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Registros recuperados : 14 | |
5. | | WEBER, F.; MOREIRA, J. U. V.; PIPOLO, A. E. BRS 313 [Tieta]: indicação de cultivo como ferramenta para manejo de mofo branco no oeste da Bahia. In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIÃO CENTRAL DO BRASIL, 32., 2011, São Pedro, SP. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2011. p. 262-264. Editado por Adilson de Oliveira Junior, Odilon Ferreira Saraiva, Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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6. | | ABUD, S.; SILVA NETO, S. P. da; MELO, R. A. de C. e; MOREIRA, C. T.; CORTE, J. L. D.; WEBER, F. Eficiência de fungicidas no controle da ferrugem asiática da soja - safra 2010/2011. In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIÃO CENTRAL DO BRASIL, 32., 2011, São Pedro, SP. Resumos expandidos. Londrina: Embrapa Soja, 2011. p. 179-181. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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7. | | SILVA NETO, S. P.; ABUD, S.; MELO, R. A. C.; MOREIRA, C. T.; BORBA, M. A. C.; CAMARGOS, J. M. R.; CORTE, J. L. D.; PEREIRA, M. J. Z.; WEBER, F.; AFONSO, I. Parceria Embrapa Cerrados e Fundações na pesquisa com soja - resultados e desafios. In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIÃO CENTRAL DO BRASIL, 32., 2011, São Pedro, SP. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2011. p. 240-242. Editado por Adilson de Oliveira Junior, Odilon Ferreira Saraiva, Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite. Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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8. | | SILVA NETO, S. P. da; ABUD, S.; MELO, R. A. de C. e; MOREIRA, C. T.; BORBA, M. A. da C.; CAMARGOS, J. M. R.; CORTE, J. L. D.; PEREIRA, M. J. Z.; WEBER, F.; AFONSO, I. Parceria Embrapa Cerrados e Fundações na pesquisa com soja - resultados e desafios. In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIÃO CENTRAL DO BRASIL, 32., 2011, São Pedro, SP. Resumos expandidos. Londrina: Embrapa Soja, 2011. p. 240-242. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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9. | | SILVA NETO, S. P.; ABUD, S.; MELO, R. A. C.; MOREIRA, C. T.; BORBA, M. A. C.; CAMARGOS, J. M. R.; CORTE, J. L. D.; PEREIRA, M. J. Z.; WEBER, F.; AFONSO, I. Parceria Embrapa Cerrados e Fundações na pesquisa com soja - resultados e desafios. In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIÃO CENTRAL DO BRASIL, 32., 2011, São Pedro, SP. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2011. p. 240-242. Editado por Adilson de Oliveira Junior, Odilon Ferreira Saraiva, Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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10. | | WEBER, F. de L.; WEBER, V. A. de M; MORAES, P. H. de; MATSUBARA, E. T.; PAIVA, D. M. B.; GOMES, M. de N. B.; OLIVEIRA, L. O. F. de; MEDEIROS, S. R. de; CAGNIN, M. I. Counting cattle in UAV images using convolutional neural network. Remote Sensing Applications: Society and Environment, v. 29, article 100900, 2023. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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11. | | WEBER, V. A. de M.; WEBER, F. de L.; GOMES, R. da C.; OLIVEIRA JUNIOR, A. da S.; MENEZES, G. V.; ABREU, U. G. P. de; BELETE, N. A. de S.; PISTORI, H. Prediction of Girolando cattle weight by means of body measurements extracted from images. Revista Brasileira de Zootecnia. v. 49, e20190110, 2020. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte; Embrapa Pantanal. |
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12. | | WEBER, F. de L.; WEBER, V. A. de M.; MENEZES, G. V.; OLIVEIRA JUNIOR, A. da S.; ALVES, D. A.; OLIVEIRA, M. V. M. de; MATSUBARA, E. T.; PISTORI, H.; ABREU, U. G. P. de. Recognition of Pantaneira cattle breed using computer vision and convolutional neural networks. Computers and Electronics in Agriculture, v. 175, 105548, p. 1-9, 2020. Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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13. | | WEBER, F. de L.; WEBER, V. A. de M.; MENEZES, G.; OLIVEIRA JUNIOR, A. da S.; ALVES, D. A.; OLIVEIRA, M. V. M. de; PISTORI, H.; ABREU, U. G. P. de. Reconhecimento de bovino pantaneiro utilizando visão computacional através da rede neural convolucional: resultados preliminares. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Indaiatuba: FATEC; Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; Ponta Grossa: UEPG, 2019. p. 535-536. SBIAGRO 2019. Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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14. | | WEBER, V. A. M.; WEBER, F. de L.; OLIVEIRA, A. da S.; ASTOLFI, G.; MENEZES, G. V.; PORTO, J. V. de A.; REZENDE, F. P. C.; MORAES, P. H. de; MATSUBARA, E. T.; MATEUS, R. G.; ARAÚJO, T. L. A. C. de; SILVA, L. O. C. da; QUEIROZ, E. Q, A. de; ABREU, U. G. P. de; GOMES, R. da C.; PISTORI, H. Cattle weight estimation using active contour models and regression trees Bagging . Computers and Electronics in Agriculture, v.179, 105804, p. 1-12, dec, 2020. Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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Registros recuperados : 14 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pantanal. Para informações adicionais entre em contato com cpap.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
Data corrente: |
12/03/2018 |
Data da última atualização: |
17/08/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
WEBER, F. de L.; WEBER, V. A. de M.; MENEZES, G. V.; OLIVEIRA JUNIOR, A. da S.; ALVES, D. A.; OLIVEIRA, M. V. M. de; MATSUBARA, E. T.; PISTORI, H.; ABREU, U. G. P. de. |
Afiliação: |
FABRICIO DE LIMA WEBER, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul, Aquidauana; VANESSA APARECIDA DE MORAES WEBER, Universidade Católica Dom Bosco, Campo Grande; GEAZY VILHARVA MENEZES, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande; ADAIR DA SILVA OLIVEIRA JUNIOR, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande; DANIELA ARESTIDES ALVES, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul, Aquidauana; MARCUS VINICIUS MORAIS DE OLIVEIRA, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul, Aquidauana; EDSON TAKASHI MATSUBARA, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande; HEMERSON PISTORI, Universidade Católica Dom Bosco, Campo Grande; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP. |
Título: |
Recognition of Pantaneira cattle breed using computer vision and convolutional neural networks. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Computers and Electronics in Agriculture, v. 175, 105548, p. 1-9, 2020. |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105548 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The objective of this paper is to provide recognition for Pantaneira cattle breed using Convolutional Neural Networks (CNN). Fifty-one animals from the Aquidauana Pantaneira cattle Center (NUBOPAN) were studied. The center is located in the Midwest region of Brazil. Four monitoring cameras were distributed in the fences and took 27,849 images of Pantaneira cattle breed using different angles and positions. The following three CNN architectures were used for the experiment: DenseNet-201, Resnet50 and Inception-Resnet-V. All networks were submitted to 10-fold stratified cross-validation over 50 epochs. The results showed an accuracy of 99% in all networks, which is encouraging for future research. |
Thesagro: |
Gado de Corte; Rede; Sistema de Informação. |
Thesaurus NAL: |
Cattle; Computer vision; Neural networks. |
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
Marc: |
LEADER 01634naa a2200301 a 4500 001 2088972 005 2020-08-17 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105548$2DOI 100 1 $aWEBER, F. de L. 245 $aRecognition of Pantaneira cattle breed using computer vision and convolutional neural networks.$h[electronic resource] 260 $c2020 520 $aThe objective of this paper is to provide recognition for Pantaneira cattle breed using Convolutional Neural Networks (CNN). Fifty-one animals from the Aquidauana Pantaneira cattle Center (NUBOPAN) were studied. The center is located in the Midwest region of Brazil. Four monitoring cameras were distributed in the fences and took 27,849 images of Pantaneira cattle breed using different angles and positions. The following three CNN architectures were used for the experiment: DenseNet-201, Resnet50 and Inception-Resnet-V. All networks were submitted to 10-fold stratified cross-validation over 50 epochs. The results showed an accuracy of 99% in all networks, which is encouraging for future research. 650 $aCattle 650 $aComputer vision 650 $aNeural networks 650 $aGado de Corte 650 $aRede 650 $aSistema de Informação 700 1 $aWEBER, V. A. de M. 700 1 $aMENEZES, G. V. 700 1 $aOLIVEIRA JUNIOR, A. da S. 700 1 $aALVES, D. A. 700 1 $aOLIVEIRA, M. V. M. de 700 1 $aMATSUBARA, E. T. 700 1 $aPISTORI, H. 700 1 $aABREU, U. G. P. de 773 $tComputers and Electronics in Agriculture$gv. 175, 105548, p. 1-9, 2020.
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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