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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Tabuleiros Costeiros.
Data corrente:  25/09/2017
Data da última atualização:  25/09/2017
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  SOUZA, E. Y. B.; SOBRAL, A. J. S.; ANDRADE, B. M. da S.; RANGEL, J. H. de A.; MUNIZ, E. N.; SANTOS, D. de O.; MUNIZ, A. V. C. da S.
Afiliação:  ERICK YANOMAMI BARROS SOUZA; ACIR JOSE SANTOS SOBRAL; BRISA MARINA DA SILVA ANDRADE; JOSE HENRIQUE DE ALBUQUERQUE RANGEL, CPATC; EVANDRO NEVES MUNIZ, CPATC; DANIEL DE OLIVEIRA SANTOS, CPATC; ANA VERUSKA CRUZ DA SILVA MUNIZ, CPATC.
Título:  Enriquecimento e caracterização de genótipos de moringa.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TABULEIROS COSTEIROS, 7., 2017, Aracaju. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2017.
Idioma:  Português
Palavras-Chave:  Resumo.
Thesagro:  Moringa; Seleção genótipa.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/164244/1/Enriqueciemento.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Tabuleiros Costeiros (CPATC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPATC25009 - 1UPCRA - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  24/08/2022
Data da última atualização:  25/08/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 2
Autoria:  TORO, A. P. S. G. D.; WERNER, J. P. S.; REIS, A. A. dos; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; COUTINHO, A. C.; LAMPARELLI, R. A. C.; MAGALHÃES, P. S. G.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.
Afiliação:  FEAGRI/UNICAMP; FEAGRI/UNICAMP; UNICAMP; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA, FEAGRI/UNICAMP; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA; UNICAMP; UNICAMP; FEAGRI/UNICAMP.
Título:  Evaluation of early season mapping of integrated crop livestock systems using Sentinel-2 data.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, v. 43, B3, p. 1335-1340, 2022.
DOI:  https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2022-1335-2022
Idioma:  Inglês
Notas:  Edition of proceedings of the 2022 edition of the XXIVth ISPRS Congress, Nice, France.
Conteúdo:  ABSTRACT. Various approaches were developed considering the need to increase agricultural productivity in cultivated areas without more deforestation, such as the Integrated Crop livestock systems (ICLS). The ICLS could be composed of annual crops followed by pastureland with the presence of cattle. Due to the high temporal dynamic of rotation between crops over the season, monitoring these areas is a big challenge. Also, agricultural organizations worldwide highlight the need for early-season maps for this kind of work. In this context, this study evaluated the potential of open data (Sentinel-2) data to map ICLS areas. The performance of two classifiers was evaluated: one of Machine Learning (random forest) and the other of Deep Learning (LSTM). Three different time windows of data were tested (Entire season, 180 days, and 120 days). Using the RF classifier, it was possible to achieve satisfactory results (Overall accuracy higher than 80%) for the early season (180 days). However, further studies are needed to explain better the lower(when compared to Random Forest) accuracy achieved by LSTM net (0.79 % for 180 days) and compare the results achieved here with results for a study area with different rates of cloud cover.
Palavras-Chave:  Agricultura regenerativa; Aprendizado profundo; Crop identification; Floresta aleatória; Identificação de culturas; LSTM; Random forest; Regenerative agriculture.
Thesagro:  Sensoriamento Remoto.
Thesaurus NAL:  Remote sensing.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1145714/1/AP-Evalution-early-season-2022.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA21240 - 1UPCAP - DD
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