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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental. |
Data corrente: |
30/11/2011 |
Data da última atualização: |
06/04/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
CASTELLANI, D. C.; SILVA, A. C.; CAPELA, C.; LIMA, W. A. A. de; TEIXEIRA, P. C.; KATO, O. R.; VASCONCELOS, S. S.; SUGAYA, C.; SUZUKI, E.; TAKAMATSU, J. |
Afiliação: |
Débora C. Castellani, Natura Inovação e Tecnologia de Produtos; Andresa C. Silva, Natura Inovação e Tecnologia de Produtos; Carlos Capela, Natura Inovação e Tecnologia de Produtos; WANDERLEI ANTONIO ALVES DE LIMA, CPAA; PAULO CESAR TEIXEIRA, CPAA; OSVALDO RYOHEI KATO, CPATU; STEEL SILVA VASCONCELOS, CPATU; Claudio Sugaya, Cooperativa Agrícola Mista de Tomé Açu; Ernesto Suzuki, Cooperativa Agrícola Mista de Tomé Açu; Jailson Takamatsu, Cooperativa Agrícola Mista de Tomé Açu. |
Título: |
Espécies adubadeiras como fonte de nutrientes para o cultivo de dendê (Elaeis guineensis) em sistemas agroflorestais, Tomé Açu (PA). |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS AGROFLORESTAIS, 8., 2011, Belém, PA. Anais... Belém, PA : SBSAF : Embrapa Amazônia Oriental: UFRA : CEPLAC : EMATER : ICRAF, 2011. 1 CD-ROM. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A sustentabilidade dos sistemas agroflorestais é influenciada pelas práticas de manejo dos solos e das culturas. A adubação verde é uma prática conservacionista que, entre outros benefícios, melhora a fertilidade do solo e sua produtividade. Este trabalho tem como objetivo estudar as espécies adubadeiras utilizadas como fonte de nutrientes para o cultivo de dendê (Elaeis guineensis) em sistemas agroflorestais, em Tomé Açu (PA). As amostras de plantas foram obtidas em Agosto de 2010, sendo provenientes de três unidades demonstrativas. O estágio de desenvolvimento das plantas foi descrito em função da idade e fase reprodutiva. As amostras foram submetidas à secagem para a determinação dos teores de macronutrientes e micronutrientes. Como fonte de nutrientes para os SAFs destacam-se as espécies: Margaridão - Tithonia diversifolia (K, Ca, Mg, S, Fe, Mn, Zn, B, Al e Cl), puerária - Pueraria phaseoloides (N, Mg, S, Mn, Cu, B), pinhão roxo - Jatropha gossypifolia (K, Ca, Mg, Fe, B e Si), feijão-de- porco - Canavalia ensiformis (N, Ca, S) e mandioca - Manihot esculenta (N, P, Mg e Zn). As análises foliares de cacau (Theobroma cacao) e açaí (Euterpe edulis) apresentaram altos teores de manganês (325 ppm e 310 ppm, respectivamente). Os resultados obtidos estão relacionados às fases de desenvolvimento das espécies estudadas. A incorporação das espécies adubadeiras tem se mostrado uma boa alternativa para o cultivo orgânico de dendê, contribuindo para a redução de insumos externos e para a conservação do solo MenosA sustentabilidade dos sistemas agroflorestais é influenciada pelas práticas de manejo dos solos e das culturas. A adubação verde é uma prática conservacionista que, entre outros benefícios, melhora a fertilidade do solo e sua produtividade. Este trabalho tem como objetivo estudar as espécies adubadeiras utilizadas como fonte de nutrientes para o cultivo de dendê (Elaeis guineensis) em sistemas agroflorestais, em Tomé Açu (PA). As amostras de plantas foram obtidas em Agosto de 2010, sendo provenientes de três unidades demonstrativas. O estágio de desenvolvimento das plantas foi descrito em função da idade e fase reprodutiva. As amostras foram submetidas à secagem para a determinação dos teores de macronutrientes e micronutrientes. Como fonte de nutrientes para os SAFs destacam-se as espécies: Margaridão - Tithonia diversifolia (K, Ca, Mg, S, Fe, Mn, Zn, B, Al e Cl), puerária - Pueraria phaseoloides (N, Mg, S, Mn, Cu, B), pinhão roxo - Jatropha gossypifolia (K, Ca, Mg, Fe, B e Si), feijão-de- porco - Canavalia ensiformis (N, Ca, S) e mandioca - Manihot esculenta (N, P, Mg e Zn). As análises foliares de cacau (Theobroma cacao) e açaí (Euterpe edulis) apresentaram altos teores de manganês (325 ppm e 310 ppm, respectivamente). Os resultados obtidos estão relacionados às fases de desenvolvimento das espécies estudadas. A incorporação das espécies adubadeiras tem se mostrado uma boa alternativa para o cultivo orgânico de dendê, contribuindo para a redução de insumos externos e par... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Agrofloresta; Espécies adubadeiras; Sistema biodiverso; Tipitamba. |
