Data/hora: 20/06/2024 16:17:11

Biblioteca(s): | Embrapa Pantanal.
Data corrente: | 22/01/2020
Data da última atualização: | 04/11/2020
Autoria: | WEBER, F. de L.; WEBER, V. A. de M.; MENEZES, G.; OLIVEIRA JUNIOR, A. da S.; ALVES, D. A.; OLIVEIRA, M. V. M. de; PISTORI, H.; ABREU, U. G. P. de.
Afiliação: | FABRICIO DE LIMA WEBER, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; VANESSA APARECIDA DE MORAES WEBER, Universidade Católica Dom Bosco; GEAZY MENEZES, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul; ADAIR DA SILVA OLIVEIRA JUNIOR, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul; DANIELA ARESTIDES ALVES, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; MARCUS VINICIUS MORAIS DE OLIVEIRA, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; HEMERSON PISTORI, Universidade Católica Dom Bosco; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP.
Título: | Reconhecimento de bovino pantaneiro utilizando visão computacional através da rede neural convolucional: resultados preliminares.
Ano de publicação: | 2019
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Indaiatuba: FATEC; Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; Ponta Grossa: UEPG, 2019.
Páginas: | p. 535-536.
Idioma: | Português
Notas: | SBIAGRO 2019.
Conteúdo: | A fim de propor um método de identificação não invasivo para o reconhecimento dos bovinos, este trabalho utilizou as redes neurais convolucionais (CNN), que é uma rede específica para processamento e análise de imagens sendo assim, uma ferramenta da visão computacional.
Thesagro: | Pecuária; Rede; Sistema de Informação.
Thesaurus Nal: | Information systems; Livestock; Neural networks.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/217475/1/Reconhecimento-bovino-pantaneiro.pdf
Registro original: | Embrapa Pantanal (CPAP)
Exemplares: | CPAP - (60491-1) - UPC - RA - DD -  -  -  - DIS