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Registros recuperados : 28 | |
3. | | OLIVEIRA, L. T. de; MENEZES, G. R. de O.; SILVA, F. F. e; OLIVEIRA, H. R. de; VENTURA, H. T. Modelos de limiar em regressão aleatória para avaliação genética da probabilidade de prenhez na raça Sindi. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 12., 2017, Ribeirão Preto, SP. Fenômica e outras ômicas na produção animal: Anais... Sertãozinho: Sociedade de Melhoramento Animal/Instituto de Zootecnia, 2017. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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4. | | SILVA, D. A. da; SILVA, F. F. e; VENTURA, H. T.; JUNQUEIRA, V. S.; SILVA, A. A. da; MOTA, R. R.; LOPES, P. S. Contemporary groups in the genetic evaluation of Nellore cattle using Bayesian inference. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 52, n. 8, p. 643-651, fev. 2017. Título em português: Grupos de contemporâneos na avaliação genética de gado Nelore por inferência bayesiana. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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5. | | PEIXOTO, M. G. C. D.; CANDA, R. A.; BRUNELI, F. A. T.; SANTOS, G. G. dos; VENTURA, H. T.; LOPES, P. S. Correlation between PTA for milk and beef traits of Guzerá animals from dual-purpose herds in Brazil. In: WORLD CONGRESS OF GENETICS APPLIED TO LIVESTOCK PRODUCTION, 10., 2014, Vancouver. Proceedings... Champaign: ASAS, 2014. 3 p. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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6. | | VENTURA, H. T.; SILVA, F. F e; VARONA, L.; FIGUEIREDO, E. A. P. de; COSTA, E. V.; SILVA, L. P. da; VENTURA. R.; LOPES, P. S. Comparing multi-trait Poisson and Gaussian Bayesian models for genetic evaluation of litter traits in pigs. Livestock Science, v. 176, p. 47-53, 2015. Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
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7. | | BRITO, L. C.; PEIXOTO, M. G. C. D.; CARRARA, E. R.; SILVA, F. F. e; VENTURA, H. T.; BRUNELI, F. A. T.; LOPES, P. S. Genetic parameters for milk, growth, and reproductive traits in Guzerá cattle under tropical conditions. Tropical Animal Health and Production, v. 52, p. 2251-2257, 2020. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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8. | | BRITO, L. C.; CASELLAS, J.; VARONA, L; LOPES, P. S.; VENTURA, H. T.; PEIXOTO, M. G. C. D.; LÁZARO, S. F.; SILVA, F. F. Genetic evaluation of age at first calving for Guzerá beef cattle using linear, threshold, and survival Bayesian models. Journal of Animal Science, v. 96, n. 7, p. 2517-2524, 2018. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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9. | | BRITO, l. C.; LOPES, P. S.; SILVA, F. F.; LÁZARO, S. F.; VENTURA, H. T.; BRUNELI, F. A. T.; VICENTINI, R. R.; PEIXOTO, M. G. C. D. Multi-trait analysis for beef and dairy traits in dual purpose Guzerá herds in tropical conditions In: REUNIÓN DE LA ASSOCIÓN LATINOAMERICANA DE PRODUCCIÓN ANIMAL, 25, 2016, Recife. Anais... [S,l.]: Associación Latinoamericana de Producción Animal, 2016. 1 Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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10. | | COSTA, E. V.; VENTURA. H. T.; FIGUEIREDO, E. A. P. de; SILVA, F. F.; GLÓRIA, L. S.; GODINHO, R. M.; RESENDE, M. D. V. de; LOPES, P. S. Multi-trait and repeatability models for genetic evaluation of litter traits in pigs considering different farrowings. Revista Brasileira de Saúde e Produção Animal, Salvador, v. 17, n. 4, p. 666-676, 2016. Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Suínos e Aves. |
