Data/hora: 25/06/2024 06:54:51

Biblioteca(s): 	Embrapa Café; Embrapa Unidades Centrais.	
Data corrente: 	21/02/2011	
Data da última atualização: 	11/03/2011	
Autoria: 	PEREIRA, L. A. dos A.; VIEIRA, T. G. C.; ANDRADE, L. N.; LACERDA, W. S.; ALVES, H. M. R.; VOLPATO, M. M. L.	
Afiliação: 	LILIANY APARECIDA DOS ANJOS PEREIRA, FAPEMI/EPAMIG; TATIANA GROSSI CHQUILOFF VIEIRA, EPAMIG/URESM; LIVIA NAIARA ANDRADE, UFMG/UFLA; WILIAN SOARES LACERDA, UFLA/DCC; HELENA MARIA RAMOS ALVES, SAPC; MARGARETE MARIN LORDELO VOLPATO, EPAMIG/URESM.	
Título: 	Redes neurais artificiais (RNA) para identificação de áreas cafeeiras em imagens de satélite: treinamento e definição de arquiteturas.	
Ano de publicação: 	2010	
Fonte/Imprenta: 	In.: Congresso de Iniciação Científica da Universidade Federal de Lavras, 23.; Seminário de Avaliação do PIBIC/CNPq, 18; Seminário de Avaliação do PIBIC/FAPEMIG, 13.; Seminário de Avaliação do Programa BIC Júnior, 5.; Reunião Regional da SBPC, 2010, Lavras.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	A cafeicultura é atividade de fundamental importância na região sul de Minas Gerais e técnicas de estimativa da área plantada, visando previsões de safra confiáveis, estão sendo intensamente pesquisadas. A aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) na classificação de dados de Sensoriamento Remoto tem se mostrado uma abordagem promissora na discriminação de classes de maior complexidade. O objetivo deste trabalho é definir um procedimento de classificação automática utilizando Redes Neurais Artificiais para identificação de áreas cafeeiras em imagens de satélite da região de Machado-MG, que se encontra entre as mais importantes regiões cafeeiras do Sul de Minas.	
Palavras-Chave: 	Área cafeeira.	
Thesagro: 	Sensoriamento Remoto.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/29317/1/Redes-neuraisRNA.pdf	
Registro original: 	Embrapa Café (CNPCa)	
Exemplares: 	AI-SEDE - (48991-1) - EMB - AA - DD -  -  -  - DIS
CNPCa - (97-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS