| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Trigo. |
|
Data corrente: |
11/02/2021 |
|
Data da última atualização: |
11/02/2021 |
|
Tipo da produção científica: |
Circular Técnica |
|
Autoria: |
MACIEL, J. L. N.; FRONZA, V.; CHAGAS, J. H.; BASSOI, M. C.; CUSTÓDIO, A. A. de P.; SILVA, S. R.; SBALCHEIRO, C. C.; COELHO, M. A. de O.; CRUZ, M. F. A. da; GOUSSAIN, R. de C. S. |
|
Afiliação: |
JOAO LEODATO NUNES MACIEL, CNPT; VANOLI FRONZA, CNPT; JORGE HENRIQUE CHAGAS, CNPT; MANOEL CARLOS BASSOI, CNPSO; ADRIANO AUGUSTO DE PAIVA CUSTÓDIO, engenheiro-agrônomo, doutor em Agronomia/Fitopatologia, pesquisador do IDR-Paraná, Londrina, PR; SERGIO RICARDO SILVA, CNPF; CHEILA CRISTINA SBALCHEIRO, CNPT; MAURICIO ANTÔNIO DE OLIVEIRA COELHO, engenheiro-agrônomo, doutor Fitotecnia/Produção Vegetal, pesquisador da EPAMIG, Patos de Minas, MG; MARIA FERNANDA ANTUNES DA CRUZ, bióloga, doutora em Biologia Celular e Estrutural, professora da Universidade Federal do Pampa - Campus Itaqui, Itaqui, RS; RITA DE CÁSSIA SANTOS GOUSSAIN, engenheira-agrônoma, doutora em Fitopatologia, professora do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Mato Grosso, Campus São Vicente, Campo Verde, MT. |
|
Título: |
Resultados da rede de ensaios cooperativos para a resistência à brusone da espiga de trigo (Recorbe), safras 2018 e 2019. |
|
Ano de publicação: |
2020 |
|
Fonte/Imprenta: |
Passo Fundo, RS: Embrapa Trigo, dez. 2020. |
|
Série: |
(Embrapa Trigo, Circular Técnica, 56) |
|
ISSN: |
1518-6490 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
No Brasil, as ações para o desenvolvimento de cultivares de trigo resistentes à brusone, doença causada pelo fungo Pyricularia oryzae, têm sido inten-sas desde o primeiro relato desta doença, em meados da década de 1980 (Igarashi et al., 1986; Goulart et al., 1995; Cruz et al., 2010). Apesar de esfor-ços e importantes avanços em relação à disponibilidade de cultivares de trigo com níveis superiores de resistência à brusone, o controle da doença com base na resistência genética ainda não é satisfatório (Maciel, 2018). A suscetibili-dade à bruone demonstrada pelo conjunto de cultivares de trigo atualmente indicadas para cultivo no país pode estar associada à estreita base genética destas cultivares. Uma iniciativa para contornar este problema é a busca por novas fontes de resistência à doença para que possam ser utilizadas no pro-cesso de geração de novas cultivares de trigo (Cruz et al., 2010). |
|
Thesagro: |
Brusone; Doença de Planta; Doença Fúngica; Espiga; Fungo; Pyricularia Oryzae; Trigo. |
|
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/221127/1/CircTec-56-2021.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01908nam a2200325 a 4500
001 2129958
005 2021-02-11
008 2020 bl uuuu u0uu1 u #d
022 $a1518-6490
100 1 $aMACIEL, J. L. N.
245 $aResultados da rede de ensaios cooperativos para a resistência à brusone da espiga de trigo (Recorbe), safras 2018 e 2019.$h[electronic resource]
260 $aPasso Fundo, RS: Embrapa Trigo, dez. 2020.$c2020
490 $a(Embrapa Trigo, Circular Técnica, 56)
520 $aNo Brasil, as ações para o desenvolvimento de cultivares de trigo resistentes à brusone, doença causada pelo fungo Pyricularia oryzae, têm sido inten-sas desde o primeiro relato desta doença, em meados da década de 1980 (Igarashi et al., 1986; Goulart et al., 1995; Cruz et al., 2010). Apesar de esfor-ços e importantes avanços em relação à disponibilidade de cultivares de trigo com níveis superiores de resistência à brusone, o controle da doença com base na resistência genética ainda não é satisfatório (Maciel, 2018). A suscetibili-dade à bruone demonstrada pelo conjunto de cultivares de trigo atualmente indicadas para cultivo no país pode estar associada à estreita base genética destas cultivares. Uma iniciativa para contornar este problema é a busca por novas fontes de resistência à doença para que possam ser utilizadas no pro-cesso de geração de novas cultivares de trigo (Cruz et al., 2010).
