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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
24/04/2009 |
Data da última atualização: |
12/02/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
VICTORIA, D. D. C.; OLIVEIRA, A. F. D.; GREGO, C. R. |
Afiliação: |
DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM; ARYEVERTON FORTES DE OLIVEIRA, CNPM; CELIA REGINA GREGO, CNPM. |
Título: |
Análise harmônica de séries temporais de imagens NDVI/MODIS para discriminação de coberturas vegetais. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., (SBSR), 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009. |
Páginas: |
p. 1589-1596. |
ISBN: |
978-85-17-00044-7 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
The high temporal resolution information obtained with the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) is of great value when it comes to monitoring changes in Earth surface. Since several land cover types presents a distinguished temporal pattern in it?s spectral response, MODIS high temporal resolution can be used to identify such covers. This is specially true when observing the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) of agricultural land covers. Fourier transformations decomposes any signal represented in time to a frequency domain. Applying this transformation in a NDVI time-series results in parameters that describe how this signal behaves along several time frequencies (annual, semestral, etc). A strong annual signal indicates a land cover with a long growth cycle, such as sugar-cane (1 to 1.5 years) while stronger semestral signals are typical of other agricultural crops (soy, corn, beans). Also, observing the annual and semestral signals, it?s possible to distinguish agricultural areas with one or two crop cycles per year. A computational routine, independent of any commercial remote sensing package, has been developed in order to calculate Fourier amplitude and phase images of a NDVI time series. Applying such analysis over a diverse agricultural region in São Paulo state (Ribeirão Preto) indicates that long and short growth period crops are easily distinguished (sugar-cane and annual crops such as soy, corn, beans). Silvicultural areas are also easily distinguished due to their long growth period (5 years) however, these are confused with natural forests. A longer time series analysis could easily solve this. MenosThe high temporal resolution information obtained with the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) is of great value when it comes to monitoring changes in Earth surface. Since several land cover types presents a distinguished temporal pattern in it?s spectral response, MODIS high temporal resolution can be used to identify such covers. This is specially true when observing the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) of agricultural land covers. Fourier transformations decomposes any signal represented in time to a frequency domain. Applying this transformation in a NDVI time-series results in parameters that describe how this signal behaves along several time frequencies (annual, semestral, etc). A strong annual signal indicates a land cover with a long growth cycle, such as sugar-cane (1 to 1.5 years) while stronger semestral signals are typical of other agricultural crops (soy, corn, beans). Also, observing the annual and semestral signals, it?s possible to distinguish agricultural areas with one or two crop cycles per year. A computational routine, independent of any commercial remote sensing package, has been developed in order to calculate Fourier amplitude and phase images of a NDVI time series. Applying such analysis over a diverse agricultural region in São Paulo state (Ribeirão Preto) indicates that long and short growth period crops are easily distinguished (sugar-cane and annual crops such as soy, corn, beans). Silvicultural areas are also eas... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Fourier; MODIS; NDVI; Series temporais; Time series. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/210705/1/2391.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados; Embrapa Trigo. |
Data corrente: |
04/08/2020 |
Data da última atualização: |
18/08/2020 |
Tipo da produção científica: |
Circular Técnica |
Autoria: |
SANTANA, F. M.; LAU, D.; SBALCHEIRO, C. C.; GOUSSAIN, R. de C. S.; VENANCIO, W. S.; CUSTÓDIO, A. A. de P.; MOREIRA, L. S. de O.; SUSSEL, A. A. B. |
Afiliação: |
FLAVIO MARTINS SANTANA, CNPT; DOUGLAS LAU, CNPT; CHEILA CRISTINA SBALCHEIRO, CNPT; Rita de Cássia Santos Goussain, Engenheira-agrônoma, Dra. em Fitopatologia, professora do Instituto Federal de Mato Grosso, São Vicente, MT; Wilson Story Venancio, Engenheiroagrônomo, Dr. em Agronomia, pesquisador da CWR Pesquisa Agrícola Ltda., Ponta Grossa, PR; Adriano Augusto de Paiva Custódio, Engenheiro-agrônomo, Dr. em Agronomia/ Fitopatologia, pesquisador do Instituto Agronômico do Paraná, Curitiba, PR; Lucas Simas de Oliveira Moreira, Engenheiro-agrônomo, Ex-Chefe Depto Fazenda Experimental, Coamo Agroindustrial Cooperativa, Campo Mourão, PR; ANGELO APARECIDO BARBOSA SUSSEL, CPAC. |
Título: |
Eficiência de fungicidas para controle de brusone de trigo: resultados dos ensaios cooperativos, safra 2018. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Passo Fundo, RS: Embrapa Trigo, 2020. |
Série: |
(Embrapa Trigo. Circular Técnica Online, 53). |
ISSN: |
1518-6490 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A brusone do trigo, causada pelo fungo Pyricularia oryzae Cavara [teleomorfo: Magnaporthe oryzae (T.T. Hebert) M.E. Barr], pode infectar todos os órgãos aéreos da planta, incluindo folhas, colmos e espigas. A forma mais destrutiva da doença ocorre quando incidem infecções precoces do fungo na espiga, podendo afetar parcial ou totalmente a ráquis. As espigas infectadas apresentam branqueamento e produzem grãos ?chochos?, deformados, pequenos e com baixo peso específico, ocasionando redução do rendimento final e da qualidade de grãos, levando a perdas significativas nas lavouras. É uma doença de grande importância econômica e constitui-se num dos principais entraves à expansão da triticultura no Brasil Central (Prestes et al., 2007; Torres et al., 2015). |
Palavras-Chave: |
Pyricularia oryzae Cavara. |
Thesagro: |
Brusone; Espiga; Fungicida; Fungo; Grão; Trigo. |
Thesaurus NAL: |
Magnaporthe oryzae. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/215381/1/CirTec53-Flavio-15-07-20.pdf
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Marc: |
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