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Registros recuperados : 66 | |
45. | | VAZ, G. J.; SILVA NETO, L. de F. da; LIMA, R. N.; OLIVEIRA, S. R. de M. Uma API para a classificação de solos do Brasil. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019. p. 63-72. Organizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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48. | | VAZ, G. J.; SILVA NETO, L. de F. da; LIMA, R. N.; MARQUES, F. A.; SANTOS, J. C. P. dos; OLIVEIRA, S. R. de M. Curadoria de dados de solos brasileiros por meio de um sistema especialista de classificação de solos. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 37., 2019, Cuiabá. Intensificação sustentável em sistemas de produção: resumos. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2019. CBCS 2019. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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49. | | VAZ, G. J.; SILVA NETO, L. de F. da; LIMA, R. N.; MARQUES, F. A.; SANTOS, J. C. P. dos; OLIVEIRA, S. R. de M. Curadoria de dados de solos brasileiros por meio de um sistema especialista de classificação de solos. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 37., 2019, Cuiabá. Intensificação sustentável em sistemas de produção: resumos. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2019. CBCS 2019. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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50. | | BAMBINI, M. D.; OSAWA, C. C.; SANTOS, A. D. dos; BARBEDO, J. G. A.; VAZ, G. J.; GIACHETTO, P. F.; SPERANZA, E. A.; TELLES, G. A. de S. Contribuição da Embrapa Informática Agropecuária para um Brasil Inovador e competitivo: proteção da propriedade intelectual dos resultados de pesquisa e geração de inovações. In: CONGRESSO DA ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DAS INSTITUIÇÕES DE PESQUISA TECNOLÓGICA E INOVAÇÃO, 7., 2012, Brasília, DF. Tecnologia para um Brasil inovador e competitvo: trabalhos selecionados para apresentação no congresso. Brasília, DF: ABIPTI, 2012. p. 168-178. 1 CD-ROM. ABIPTI 2012. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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52. | | SILVA, G. P. da; PRADO, R. de M.; WADT, P. G. S.; SILVA, F. C. da; VAZ, G. J.; MODA, L. R.; CAIONE, G. Accuracy measures for phosphorus in assessing the nutritional status of sugarcane using the comprehensive integrated diagnosis and recommendation system (DRIS). Journal of Plant Nutrition, v. 44, n. 9, p. 1287-1299, 2021. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Rondônia. |
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53. | | SILVA, G. P. da; PRADO, R. de M.; WADT, P. G. S.; SILVA, F. C. da; VAZ, G. J.; MODA, L. R.; CAIONE, G. Modeling formulas of the comprehensive diagnosis and recommendation system (DRIS) for phosphorus in sugarcane. Journal of Plant Nutrition, v. 44, n. 9, p. 1316-1329, 2021. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Rondônia. |
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55. | | VAZ, G. J.; VEIGA, P. H. R. da C. da; CALDAS, R. G.; VIDAL, W. C. L.; ASSIS, C. P. de; CORREA, J. L.; MOURA, M. F. Tratamento de texto extraído de livros digitais para a indexação em mecanismo de busca. Revista Ibero-americana de Ciência da Informação, v. 16, n. 2, p. 311-328, maio/ago. 2023. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Agroenergia; Embrapa Unidades Centrais. |
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56. | | VAZ, G. J.; SILVA NETO, L. de F. da; OLIVEIRA, S. R. de M.; BOTELHO, F. P.; ARAUJO FILHO, J. C. de. Development of an expert system for classification of Brazilian soil profiles. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: proceedings... Viçosa, MG: SBCS, 2018. v. 1, p. 56-57. WCSS 2018. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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57. | | VAZ, G. J.; SILVA NETO, L. de F. da; OLIVEIRA, S. R. de M.; BOTELHO, F. P.; ARAUJO FILHO, J. C. de. Development of an expert system for classification of Brazilian soil profiles. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: abstracts. Viçosa, MG: SBCS, 2018. Não paginado. WCSS 2018. Publicado também em: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science beyond food and fuel: proceedings. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2019. v. I, p. 56-57. Editores: Leandro Souza... Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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59. | | TRASPADINI, E. I. F.; PRADO, R. M.; VAZ, G. J.; SILVA, F. C. da; MANCINI, A. L.; SILVA, G. P. da; SANTOS, E. H. dos; WADT, P. G. S. Guia prático para aplicação do método da diagnose da composição nutricional (CND): exemplo de uso na cultura da cana-de-açúcar. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2018. 30 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 160). Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Rondônia. |
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60. | | VAZ, G. J.; APOLINÁRIO, D. R. de F.; CORREA, J. L.; VACARI, I.; GONZALES, L. E.; DRUCKER, D. P.; BARIANI, J. M.; EVANGELISTA, S. R. M.; ROMANI, L. A. S. AgroAPI: criação de valor para a Agricultura Digital por meio de APIs. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017. p. 59-68. SBIAgro 2017. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Registros recuperados : 66 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Solos. Para informações adicionais entre em contato com cnps.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
25/10/2020 |
Data da última atualização: |
25/10/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
VAZ, G. J.; SILVA NETO, L. de F. da; LIMA, R. N.; OLIVEIRA, S. R. de M. |
Afiliação: |
GLAUBER JOSE VAZ, CNPTIA; LUIS DE FRANCA DA SILVA NETO, CNPS; RENATO NUNES LIMA, Unisal; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA. |
Título: |
Uma API para a classificação de solos do Brasil. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019. p. 63-72. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho é disponibilizar por meio de uma API um sistema para a classificação de solos do Brasil, a fim de auxiliar no avanço da qualidade dos dados de solos e apoiar iniciativas de melhoria na gestão deste recurso. A API de classificação de solos facilita a curadoria de dados de solos e pode orientar um registro mais adequado destes dados. Com auxílio desta ferramenta, uma análise detalhada sobre a classificação de solos foi realizada em uma das mais importantes bases de dados de solos no país. Os resultados mostram que há uma necessidade muito grande de curadoria desses dados por parte dos especialistas do domínio e que a ferramenta considerada é poderosa aliada na melhoria da qualidade de dados de solos do Brasil. |
Palavras-Chave: |
Curadoria de dados; Dados de solos; Data curation; SiBCS; Sistema Brasileiro de Classificação de Solos; Sistema especialista; Soil data; Solos brasileiros. |
Thesagro: |
Classificação do Solo. |
Thesaurus NAL: |
Expert systems; Soil classification. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
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Embrapa Solos (CNPS) |
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