Data/hora: 19/06/2024 18:58:14

Biblioteca(s): 	Embrapa Roraima.	
Data corrente: 	11/07/2022	
Data da última atualização: 	11/07/2022	
Autoria: 	VIANA, S. W. S.; GIRÃO, L. N. S.; BENDAHAN, A. B.; FREITAS, V. de.	
Afiliação: 	AMAURY BURLAMAQUI BENDAHAN, CPAF-RR.	
Título: 	Análise visual de índices de vegetação utilizando imagens RGB para classificação de áreas de pastagens com presença de plantas invasoras.	
Ano de publicação: 	2020	
Fonte/Imprenta: 	In: SEMANA NACIONAL DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA, 15., 2020, Boa Vista, RR. Inteligência Artificial: a nova fronteira da ciência brasileira: Boletim de resumos. Boa Vista, RR: 2020. Organizado por Rodrigo Leonardo Costa De Oliveira; Ivanise Maria Rizzatti, Thiago José Costa Alves; Juliane Marques de Souza; Katharine Coimbra Toledo. p. 70-74.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O Trabalho tem como objetivo identificar os índices de vegetação com maior potencial para classificar pastagens infestadas com invasoras no ambiente amazônico, por meio de análise visual de doze índices de vegetação que utilizam apenas bandas espectrais no espectro do visível (RGB).	
Palavras-Chave: 	Classificação de pastagens; Drone.	
Thesagro: 	Sensoriamento Remoto.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1144605/1/Amaury1.pdf	
Registro original: 	Embrapa Roraima (CPAF-RR)	
Exemplares: 	CPAF-RR - (16306-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS