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Registros recuperados : 325 | |
26. | | LEIVAS, J. F.; ANDRADE, R. G.; VICTORIA, D. de C.; BOLFE, E. L. Análise espaço-temporal do índice de vegetação em mesorregiões produtoras de milho safrinha. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 18., 2013, Belém, PA. Belém, PA: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, 2013. 6 p. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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30. | | ANDRADE, R. G.; SANCHES, I. D'A.; VICTORIA, D. de C.; FURTADO, A. L. dos S. Análise de metodologias para correção atmosférica e estimativa do albedo da superfície usando imagens Landsat 5, TM. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 3., 2010. Cáceres, MT. Anais... Campinas, SP: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. p. 133-141. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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37. | | LORENSINI, C. L.; OLIVEIRA, S. R. de M.; VICTORIA, D. de C. Modelos preditivos para classificação de aptidão agrícola de municípios. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 14., 2018, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2018. p. 38-43. (Embrapa Informática Agropecuária. Eventos técnicos & científicos, 1). Editores técnicos: Carla Geovana do Nascimento Macário, Carla Cristiane Osawa, Flávia Bussaglia Fiorini, Maria Fernanda Moura, Poliana Fernanda Giachetto. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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40. | | LEIVAS, J. F.; ANDRADE, R. G.; VICTORIA, D. de C.; TORRESAN, F. E.; BOLFE, E. L. Monitoramento da seca 2011/2012 no nordeste brasileiro a partir do satélite SPOT-VEGETATION e TRMM. Engenharia na Agricultura, Viçosa, MG, v. 22, n. 3, maio/jun. 2014. p. 211-221. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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Registros recuperados : 325 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Clima Temperado. |
Data corrente: |
22/12/2017 |
Data da última atualização: |
21/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
VICTORIA, D. de C.; CUADRA, S. V.; OLIVEIRA, A. F. de. |
Afiliação: |
DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPTIA; SANTIAGO VIANNA CUADRA, CPACT; ARYEVERTON FORTES DE OLIVEIRA, CNPTIA. |
Título: |
Séries temporais de índices de vegetação para identificação de quebra de safra. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017. |
Páginas: |
p. 409-418. |
ISBN: |
978-85-85783-75-4 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
SBIAgro 2017. Na publicação: Santiago Viana Cuadra. |
Conteúdo: |
A agricultura está sujeita a intempéries que afetam a produção negativamente. Monitorar quebras causadas por clima adverso, em termos de quantidade perdida e área afetada, é de interesse para produtores, mercado consumidor e empresas do agronegócio. O sensoriamento remoto tem se mostrado útil para o monitoramento agrícola, principalmente com o uso de séries temporais. Esse trabalho utilizou séries de EVI/MODIS para calcular o Índice de Vegetação Padronizado (IVP), os quais foram comparados com a produtividade de soja nos municípios da região Sul do País. Os dados de sensoriamento remoto foram processados na plataforma de computação em nuvem Google Earth Engine, que se mostrou apropriada para manejar grandes volumes de dados. O IVP médio dos municípios mostrou boa relação com a produtividade de soja. Dessa forma, esse índice poderá ser utilizado para identificação de áreas afetadas por quebra de safra e para o monitoramento da produção agrícola. |
Palavras-Chave: |
Índice de Vegetação Padronizado; Séries temporais. |
Thesagro: |
Glycine Max; Produtividade; Sensoriamento remoto; Soja. |
Thesaurus NAL: |
Remote sensing; Time series analysis; Vegetation index. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/169695/1/Series-sbiagro2017.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/171088/1/Santiago-Series-sbiagro2017.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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