Data/hora: 03/06/2024 14:08:12

Biblioteca(s): | Embrapa Roraima.
Tipo da produção científica: | Artigo em Anais de Congresso
Data corrente: | 11/07/2022
Data da última atualização: | 11/07/2022
Autoria: | VIANA, S. W. S.; GIRÃO, L. N. S.; BENDAHAN, A. B.; FREITAS, V. de.
Afiliação: | AMAURY BURLAMAQUI BENDAHAN, CPAF-RR.
Título: | Análise visual de índices de vegetação utilizando imagens RGB para classificação de áreas de pastagens com presença de plantas invasoras.
Ano de publicação: | 2020
Fonte/Imprenta: | In: SEMANA NACIONAL DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA, 15., 2020, Boa Vista, RR. Inteligência Artificial: a nova fronteira da ciência brasileira: Boletim de resumos. Boa Vista, RR: 2020. Organizado por Rodrigo Leonardo Costa De Oliveira; Ivanise Maria Rizzatti, Thiago José Costa Alves; Juliane Marques de Souza; Katharine Coimbra Toledo. p. 70-74.
Idioma: | Português
Conteúdo: | O Trabalho tem como objetivo identificar os índices de vegetação com maior potencial para classificar pastagens infestadas com invasoras no ambiente amazônico, por meio de análise visual de doze índices de vegetação que utilizam apenas bandas espectrais no espectro do visível (RGB).
Palavras-Chave: | Classificação de pastagens; Drone.
Thesagro: | Sensoriamento Remoto.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1144605/1/Amaury1.pdf
Registro original: | Embrapa Roraima (CPAF-RR)
Exemplares: | CPAF-RR - (16306-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS