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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Florestas; Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  28/05/1999
Data da última atualização:  25/05/2017
Autoria:  ALENCAR, J. R. de.
Afiliação:  JÚNIA RODRIGUES DE ALENCAR, CNPTIA.
Título:  Evaluación del cambio tecnológico en Pinus: una aplicación en la región sur de Brasil.
Ano de publicação:  1999
Fonte/Imprenta:  1999.
Páginas:  148 f.
Idioma:  Espanhol
Notas:  Tesis (Doctoral en Ciencias Económicas y Empresariales) - Universidad de Córdoba, España.
Conteúdo:  Esta tesis tiene por objetivo evaluar los beneficios económicos derivados de la inversión pública en la investigación y desarrollo de un sistema informático para la realización de simulaciones de crescimento y de productividad de problaciones y repoblaciones de Pinus, en la Región Sur de Brasil, denominado SISPLAN. Este sistema permite generar criterios para la planificación de la producción y la gestión de las repoblaciones forestales, disminuyendo incertidumbres, principalmente, en el momento de la planificación de la actividad florestal. La metodologia consitió en identificar los costes y beneficios económicos derivados de la generación, utilización y mantenimiento de la tecnologia analizada. El marco conceptual dentro del que se desarrolló la investigación es el que proporciona la economia del bienestar, donde se encarma la técnica beneficio-coste, cuya utilización genera informaciones que contribuyen a mejorar la eficiencia en el sector productivo y la efectividad de las políticas públicas. los parámetros utilizados en la aplicación del modelo para cuantificar los beneficios económicos de la tecnologia fueron: el área de adopción de la tecnologia; los precios de la madera de pinus en cargadero, los volúmenes de producción de la madera de los regímenes de manejos simulados y los costes de implantación de una hectárea de Pinus. Se determinaron también los costes de generación, mantenimiento y adquisicion de la tecnología así como la tasa de descuento. Se ralizó un a... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Avaliação econômica; Brasil; Gestão florestal; Simulação de manejo florestal; Tecnologia Gestão Florestal.
Thesagro:  Economia; Mudança Tecnológica.
Thesaurus Nal:  Economic valuation; Forest management; Pinus; Technological change.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/90051/1/tese-junia.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE28515 - 1UPCTS - --99/029ALE1999.00029
CNPF29538 - 1ADDTS - --TS0888TS0888
CNPTIA7970 - 1UPATS - PP1999.00004
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Pantanal.
Data corrente:  22/01/2020
Data da última atualização:  04/11/2020
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  WEBER, F. de L.; WEBER, V. A. de M.; MENEZES, G.; OLIVEIRA JUNIOR, A. da S.; ALVES, D. A.; OLIVEIRA, M. V. M. de; PISTORI, H.; ABREU, U. G. P. de.
Afiliação:  FABRICIO DE LIMA WEBER, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; VANESSA APARECIDA DE MORAES WEBER, Universidade Católica Dom Bosco; GEAZY MENEZES, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul; ADAIR DA SILVA OLIVEIRA JUNIOR, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul; DANIELA ARESTIDES ALVES, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; MARCUS VINICIUS MORAIS DE OLIVEIRA, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; HEMERSON PISTORI, Universidade Católica Dom Bosco; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP.
Título:  Reconhecimento de bovino pantaneiro utilizando visão computacional através da rede neural convolucional: resultados preliminares.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Indaiatuba: FATEC; Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; Ponta Grossa: UEPG, 2019.
Páginas:  p. 535-536.
Idioma:  Português
Notas:  SBIAGRO 2019.
Conteúdo:  A fim de propor um método de identificação não invasivo para o reconhecimento dos bovinos, este trabalho utilizou as redes neurais convolucionais (CNN), que é uma rede específica para processamento e análise de imagens sendo assim, uma ferramenta da visão computacional.
Thesagro:  Pecuária; Rede; Sistema de Informação.
Thesaurus NAL:  Information systems; Livestock; Neural networks.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/217475/1/Reconhecimento-bovino-pantaneiro.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pantanal (CPAP)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPAP60491 - 1UPCRA - DD
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