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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte. |
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Data corrente: |
14/03/2008 |
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Data da última atualização: |
24/01/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo de Divulgação na Mídia |
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Autoria: |
AZEVEDO, D. M. M. R. |
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Afiliação: |
DANIELLE MARIA MACHADO R AZEVEDO, CPAMN. |
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Título: |
As principais parasitoses que acometem bovinos leiteiros no meio-norte do Brasil. Parte 1 - Consequências sobre o bem-estar animal. |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
Disponível em: . Acesso em: 4 abr. 2007. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Disponivel em papel na biblioteca do CPAMN. |
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Conteúdo: |
O bem-estar de bovinos leiteiros pode ser afetado por uma série de fatores, como temperatura ambiente e umidade relativa do ar, novidades no manejo dos animais, barulhos estranhos, enfermidades. Dentre as enfermidades, vamos destacar neste texto a presença de parasitas externos (ectoparasitismo), como carrapatos, e internos (endoparasitismo), como vermes. |
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Thesagro: |
Gado Leiteiro; Parasitose. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/69552/1/PrincipaisParasitoses-S-39-08.pdf
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Marc: |
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245 $aAs principais parasitoses que acometem bovinos leiteiros no meio-norte do Brasil. Parte 1 - Consequências sobre o bem-estar animal.$h[electronic resource]
260 $aDisponível em: <http://www.agrolink.com.br/colunistas/ColunaDetalhe.aspx?CodColuna=2242>. Acesso em: 4 abr. 2007.$c2007
500 $aDisponivel em papel na biblioteca do CPAMN.
520 $aO bem-estar de bovinos leiteiros pode ser afetado por uma série de fatores, como temperatura ambiente e umidade relativa do ar, novidades no manejo dos animais, barulhos estranhos, enfermidades. Dentre as enfermidades, vamos destacar neste texto a presença de parasitas externos (ectoparasitismo), como carrapatos, e internos (endoparasitismo), como vermes.
650 $aGado Leiteiro
650 $aParasitose
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte. |
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Data corrente: |
11/05/2022 |
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Data da última atualização: |
11/05/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
ANDRADE JUNIOR, A. S. de; SILVA, S. P. da; SETÚBAL, I. S.; SOUZA, H. A. de; VIEIRA, P. F. de M. J. |
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Afiliação: |
ADERSON SOARES DE ANDRADE JUNIOR, CPAMN; SILVESTRE P. DA SILVA, UFPI; INGRID S. SETÚBAL; HENRIQUE ANTUNES DE SOUZA, CPAMN; PAULO FERNANDO DE MELO JORGE VIEIRA, CPAMN. |
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Título: |
Remote Detection of water and nutritional status of soybeans using UAV-based images. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Engenharia Agrícola, v. 42, n. 2, e20210177, 2022. |
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ISSN: |
1809-4430 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Digital aerial images obtained by cameras embedded in remotely piloted aircraft (RPA) have been used to detect and monitor abiotic stresses in soybeans, such as water and nutritional deficiencies. This study aimed to evaluate the ability of vegetation indexes (VIs) from RPA images to remotely detect water and nutritional status in two soybean cultivars for nitrogen. The soybean cultivars BONUS and BRS-8980 were evaluated at the phenological stages R5 and R3 (beginning of seed enlargement), respectively. To do so, plants were subjected to two water regimes (100% ETc and 50% ETc) and two nitrogen (N) supplementation levels (with and without). Thirty-five VIs from multispectral aerial images were evaluated and correlated with stomatal conductance (gs) and leaf N content (NF) measurements. Near-infrared (NIR) spectral band, enhanced vegetation index (EVI), soil-adjusted vegetation index (SAVI), and renormalized difference vegetation index (RDVI) showed linear correlation (p<0.001) with gs, standing out as promising indexes for detection of soybean water status. In turn, simplified canopy chlorophyll content index (SCCCI), red-edge chlorophyll index (RECI), green ratio vegetation index (GRVI), and chlorophyll vegetation index (CVI) were correlated with NF (p<0.001), thus being considered promising for the detection of leaf N content in soybeans. |
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Palavras-Chave: |
Drone; RPA; Troca gasosa. |
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Thesagro: |
Glycine Max. |
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Thesaurus NAL: |
Gas exchange; Vegetation index. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1142883/1/REMOTE-DetectionWaterNutritionalStatusSoybeansEAgri42.2022.pdf
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Marc: |
LEADER 02081naa a2200253 a 4500
001 2142883
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022 $a1809-4430
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245 $aRemote Detection of water and nutritional status of soybeans using UAV-based images.$h[electronic resource]
260 $c2022
520 $aDigital aerial images obtained by cameras embedded in remotely piloted aircraft (RPA) have been used to detect and monitor abiotic stresses in soybeans, such as water and nutritional deficiencies. This study aimed to evaluate the ability of vegetation indexes (VIs) from RPA images to remotely detect water and nutritional status in two soybean cultivars for nitrogen. The soybean cultivars BONUS and BRS-8980 were evaluated at the phenological stages R5 and R3 (beginning of seed enlargement), respectively. To do so, plants were subjected to two water regimes (100% ETc and 50% ETc) and two nitrogen (N) supplementation levels (with and without). Thirty-five VIs from multispectral aerial images were evaluated and correlated with stomatal conductance (gs) and leaf N content (NF) measurements. Near-infrared (NIR) spectral band, enhanced vegetation index (EVI), soil-adjusted vegetation index (SAVI), and renormalized difference vegetation index (RDVI) showed linear correlation (p<0.001) with gs, standing out as promising indexes for detection of soybean water status. In turn, simplified canopy chlorophyll content index (SCCCI), red-edge chlorophyll index (RECI), green ratio vegetation index (GRVI), and chlorophyll vegetation index (CVI) were correlated with NF (p<0.001), thus being considered promising for the detection of leaf N content in soybeans.
650 $aGas exchange
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653 $aDrone
653 $aRPA
653 $aTroca gasosa
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700 1 $aSETÚBAL, I. S.
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700 1 $aVIEIRA, P. F. de M. J.
773 $tEngenharia Agrícola$gv. 42, n. 2, e20210177, 2022.
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