Data/hora: 23/09/2024 18:45:51

Biblioteca(s): 	Embrapa Café.	
Tipo da produção científica: 	Artigo em Anais de Congresso	
Data corrente: 	21/02/2011	
Data da última atualização: 	11/03/2011	
Autoria: 	ANDRADE, L. N.; VIEIRA, T. G. C.; LACERDA, W. S.; DAVIS JUNIOR, C. A.; VOLPATO, M. L. M.; ALVES, H. M. R.	
Afiliação: 	LÍVIA N. ANDRADE, UFMG/UFLA; TATIANA GROSSI CHQUILOFF VIEIRA, EPAMIG/URESM; WILIAN SOARES LACERDA, UFLA/DCC; CLODOVEU AUGUSTO DAVIS JUNIOR, UFMG/DCC; MARGARETE LORDELO MARIN VOLPATO, EPAMI/URESM; HELENA MARIA RAMOS ALVES, SAPC.	
Título: 	Identificação automática de áreas cafeeiras em imagens de satélite utilizando redes neurais artificiais.	
Ano de publicação: 	2010	
Fonte/Imprenta: 	In.: CONGRESSO DE PÓS-GRADUAÇÃO DA UFLA, 19, 2010, Lavras.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	A cafeicultura é atividade de fundamental importância na região sul de Minas Gerais e técnicas de estimativa da área plantada, visando previsões de safra confiáveis, estão sendo intensamente pesquisadas. Neste sentido, o presente estudo apresenta uma aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) para a classificação automática de dados de sensoriamento remoto, com o objetivo de identificar áreas cafeeiras da região de Machado, MG. A região apresenta relevo ondulado a forte ondulado, o que acarreta maior dificuldade do mapeamento automático do uso da terra a partir de imagens de satélite. Outro complicador é a alta similaridade do padrão espectral do café e áreas de mata nativa. A área foi dividida entre os relevos plano e acidentado, e foram criadas máscaras na drenagem e na área urbana. O resultado da classificação feita pela RNA foi superior aos resultados encontrados na literatura, que utilizam classificadores automáticos clássicos, como o Battacharya e o Maxver. O Kappa do mapa classificado pela RNA foi de 55,84% para o relevo mais movimentado e 60,29% para o relevo menos movimentado.	
Palavras-Chave: 	Rede neural artificial.	
Thesagro: 	Cafeicultura; Sensoriamento Remoto.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/29314/1/Identificacao-automatica.pdf	
Registro original: 	Embrapa Café (CNPCa)	
Exemplares: 	AI-SEDE - (48993-1) - EMB - AA - DD -  -  -  - DIS
CNPCa - (95-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS