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| Registros recuperados : 8 | |
| 6. |  | AQUINO, L. P.; VIEIRA, A. P.; FERRUA, F. Q.; BORGES, S. V.; ANTONIASSI, R.; CIRILLO, M. A. Estudo da extração do óleo de pequi (caryocar brasiliense cam.) por vários solventes e suas misturas. In: SIMPÓSIO LATINO AMERICANO DE CIÊNCIA DE ALIMENTOS, 7., 2007, Campinas. Ciência e tecnologia de alimentos em benefício a sociedade: ligando a agricultura à saúde. Campinas: SBCTA: Unicamp/FEA, 2007. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
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| 7. | | GARCIA, L. T.; ESTEVES, A. T.; PEREIRA, Z. V.; LOBCHENKO, G.; VIEIRA, A. P. S.; PADOVAN, M. P. Desenvolvimento inicial de espécies arbóreas em um Sistema Agroflorestal no município de Dourados. In: SEMINÁRIO INTERNACIONAL DE AGROECOLOGIA DA AMÉRICA DO SUL, 2.; JORNADA INTERNACIONAL DE EDUCAÇÃO DO CAMPO, 1.; SEMINÁRIO DE AGROECOLOGIA DE MATO GROSSO DO SUL, 6; ENCONTRO DE PRODUTORES AGROECOLÓGICOS DE MATO GROSSO DO SUL, 5.; SEMINÁRIO DE SISTEMAS AGROFLORESTAIS EM BASES AGROECOLÓGICAS DE MATO GROSSO DO SUL, 2., 2016, Dourados. Agroecologia e soberania alimentar: saberes em busca do bem viver: anais. Dourados: UFGD, 2016. Não paginado. Agroecol 2016. 1 CD-ROM. Publicado também em: Cadernos de Agroecologia, v. 11, n. 2, 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste. |
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| 8. | | JOÃO, R. S.; MPINDA, S. T. A.; VIEIRA, A. P. B.; JOÃO, R. S.; ROMANI, L. A. S.; RIBEIRO, M. X. A New approach to classify sugarcane fields based on association rules. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION TECHNOLOGY, 14., 2018. Information technology - new generations: proceedings. New York: Springer Science; Business Media, 2018. p. 475-483 (Advances in intelligent systems and computing, 558).| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| Registros recuperados : 8 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
07/01/2019 |
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Data da última atualização: |
07/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
VIEIRA, A. P. S. B.; JOÃO, R. S.; ROMANI, L. A. S.; RIBEIRO, M. X. |
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Afiliação: |
A. P. S. BRAATZ VIEIRA, UFSCar; RAFAEL S. JOÃO, UFSCar; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; MARCELA X. RIBEIRO, UFSCar. |
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Título: |
The ST-Vis tool for spatio temporal visualization. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION TECHNOLOGY, 15., 2018. Information technology- new generations: proceedings. New York: Springer Science; Business Media, 2018. |
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Páginas: |
p. 577-587. |
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Série: |
(Advances in intelligent systems and computing, 715). |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Analyzing and understanding spatial data that vary over time is a complex task. Usually, the data is arranged in a tabular or text forms. We develop the ST-Vis (SpatioTemporal Visualization) tool to provide a visual representation of spatiotemporal data, which must help users to understand a temporal variation in a region when combining the parallel coordinates graph with a geographic map, a temporal texture, and a table. The temporal texture maps the linear form of the variation of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), resulting in a representation of colors texture, and each texture cell refers to a period. ST-Vis provides a simultaneous spatiotemporal representation of data, and the visualizations interact with each other through animations. We evaluated ST-Vis by interviewing some domain experts, computer science, and other field students, who experienced ST-Vis tool. The results show that ST-Vis allows the understanding of spatiotemporal data through the generated visualizations. This tool simultaneously displays visualizations, which have interactions with each other through animations. |
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Thesaurus NAL: |
Spatial data. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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005 2020-01-07
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100 1 $aVIEIRA, A. P. S. B.
245 $aThe ST-Vis tool for spatio temporal visualization.$h[electronic resource]
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300 $ap. 577-587.
490 $a(Advances in intelligent systems and computing, 715).
520 $aAnalyzing and understanding spatial data that vary over time is a complex task. Usually, the data is arranged in a tabular or text forms. We develop the ST-Vis (SpatioTemporal Visualization) tool to provide a visual representation of spatiotemporal data, which must help users to understand a temporal variation in a region when combining the parallel coordinates graph with a geographic map, a temporal texture, and a table. The temporal texture maps the linear form of the variation of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), resulting in a representation of colors texture, and each texture cell refers to a period. ST-Vis provides a simultaneous spatiotemporal representation of data, and the visualizations interact with each other through animations. We evaluated ST-Vis by interviewing some domain experts, computer science, and other field students, who experienced ST-Vis tool. The results show that ST-Vis allows the understanding of spatiotemporal data through the generated visualizations. This tool simultaneously displays visualizations, which have interactions with each other through animations.
650 $aSpatial data
700 1 $aJOÃO, R. S.
700 1 $aROMANI, L. A. S.
700 1 $aRIBEIRO, M. X.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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