Thesagro: |
Adubação Verde; Conservação do Solo. |
Categoria do assunto: |
-- K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/48504/1/BIII-288.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/50991/1/BIII-288.pdf
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Marc: |
LEADER 02558nam a2200289 a 4500 001 1907868 005 2022-04-06 008 2011 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCASTELLANI, D. C. 245 $aEspécies adubadeiras como fonte de nutrientes para o cultivo de dendê (Elaeis guineensis) em sistemas agroflorestais, Tomé Açu (PA). 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS AGROFLORESTAIS, 8., 2011, Belém, PA. Anais... Belém, PA : SBSAF : Embrapa Amazônia Oriental: UFRA : CEPLAC : EMATER : ICRAF, 2011. 1 CD-ROM.$c2011 520 $aA sustentabilidade dos sistemas agroflorestais é influenciada pelas práticas de manejo dos solos e das culturas. A adubação verde é uma prática conservacionista que, entre outros benefícios, melhora a fertilidade do solo e sua produtividade. Este trabalho tem como objetivo estudar as espécies adubadeiras utilizadas como fonte de nutrientes para o cultivo de dendê (Elaeis guineensis) em sistemas agroflorestais, em Tomé Açu (PA). As amostras de plantas foram obtidas em Agosto de 2010, sendo provenientes de três unidades demonstrativas. O estágio de desenvolvimento das plantas foi descrito em função da idade e fase reprodutiva. As amostras foram submetidas à secagem para a determinação dos teores de macronutrientes e micronutrientes. Como fonte de nutrientes para os SAFs destacam-se as espécies: Margaridão - Tithonia diversifolia (K, Ca, Mg, S, Fe, Mn, Zn, B, Al e Cl), puerária - Pueraria phaseoloides (N, Mg, S, Mn, Cu, B), pinhão roxo - Jatropha gossypifolia (K, Ca, Mg, Fe, B e Si), feijão-de- porco - Canavalia ensiformis (N, Ca, S) e mandioca - Manihot esculenta (N, P, Mg e Zn). As análises foliares de cacau (Theobroma cacao) e açaí (Euterpe edulis) apresentaram altos teores de manganês (325 ppm e 310 ppm, respectivamente). Os resultados obtidos estão relacionados às fases de desenvolvimento das espécies estudadas. A incorporação das espécies adubadeiras tem se mostrado uma boa alternativa para o cultivo orgânico de dendê, contribuindo para a redução de insumos externos e para a conservação do solo 650 $aAdubação Verde 650 $aConservação do Solo 653 $aAgrofloresta 653 $aEspécies adubadeiras 653 $aSistema biodiverso 653 $aTipitamba 700 1 $aSILVA, A. C. 700 1 $aCAPELA, C. 700 1 $aLIMA, W. A. A. de 700 1 $aTEIXEIRA, P. C. 700 1 $aKATO, O. R. 700 1 $aVASCONCELOS, S. S. 700 1 $aSUGAYA, C. 700 1 $aSUZUKI, E. 700 1 $aTAKAMATSU, J.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA) |
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URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte. |
Data corrente: |
23/12/2021 |
Data da última atualização: |
13/02/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
ANDRADE, T. G.; ANDRADE JUNIOR, A. S. de; SOUZA, M. O.; LOPES, J. W. B.; VIEIRA, P. F. de M. J. |
Afiliação: |
THATIANE GOMES ANDRADE, UFPI, Bom Jesus, PI.; ADERSON SOARES DE ANDRADE JUNIOR, CPAMN; MELISSA ODA SOUZA, UESPI, Teresina, PI.; JOSE WELLINGTON BATISTA LOPES, UFPI, Bom Jesus, PI.; PAULO FERNANDO DE MELO JORGE VIEIRA, CPAMN. |
Título: |
