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Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 16/08/2004
Data da última atualização: | 15/02/2023
Autoria: | VENDRUSCULO, L. G.; CARVALHO, J. R. P. de.
Afiliação: | LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA; JOSE RUY PORTO DE CARVALHO, CNPTIA.
Título: | Uso de indicadores para escolha do melhor modelo de semivariograma.
Ano de publicação: | 2004
Fonte/Imprenta: | In; CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 33., 2004, São Pedro, SP. A inserção da engenharia agrícola em projetos nacionais: caderno de resumos. Campinas: Unicamp,Feagri: Embrapa Informática Agropecuária, 2004.
Páginas: | p. 72-73.
Idioma: | Português
Notas: | CONBEA 2004.
Conteúdo: | RESUMO: O semivariograma constitui-se numa ferramenta importante para representação quantitativa da variabilidade espacial e temporal de determinado atributo. O objetivo deste trabalho é apresentar os indicadores: coeficiente de determinação (R2) e soma do quadrado dos desvios ponderados (SQDP) e o critério de informação de Akaike, que contribuem para escolha do melhor modelo matemático para a representação de estudos espaciais. Neste trabalho utilizou-se o software geoestatístico GEOEST e dados de precipitação anual média do Estado de São Paulo. Para estes dados, dois foram os modelos dos semivariogramas teóricos pré-selecionados. O menor valor encontrado para o Critério de Akaike (AIC) correspondeu ao modelo Gaussiano e os melhores valores do coeficiente de determinação e soma do quadrado dos desvios ponderados coincidiram com o modelo exponencial. A disponibilidade destes indicadores no software GEOEST agilizou o processo de escolha do melhor modelo, diminuindo a subjetividade envolvida neste processo.
Palavras-Chave: | Critério de informação de Akaike; Geoestatística; Software.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/7642/1/PC-Uso-indicadores-CONBEA-2004.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (10499-1) - UPC - RA - PP - 630 - CON -  - DIS