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11. | | PANETTO, J. C. do C.; SILVA, M. V. G. B.; VERNEQUE, R. da S.; MACHADO, M. A.; FERNANDES, A. R.; MARTINS, M. F.; REIS, D. R. de L.; VENTURA, H. T.; PEREIRA, M. A. Programa Nacional de Melhoramento do Gir Leiteiro - Sumário Brasileiro de Fêmeas -1ª Avaliação Genômica de Fêmeas Jovens e Adultas - Agosto 2018. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2018. 31 p. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 231). Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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12. | | OLIVEIRA, L. T. de; BONAFÉ, C. M.; SIVA, F. F. e; VENTURA, H. T.; OLIVEIRA, H. R. de; MENEZES, G. R. de O.; RESENDE, M. D. V. de; VIANA, J. M. S. Bayesian random regression threshold models for genetic evaluation of pregnancy probability in Red Sindhi heifers. Livestock Science, v. 202, p. 166-170, August, 2017. Short communication Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Gado de Corte. |
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13. | | CARRARA, E. R.; PEIXOTO, M. G. C. D.; SILVA, A. A. da; BRUNELI, F. A. T.; VENTURA, H. T.; ZADRA, L. E. F.; JOSAHKIAN, L. A.; VERONEZE, R.; LOPES, P. S. Genomic prediction in Brazilian Guzerá cattle: application of a single-step approach to productive and reproductive traits. Tropical Animal Health and Production, v. 55, article 48, 2023. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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14. | | CARRARA, E. R.; PEIXOTO, M. G. C. D.; VERONEZE, R.; SILVA, F. F. e; RAMOS, P. V. B.; BRUNELI, F. A. T.; ZADRA, L. E. F.; VENTURA, H. T.; JOSAHKIAN, L. A.; LOPES, P. S. Genetic study of quantitative traits supports the use of Guzerá as dual-purpose cattle. Animal Bioscience, v. 35, n. 7, p. 955-963, 2022. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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15. | | PANETTO, J. C. do C.; SILVA, M. V. G. B.; VERNEQUE, R. da S.; MACHADO, M. A.; FERNANDES, A. R.; MARTINS, M. F.; REIS, D. R. de L.; VENTURA, H. T.; PEREIRA, M. A.; OLIVEIRA, J. C. de; GLATZL JUNIOR, L. A. Programa Nacional de Melhoramento do Gir Leiteiro - Sumário Brasileiro de Fêmeas -2ª Avaliação Genômica de Fêmeas Jovens e Adultas - Agosto 2019. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2019. 41 p. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 242). Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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16. | | PANETTO, J. C. do C.; SILVA, M. V. G. B.; VERNEQUE, R. da S.; MACHADO, M. A.; FERNANDES, A. R.; MARTINS, M. F.; REIS, D. R. de L.; VENTURA, H. T.; PEREIRA, M. A.; OLIVEIRA, J. C. de; GLATZL JUNIOR, L. A.; GARCIA, A. O.; LEANDRO, F. D. Programa Nacional de Melhoramento do Gir Leiteiro - Sumário Brasileiro de Fêmeas -3ª Avaliação Genômica de Fêmeas Jovens e Adultas - Outubro 2020. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2020. 51 p. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 252). Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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17. | | PANETTO, J. C. do C.; SILVA, M. V. G. B.; VERNEQUE, R. da S.; MACHADO, M. A.; FERNANDES, A. R.; MACHADO, C. H. C.; MARTINS, M. F.; REIS, D. R. de L.; VENTURA, H. T.; PEREIRA, M. A.; OLIVEIRA, J. C. de; GLATZL JUNIOR, L. A.; GARCIA, A. O.; LEANDRO, F. D. (ed.). Programa Nacional de Melhoramento do Gir Leiteiro: sumário brasileiro de fêmeas: 4ª avaliação genômica de fêmeas jovens e adultas: novembro 2021. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2021. 63 p. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 263). Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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18. | | PANETTO, J. C. do C.; SILVA, M. V. G. B.; VERNEQUE, R. da S.; MACHADO, M. A.; FERNANDES, A. R.; MACHADO, C. H. C.; MARTINS, M. F.; REIS, D. R. de L.; VENTURA, H. T.; PEREIRA, M. A.; OLIVEIRA, J. C. de; CASTRO, R. M. de; GLATZL JUNIOR, L. A.; LEANDRO, F. D. (ed.). Programa Nacional de Melhoramento do Gir Leiteiro: sumário brasileiro de fêmeas: 5a avaliação genômica de fêmeas jovens e adultas: novembro 2022. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2022. 83 p. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 270). Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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19. | | PANETTO, J. C. do C.; SILVA, M. V. G. B.; VERNEQUE, R. da S.; MACHADO, M. A.; FERNANDES, A. R.; TEIXEIRA, R. B.; MARTINS, M. F.; REIS, D. R. de L.; BORGES, C. A. V.; OLIVEIRA, J. C. de; SOUZA, E. S. de; MACHADO, C. H. C.; VENTURA, H. T.; PEREIRA, M. A.; LEANDRO, F. D.; MACHADO, M. S.; MOURA, G. M. (ed.). Programa Nacional de Melhoramento do Gir Leiteiro: sumário brasileiro de fêmeas: 6ª avaliação genômica de fêmeas jovens e adultas: novembro 2023. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2023. 102 p. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 281). Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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20. | | PANETTO, J. C. do C.; SILVA, M. V. G. B.; VERNEQUE, R. da S.; MACHADO, M. A.; FERNANDES, A. R.; MARTINS, M. F.; REIS, D. R. de L.; ARBEX, W. A.; OLIVEIRA, J. C. de; VENTURA, H. T.; PEREIRA, M. A. Programa Nacional de Melhoramento do Gir Leiteiro: Sumário Brasileiro de Touros - 2ª avaliação genômica de touros - resultado do teste de progênie - abril 2019. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2019. 98 p. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 235). Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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Registros recuperados : 28 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Leite. Para informações adicionais entre em contato com cnpgl.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
Data corrente: |
23/02/2023 |
Data da última atualização: |
06/09/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
CARRARA, E. R.; PEIXOTO, M. G. C. D.; SILVA, A. A. da; BRUNELI, F. A. T.; VENTURA, H. T.; ZADRA, L. E. F.; JOSAHKIAN, L. A.; VERONEZE, R.; LOPES, P. S. |
Afiliação: |
EULA REGINA CARRARA, Universidade Federal de Viçosa; MARIA GABRIELA CAMPOLINA D PEIXOTO, CNPGL; ALESSANDRA ALVES DA SILVA, Universidade Estadual Paulista; FRANK ANGELO TOMITA BRUNELI, CNPGL; HENRIQUE TORRES VENTURA, Associação Brasileira dos Criadores de Zebu; LENIRA EL FARO ZADRA, Centro Brasileiro de Melhoramento Genético do Guzerá; LUIZ ANTÔNIO JOSAHKIAN, Associação Brasileira dos Criadores de Zebu; RENATA VERONEZE, Universidade Federal de Viçosa; PAULO SÁVIO LOPES, Universidade Federal de Viçosa. |
Título: |
Genomic prediction in Brazilian Guzerá cattle: application of a single-step approach to productive and reproductive traits. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Tropical Animal Health and Production, v. 55, article 48, 2023. |
DOI: |
https://doi.org/10.1007/s11250-023-03484-9 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
This study aimed to investigate the feasibility of genomic prediction for productive and reproductive traits in Guzerá cattle using single-step genomic best linear unbiased prediction (ssGBLUP). Evaluations included the 305-day cumulative yields (frst lactation, in kg) of milk, lactose, protein, fat, and total solids; adjusted body weight (kg) at the ages of 450, 365, and 210 days; and age at frst calving (in days), from a database containing 197,283 measurements from Guzerá males and females born between 1954 and 2018. The pedigree included 433,823 animals spanning up to 14 overlapping generations. A total of 1618 animals were genotyped. The analyses were performed using ssGBLUP and traditional BLUP methods. Predictive ability and bias were accessed using cross-validation: predictive ability was similar between the methods and ranged from 0.27 to 0.47 for the genomic-based model and from 0.30 to 0.45 for the pedigree-based model; the bias was also similar between the methods, ranging from 0.88 to 1.35 in the genomic-based model and from 0.96 to 1.41 in the pedigree-based model. The individual accuracies of breeding values were evidently increased in the genomic evaluation, with values ranging from 0.41 to 0.56 in the genomic-based model and from 0.26 to 0.54 in the pedigree-based model. Even based on a small number of genotyped animals and a small database for some traits, the results suggest that ssGBLUP is feasible and may be applied to national genetic evaluation of the breed to increase the accuracy of breeding values without