Soybean yield prediction using remote sensing in Southwestern Piauí State, Brazil. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Caatinga, v. 35, n. 1, p. 105-116, jan./mar. 2022. |
ISSN: |
0100-316X (impresso); 1983-2125 (online) |
DOI: |
10.1590/1983-21252022v35n111rc |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Recent researches have shown promising results for the use of orbital data using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to monitor and predict soybean grain yield. The objective of this work was to evaluate propositions of multiple linear regression models to predict soybean grain yield using NDVI. The research was carried out at the Celeiro Farm, in Monte Alegre do Piauí, PI, Brazil, in an area of 200 ha. Five images were collected during the soybean crop cycle: one from the Landsat 8 and four from the Sentinel 2. Regression analyses were carried out between grain yield data (predicted variable) extracted from harvest maps and spectral data (predictor variables) from NDVI of soybean crops at different developmental stages. The promising models were selected by the Akaike Information Criterion (AIC). The models were validated using Root Mean Square Error (RMSE) and Normalized Root Mean Square Error (nRMSE), considering the mean of soybean yield of the plot. The linear regression models developed with NDVI for the V5-V6 and R2 developmental stages showed promising results for the prediction of soybean grain yield, with mean error of predictions of 153.9 kg ha-1, representing 4.2% when compared to the data from field measures. |
Palavras-Chave: |
NDVI; Regressão múltipla. |
Thesagro: |
Previsão de Safra. |
Thesaurus NAL: |
Agricultural forecasts; Regression analysis. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/229625/1/SoybeanYieldPredictionRemoteSensing.pdf
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Marc: |
LEADER 02063naa a2200253 a 4500 001 2138334 005 2023-02-13 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a0100-316X (impresso); 1983-2125 (online) 024 7 $a10.1590/1983-21252022v35n111rc$2DOI 100 1 $aANDRADE, T. G. 245 $aSoybean yield prediction using remote sensing in Southwestern Piauí State, Brazil.$h[electronic resource] 260 $c2022 520 $aRecent researches have shown promising results for the use of orbital data using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to monitor and predict soybean grain yield. The objective of this work was to evaluate propositions of multiple linear regression models to predict soybean grain yield using NDVI. The research was carried out at the Celeiro Farm, in Monte Alegre do Piauí, PI, Brazil, in an area of 200 ha. Five images were collected during the soybean crop cycle: one from the Landsat 8 and four from the Sentinel 2. Regression analyses were carried out between grain yield data (predicted variable) extracted from harvest maps and spectral data (predictor variables) from NDVI of soybean crops at different developmental stages. The promising models were selected by the Akaike Information Criterion (AIC). The models were validated using Root Mean Square Error (RMSE) and Normalized Root Mean Square Error (nRMSE), considering the mean of soybean yield of the plot. The linear regression models developed with NDVI for the V5-V6 and R2 developmental stages showed promising results for the prediction of soybean grain yield, with mean error of predictions of 153.9 kg ha-1, representing 4.2% when compared to the data from field measures. 650 $aAgricultural forecasts 650 $aRegression analysis 650 $aPrevisão de Safra 653 $aNDVI 653 $aRegressão múltipla 700 1 $aANDRADE JUNIOR, A. S. de 700 1 $aSOUZA, M. O. 700 1 $aLOPES, J. W. B. 700 1 $aVIEIRA, P. F. de M. J. 773 $tRevista Caatinga$gv. 35, n. 1, p. 105-116, jan./mar. 2022.
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Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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