Data/hora: 21/09/2024 13:27:16

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	11/08/2004	
Data da última atualização: 	04/05/2022	
Autoria: 	VENDRUSCULO, L. G.; CARVALHO, J. R. P. de.	
Afiliação: 	LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA; JOSE RUY PORTO DE CARVALHO, CNPTIA.	
Título: 	Uso de indicadores para escolha do melhor modelo de semivariograma.	
Ano de publicação: 	2004	
Fonte/Imprenta: 	CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 33., 2004, São Pedro, SP. A inserção da engenharia agrícola em projetos nacionais: anais. Campinas: Unicamp, Feagri: Embrapa Informática Agropecuária, 2004.	
Descrição Física: 	1 CD-ROM.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	CONBEA 2004. Parte do CD-ROM (CD-2004.00061).	
Conteúdo: 	O semivariograma constitui-se numa ferramenta importante para representação quantitativa da variabilidade espacial e temporal de determinado atributo. O objetivo deste trabalho é apresentar os indicadores: coeficiente de determinação (R2) e soma do quadrado dos desvios ponderados (SQDP) e o critério de informação de Akaike, que contribuem para escolha do melhor modelo matemático para a representação de estudos espaciais. Neste trabalho utilizou-se o software geoestatístico GEOEST e dados de precipitação anual média do Estado de São Paulo. Para estes dados, dois foram os modelos dos semivariogramas teóricos pré-selecionados. O menor valor encontrado para o Critério de Akaike (AIC) correspondeu ao modelo Gaussiano e os melhores valores do coeficiente de determinação e soma do quadrado dos desvios ponderados coincidiram com o modelo exponencial. A disponibilidade destes indicadores no software GEOEST agilizou o processo de escolha do melhor modelo, diminuindo a subjetividade envolvida neste processo.	
Palavras-Chave: 	Akaike Information Criterion; Critério de informação de Akaike; Geoestatística; Software.	
Thesaurus Nal: 	Geostatistics.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/5865/1/PC-Uso-indicadores-semivariograma-CONBEA-2004.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (10493-1) - UPC - AA - DD - 630 - CON -  - DIS