e de propagação do fogo. Nesse contexto, utilizando-se das variáveis: sistema viário, densidade demográfica, uso e ocupação do solo, malha hidrográfica, inclinação e orientação das encostas, foram elaborados mapas de riscos preliminares, que, posteriormente à ponderações das mesmas pelo método AHP, foram integradas por meio da calculadora Raster em um mapa final de risco de incêndio florestal para o município de Inhambupe, Bahia, Brasil. Com base no modelo utilizado, 75,46% da área de estudo apresenta-se classificada como de maior risco, representado pelas classes ?alto?, ?muito alto? e ?extremo?. Ao comparar o mapa final do risco de incêndio florestal para a área de estudo com o histórico de áreas queimadas, verificou-se que 94,83% dos registros de incêndios florestais estão alocados nas áreas de maior risco. |
Palavras-Chave: |
Fire susceptibility; Forest protection; Mapa de risco; Risk map; Susceptibilidade ao fogo. |
Thesagro: |
Incêndio florestal; Proteção florestal. |
Thesaurus NAL: |
Forest fires; Risk. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/144629/1/850-12903-1-PB.pdf
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Marc: |
LEADER 01882naa a2200265 a 4500 001 2047594 005 2016-06-23 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.4336/2016.pfb.36.85.850$2DOI 100 1 $aWHITE, L. A. S. 245 $aModelagem espacial de risco de incêndio florestal para o município de Inhambupe, Bahia, Brasil.$h[electronic resource] 260 $c2016 520 $aA modelagem do risco espacial de incêndios florestais tem o objetivo de determinar as regiões mais susceptíveis ao fogo, baseando-se em variáveis que representam a facilidade de ignição e de propagação do fogo. Nesse contexto, utilizando-se das variáveis: sistema viário, densidade demográfica, uso e ocupação do solo, malha hidrográfica, inclinação e orientação das encostas, foram elaborados mapas de riscos preliminares, que, posteriormente à ponderações das mesmas pelo método AHP, foram integradas por meio da calculadora Raster em um mapa final de risco de incêndio florestal para o município de Inhambupe, Bahia, Brasil. Com base no modelo utilizado, 75,46% da área de estudo apresenta-se classificada como de maior risco, representado pelas classes ?alto?, ?muito alto? e ?extremo?. Ao comparar o mapa final do risco de incêndio florestal para a área de estudo com o histórico de áreas queimadas, verificou-se que 94,83% dos registros de incêndios florestais estão alocados nas áreas de maior risco. 650 $aForest fires 650 $aRisk 650 $aIncêndio florestal 650 $aProteção florestal 653 $aFire susceptibility 653 $aForest protection 653 $aMapa de risco 653 $aRisk map 653 $aSusceptibilidade ao fogo 700 1 $aWHITE, B. L. A. 700 1 $aRIBEIRO, G. T. 773 $tPesquisa Florestal Brasileira, Colombo$gv. 36, n. 85, p. 41-49, jan./mar. 2016.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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