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Registros recuperados : 180 | |
121. | | BOLFE, E. L.; PARREIRAS, T. C.; SILVA, L. A. P. da; SANO, E. E.; BETTIOL, G. M.; VICTORIA, D. de C.; DEL'ARCO SANCHES, I.; VICENTE, L. E. Mapping agricultural intensification in the Brazilian savanna: a machine learning approach using harmonized data from Landsat Sentinel-2. ISPRS International Journal of Geo-Information, v. 12, n. 7, 263, July 2023. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados; Embrapa Meio Ambiente. |
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124. | | PORTINHO, J. L.; GOMES, A. C. C.; KOGA-VICENTE, A.; MANZATTO, C. V.; MILANI, F. C. C.; ARAUJO, L. S. de; VICENTE, L. E. An interactive webgis platform for enhanced support of integrated environmental management of aquaculture In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. Artigo 96069. p. 1-4. Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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125. | | ESTEVES, V. P. P.; ESTEVES, E. M. M.; ARAUJO, O.; MORGADO, C.; VICENTE, L. E.; BUNGENSTAB, D. J.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; VICTORIA, D. de C. Life Cycle Assessment (LCA) of soybean-baed biodiesel in brazilian midwest using satellite monitoring to evaluate land use change impacts. In: CONFERENCE ON SUSTAINABLE DEVELOPMENT OF ENERGY, WATER AND ENVIRONMENT SYSTEMS, 10., 2015. Dubrovnik, Croatia. Book of Abstracts... Zagreb, Croatia: Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, 2015. p. 489. Organizers: University of Zagreb, Zagreb, Croatia and Instituto Superior Técnico, Lisbon, Portugal. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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126. | | VEDOVATO, L. B.; VICENTE, L. E.; PIQUEIRA, J. R. C.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; MATTOS, S. H. V. L. Landscape complexity analysis based on texture patterns and satellite image for a São Paulo's Cerrado site. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ECOLOGIA DE PAISAGENS, 2.; SIMPÓSIO SCGIS-BR, 2., 2012, Salvador, BA. Anais... Salvador, BA: IALE-BR, 2012. 1 p. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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127. | | MORAES, M. C. DE; VICENTE, L. E.; GREGO, C. R.; PAIM, F. A. de P.; PIQUEIRA, J. R. C.; MATTOS, S. H. V. L. DE. Mapas de complexidade de fragmentos de Cerrado a partir da variabilidade espacial de dados do sensor Thematic Mapper5. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 3927-3934. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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129. | | SANO, E. E.; BOLFE, E. L.; PARREIRAS, T. C.; BETTIOL, G. M.; VICENTE, L. E.; DEL'ARCO SANCHES, I.; VICTORIA, D. de C. Estimating double cropping plantations in the Brazilian Cerrado through PlanetScope monthly mosaics. Land, v. 12, n. 3, 581, 2023. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados; Embrapa Meio Ambiente. |
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130. | | VICENTE, L. E.; SILVA, A. F. da; BUENO, A. de F.; KOGA-VICENTE, A.; ARAUJO, L. S. de; MACIEL, R. M. A.; ROGGIA, S. Dados hiperespectrais de variedades de soja sob diferentes tempos de ataque do percevejo Euschistus heros. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. Ref. 155756. p. 960-963. Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Soja. |
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134. | | LOEBMANN, D. G. dos S. W.; VICENTE, L. E.; DE PAULA, S. C.; VICTORIA, D. de C.; ANDRADE, R. G.; SILVA, R. F. B. DA; AGNESE, M. L. Comparative assessment of atmospheric correction of Landsat imagery using Modtran and dark object subtraction. In: SYMPOSIUM SELPER, 15., 2012, Cayenne, French Guiana. Abstracts... Cayenne: SELPER, 2012. 1 p. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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135. | | PORTINHO, J. L.; GOMES, A. C. C.; KOGA-VICENTE, A.; MILANI, F. C. C.; PENTEAN, R. P.; MANZATTO, C. V.; ARAUJO, L. S. de; VICENTE, L. E. The pathways influence of agricultural expansion on water quality of fish farming in Ilha Solteira reservoir, São Paulo, Brazil. Aquaculture, v. 536, article 736405, 2021. Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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136. | | GAROFALO, D. F. T.; KONDO, V. Y.; VICENTE, L. E.; SILVA, M. G. da; KOGA-VICENTE, A.; RAMOS, N. P.; PACKER, A. P. Pre-harvesting biomass burning for sugarcane crop: comparing emission factors for realist results. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. Ref. 96710. p. 1-4. Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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137. | | FRANCESCHINI, M. H. D.; DEMATTÊ, J. A. M.; TERRA, F. DA S.; ARAÚJO, S. R.; SOUZA FILHO, C. R. DE; VICENTE, L. E. Qualificação d atributos fisico-químicos do solo através de dados espectrais (Vis-NIR-SWIR) obtidos em laboratório e por imagem aérea hiperespectral. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçú. Anais... São José dos Campos: INPE, 2013. p.0530-0538 1 CD-ROM Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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138. | | GOMES, A. C. C.; PENTEAN, R.; PORTINHO, J. L.; VICENTE, L. E.; ARAUJO, L. S. de; MANZATTO, C. V.; ALCÂNTARA, E. Short-term retrieval of water transparency from a caged-fish farm using Landsat-8/OLI images. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. 4 p. Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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139. | | LOEBMANN, D. G. dos S. W.; VICENTE, L. E.; GARCON, E. A. M.; SILVA, G. B. S. da; ANDRADE, R. G.; TORRESAN, F. E. Spectral angle mapping multitemporal approach in SPOT VEGETATION Time-Series to detect sugarcane areas in São Paulo State, Southeastern Brazil. In: AGU FALL MEETING, 2011, San Francisco. Anais... San Francisco: AGU, 2011. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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140. | | SALAZAR, D. U.; DEMATTÊ, J. A. M.; VICENTE, L. E.; GUIMARÃES, C. C.; SOUZA, A. B. de; INFORSATO, L.; CARVALHO, H. W. L. de. Spectral range (FRX-VIS-NIR-SWIR-MIR) interaction on the organic matter prediction. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: abstracts. Viçosa, MG: SBCS, 2018. Trabalho 392. Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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Registros recuperados : 180 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial; Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
23/11/2012 |
Data da última atualização: |
03/12/2012 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
VICENTE, L. E.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; VICTORIA, D. de C.; GARCON, E. A. M.; BOLFE, E. L.; ANDRADE, R. G.; SILVA, G. B. S. da. |
Afiliação: |
LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPM; DANIEL GOMES DOS SANTOS W LOEBMANN, CNPM; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM; EDLENE APARECIDA MONTEIRO GARCON, CNPM; EDSON LUIS BOLFE, CNPM; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM. |
Título: |
Séries temporais de NDVI do sensor SPOT Vegetation e algoritmo SAM aplicados ao mapeamento de cana-de-açúcar. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasilia, DF, v. 47, n. 9, p. 1337-1345, set. 2012. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar o mapeamento de área de cana-de-açúcar por meio de série temporal, de seis anos de dados do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), oriundos do sensor Vegetation, a bordo do satélite "système pour l'observation de la Terre" (SPOT). Três classes de cobertura do solo (cana-de-açúcar, pasto e floresta), do Estado de São Paulo, foram selecionadas como assinaturas espectro-temporais de referência, que serviram como membros extremos ("endmembers") para classificação com o algoritmo "spectral angle mapper" (SAM). A partir desta classificação, o mapeamento da área de cana-de-açúcar foi realizado com uso de limiares na imagem-regra do SAM, gerados a partir dos valores dos espectros de referência. Os resultados mostram que o algoritmo SAM pode ser aplicado a séries de dados multitemporais de resolução moderada, o que permite eficiente mapeamento de alvo agrícola em escala mesorregional. Dados oficiais de áreas de cana-de-açúcar, para as microrregiões paulistas, apresentam boa correlação (r2 = 0,8) com os dados obtidos pelo método avaliado. A aplicação do algoritmo SAM mostrou ser útil em análises temporais. As séries temporais de NDVI do sensor SPOT Vegetation podem ser utilizadas para mapeamento da área de cana-de-açúcar em baixa resolução. |
Palavras-Chave: |
Agricultural remote sensing; Análise temporal; Crop forecasting; Linear spectral mixture model; Modelo linear de mistura espectral; Previsão de safras; Sensoriamento remoto agrícola; Temporal analysis. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/70659/1/VicentePAB.pdf
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Marc: |
LEADER 02300naa a2200289 a 4500 001 1940368 005 2012-12-03 008 2012 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aVICENTE, L. E. 245 $aSéries temporais de NDVI do sensor SPOT Vegetation e algoritmo SAM aplicados ao mapeamento de cana-de-açúcar. 260 $c2012 520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar o mapeamento de área de cana-de-açúcar por meio de série temporal, de seis anos de dados do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), oriundos do sensor Vegetation, a bordo do satélite "système pour l'observation de la Terre" (SPOT). Três classes de cobertura do solo (cana-de-açúcar, pasto e floresta), do Estado de São Paulo, foram selecionadas como assinaturas espectro-temporais de referência, que serviram como membros extremos ("endmembers") para classificação com o algoritmo "spectral angle mapper" (SAM). A partir desta classificação, o mapeamento da área de cana-de-açúcar foi realizado com uso de limiares na imagem-regra do SAM, gerados a partir dos valores dos espectros de referência. Os resultados mostram que o algoritmo SAM pode ser aplicado a séries de dados multitemporais de resolução moderada, o que permite eficiente mapeamento de alvo agrícola em escala mesorregional. Dados oficiais de áreas de cana-de-açúcar, para as microrregiões paulistas, apresentam boa correlação (r2 = 0,8) com os dados obtidos pelo método avaliado. A aplicação do algoritmo SAM mostrou ser útil em análises temporais. As séries temporais de NDVI do sensor SPOT Vegetation podem ser utilizadas para mapeamento da área de cana-de-açúcar em baixa resolução. 653 $aAgricultural remote sensing 653 $aAnálise temporal 653 $aCrop forecasting 653 $aLinear spectral mixture model 653 $aModelo linear de mistura espectral 653 $aPrevisão de safras 653 $aSensoriamento remoto agrícola 653 $aTemporal analysis 700 1 $aLOEBMANN, D. G. dos S. W. 700 1 $aVICTORIA, D. de C. 700 1 $aGARCON, E. A. M. 700 1 $aBOLFE, E. L. 700 1 $aANDRADE, R. G. 700 1 $aSILVA, G. B. S. da 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasilia, DF$gv. 47, n. 9, p. 1337-1345, set. 2012.
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