greatly impacting predictive ability and bias. MenosThis study aimed to investigate the feasibility of genomic prediction for productive and reproductive traits in Guzerá cattle using single-step genomic best linear unbiased prediction (ssGBLUP). Evaluations included the 305-day cumulative yields (frst lactation, in kg) of milk, lactose, protein, fat, and total solids; adjusted body weight (kg) at the ages of 450, 365, and 210 days; and age at frst calving (in days), from a database containing 197,283 measurements from Guzerá males and females born between 1954 and 2018. The pedigree included 433,823 animals spanning up to 14 overlapping generations. A total of 1618 animals were genotyped. The analyses were performed using ssGBLUP and traditional BLUP methods. Predictive ability and bias were accessed using cross-validation: predictive ability was similar between the methods and ranged from 0.27 to 0.47 for the genomic-based model and from 0.30 to 0.45 for the pedigree-based model; the bias was also similar between the methods, ranging from 0.88 to 1.35 in the genomic-based model and from 0.96 to 1.41 in the pedigree-based model. The individual accuracies of breeding values were evidently increased in the genomic evaluation, with values ranging from 0.41 to 0.56 in the genomic-based model and from 0.26 to 0.54 in the pedigree-based model. Even based on a small number of genotyped animals and a small database for some traits, the results suggest that ssGBLUP is feasible and may be applied to national genetic evaluation of the ... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Predição genômica. |
Thesagro: |
Bovino; Gado Guzerá; Raça; Reprodução Animal. |
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
Marc: |
LEADER 02508naa a2200289 a 4500 001 2151876 005 2023-09-06 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1007/s11250-023-03484-9$2DOI 100 1 $aCARRARA, E. R. 245 $aGenomic prediction in Brazilian Guzerá cattle$bapplication of a single-step approach to productive and reproductive traits.$h[electronic resource] 260 $c2023 520 $aThis study aimed to investigate the feasibility of genomic prediction for productive and reproductive traits in Guzerá cattle using single-step genomic best linear unbiased prediction (ssGBLUP). Evaluations included the 305-day cumulative yields (frst lactation, in kg) of milk, lactose, protein, fat, and total solids; adjusted body weight (kg) at the ages of 450, 365, and 210 days; and age at frst calving (in days), from a database containing 197,283 measurements from Guzerá males and females born between 1954 and 2018. The pedigree included 433,823 animals spanning up to 14 overlapping generations. A total of 1618 animals were genotyped. The analyses were performed using ssGBLUP and traditional BLUP methods. Predictive ability and bias were accessed using cross-validation: predictive ability was similar between the methods and ranged from 0.27 to 0.47 for the genomic-based model and from 0.30 to 0.45 for the pedigree-based model; the bias was also similar between the methods, ranging from 0.88 to 1.35 in the genomic-based model and from 0.96 to 1.41 in the pedigree-based model. The individual accuracies of breeding values were evidently increased in the genomic evaluation, with values ranging from 0.41 to 0.56 in the genomic-based model and from 0.26 to 0.54 in the pedigree-based model. Even based on a small number of genotyped animals and a small database for some traits, the results suggest that ssGBLUP is feasible and may be applied to national genetic evaluation of the breed to increase the accuracy of breeding values without greatly impacting predictive ability and bias. 650 $aBovino 650 $aGado Guzerá 650 $aRaça 650 $aReprodução Animal 653 $aPredição genômica 700 1 $aPEIXOTO, M. G. C. D. 700 1 $aSILVA, A. A. da 700 1 $aBRUNELI, F. A. T. 700 1 $aVENTURA, H. T. 700 1 $aZADRA, L. E. F. 700 1 $aJOSAHKIAN, L. A. 700 1 $aVERONEZE, R. 700 1 $aLOPES, P. S. 773 $tTropical Animal Health and Production$gv. 55, article 48, 2023.
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