650 $aBrusone
650 $aDoença de Planta
650 $aDoença Fúngica
650 $aEspiga
650 $aFungo
650 $aPyricularia Oryzae
650 $aTrigo
700 1 $aFRONZA, V.
700 1 $aCHAGAS, J. H.
700 1 $aBASSOI, M. C.
700 1 $aCUSTÓDIO, A. A. de P.
700 1 $aSILVA, S. R.
700 1 $aSBALCHEIRO, C. C.
700 1 $aCOELHO, M. A. de O.
700 1 $aCRUZ, M. F. A. da
700 1 $aGOUSSAIN, R. de C. S.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Agrossilvipastoril. |
|
Data corrente: |
04/01/2022 |
|
Data da última atualização: |
06/01/2022 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
B - 3 |
|
Autoria: |
SANTOS, E. F. dos; VENDRUSCULO, L. G.; LOPES, L. B.; KAMCHEN, S. G.; CONDOTTA, I. C. F. S. |
|
Afiliação: |
ELTON FERNANDES DOS SANTOS, UFMT; LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA; LUCIANO BASTOS LOPES, CPAMT; SCHEILA GEIELE KAMCHEN, UFMT; ISABELLA C. F. S. CONDOTTA, University of Illinois. |
|
Título: |
Mathematical models for metric features extraction from RGB-D sensor. |
|
Ano de publicação: |
2021 |
|
Fonte/Imprenta: |
Scientific Electronic Archives, v. 14, n. 11, p. 76-85, 2021. |
|
DOI: |
https://doi.org/10.36560/141120211467 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
Abstract. The use of the RGB-D camera has been applied in several fields of science. That popularization is due to the emergence of technologies such as the Intel® RealSenseTM D400 series. However, despite the actual demand from some potential users, few studies concern the characterization of these sensors for object measurements. Our study sought to estimate models dealing with calculating the area and length between targets or points within RGB and depth images. An experiment was set up with white cardboard fixed on a flat surface with colored pins. We measured the distance between the camera and cardboard by calculating the average distance from the pixels belonging to the target area. The Information Criterion AIC and BIC associated with R2 were performed to select the best models. Polynomial and power regression models reached the highest coefficient of determination and smallest values of AIC and BIC. |
|
Palavras-Chave: |
Depth camera; Extração de características; Image processing; Modelos matemáticos; Processamento de imagem; RealSenseTM. |
|
Thesaurus NAL: |
Image analysis; Mathematical models. |
|
Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/229943/1/AP-Mathematical-models-2021.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01776naa a2200277 a 4500
001 2138727
005 2022-01-06
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.36560/141120211467$2DOI
100 1 $aSANTOS, E. F. dos
245 $aMathematical models for metric features extraction from RGB-D sensor.$h[electronic resource]
260 $c2021
520 $aAbstract. The use of the RGB-D camera has been applied in several fields of science. That popularization is due to the emergence of technologies such as the Intel® RealSenseTM D400 series. However, despite the actual demand from some potential users, few studies concern the characterization of these sensors for object measurements. Our study sought to estimate models dealing with calculating the area and length between targets or points within RGB and depth images. An experiment was set up with white cardboard fixed on a flat surface with colored pins. We measured the distance between the camera and cardboard by calculating the average distance from the pixels belonging to the target area. The Information Criterion AIC and BIC associated with R2 were performed to select the best models. Polynomial and power regression models reached the highest coefficient of determination and smallest values of AIC and BIC.
650 $aImage analysis
650 $aMathematical models
653 $aDepth camera
653 $aExtração de características
653 $aImage processing
653 $aModelos matemáticos
653 $aProcessamento de imagem
653 $aRealSenseTM
700 1 $aVENDRUSCULO, L. G.
700 1 $aLOPES, L. B.
700 1 $aKAMCHEN, S. G.
700 1 $aCONDOTTA, I. C. F. S.
773 $tScientific Electronic Archives$gv. 14, n. 11, p. 76-85, 2021.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
