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| Registros recuperados : 513 | |
| 481. |  | SIQUEIRA, D. A. B.; VAZ, C. M. P.; SILVA, F. S. da; FERREIRA, E. J.; SPERANZA, E. A.; FRANCHINI, J. C.; GALBIERI, R.; BELOT, J. L.; SOUZA, M. de; PERINA, F. J.; CHAGAS, S. das. Estimating Cotton Yield in the Brazilian Cerrado Using Linear Regression Models from MODIS Vegetation Index Time Series. AgriEngineering, v. 6, 2024. 947–961| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Algodão; Embrapa Instrumentação; Embrapa Soja. |
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| 482. | | GREGO, C. R.; SPERANZA, E. A.; RODRIGUES, C. A. G.; RONQUIM, C. C.; LUCHIARI JUNIOR, A.; SANCHES, G. M.; VAZ, C. M. P.; JORGE, L. A. de C.; PORTO, V. H. B. Estudo de caso 6 - zonas de manejo e adubação em área de cultivo de cana-de-açúcar na Fazenda Santa Helena, Ibaté, SP. In: PIRES, J. L. F.; BRANDAO, Z. N. (ed.). Experimentação on-farm na agricultura de precisão. Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2022. p. 79-96. (Embrapa Trigo. Documentos, 201).| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Instrumentação; Embrapa Territorial. |
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| 483. | | TORRE NETO, A.; VAZ, C. M. P.; MILORI, D. M.; JORGE, L. A. C.; RABELLO, L. M.; MATTOSO, L. H. C.; INAMASU, R. Y.; BASSANESI, R. B.; SCHEPERS, J. S. Instrumented citrus production. In: ALBRIGO, L. G.; EHSANI, R. (Ed.). Proceedings of the international symposium on application on precision agriculture for fruits and vegetables. Leaven: ISHS, 2009. p. 101-112. (Acta Horticulturae, 824).| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 484. | | TORRE-NETO, A.; VAZ, C. M. P.; MILORI, D. M.; JORGE, L. A. C.; RABELLO, L. M.; MATTOSO, L. H. C.; NOGUEIRA, A. R.; ALONSO, J.; SCHEPERS, J.; INAMASU, R. Y. Instrumented Citrus Production. In: International Symposium Application of precision agriculture for fruits and vegetables, Orlando, 2008. Proceedings... [S. l.: s. n.], 2008.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 485. | | GREGO, C. R.; RODRIGUES, C. A. G.; VAZ, C. M. P.; VICENTE, L. E.; HURTADO, S. M. C.; RABELLO, L. M.; BRANCALIÃO, S. R.; JORGE, L. A. de C.; AFFONSO, R. B. Integração espacial de dados para agricultura de precisão na unidade piloto com cana-de-açúcar, Mogi Mirim, SP. In: BERNARDI, A. C. de C.; NAIME, J. de M.; RESENDE, A. V. de; BASSOI, L. H.; INAMASU, R. Y. (Ed.). Agricultura de precisão: resultados de um novo olhar. São Carlos: Embrapa Instrumentação, 2014. p. 458-466.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 486. | | GREGO, C. R.; VAZ, C. M. P.; VICENTE, L. E.; RABELLO, L. M.; BRANCALIÃO, S. R.; JORGE, L. A. de C.; AFFONSO, R. B.; RODRIGUES, C. A. G.; HURTADO, S. M. C. Integração espacial de dados para agricultura de precisão na Unidade Piloto com cana-de-açúcar, Mogi Mirim, SP. In: BERNARDI, A. C. de C.; NAIME, J. de M.; RESENDE, A. V. de; BASSOI, L. H.; INAMASU, R. Y. (Ed.). Agricultura de precisão: resultados de um novo olhar. Brasília, DF: Embrapa, 2014. p. 458-466.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 487. | | MORAIS, J. P. S.; SILVA, W. T. L. da; ANDRADE, F. R. de; OLIVEIRA, A. C. de; OLIVEIRA, J. E. de; GRASSI, V.; VAZ, C. M. P.; MATTOSO, L. H. C. Perfil voltamétrico de eletrodos de pasta de carbono modificados com filmes finos de polímeros condutores. In: WORKSHOP DA REDE DE NANOTECNOLOGIA APLICADA AO AGRONEGÓCIO, 5., 2009, São Carlos. Anais... São Carlos: Embrapa Instrumentação Agropecuária, 2009. p. 35-36. Editado por Odílio Benedito Garrido de Assis; Wilson Tadeu Lopes da Silva; Luiz Henrique Capparelli Mattoso.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 488. | | INAMASU, R. Y.; BERTUCCI NETO, V.; FERREIRA, W. S.; SOTTO, C. A. B.; TORRE NETO, A.; NAIME, J. M.; RABELLO, L. M.; CRUVINEL, P. E.; BERNARDES FILHO, R.; HERRMANN JUNIOR, P. S. P.; VAZ, C. M. P. Sistema de informação em elementos de aquisição de dados para ambiente agropecuário. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação Agropecuária, 1996. 8 p. (Embrapa Instrumentação Agropecuária. Pesquisa em Andamento, 10).| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 489. | | SEGNINI, A.; VAZ, C. M. P.; GUASTALI, M.; LASSO, P. R. O.; POSADAS, A.; CÁSSARO, F. A. M.; BERNARDI, A. C. de C.; MILORI, D. M. B. P.; MARTIN NETO, L. Soil bulk evaluated by X-ray microtomography for carbon stock quantification. In; INTERNATIONAL CONGRESS EUROSOIL, 4., 2012, Bari. Analles... Bari: European Confederation of soil Science Societies, 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 490. | | TIMM, L. C.; RECKZIEGEL, N. L.; AQUINO, L. S.; BASSOI, L. H.; GUIMARÃES, E. C.; TAVARES, V. E. Q.; VAZ, C. M. P.; MANIERI, J. M.; RAMOS, C. M. C.; RIBEIRO, P. R. de A.; REICHARDT, K. Spatial variability of physical and hydraulic attributes of a sandy soil in the Northeast Brazil. Revista Suelos Ecuatoriales, Colombia, v. 40, n. 2, p. 139-151, 2010.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 491. | | TIMM, L. C.; RECKZIEGEL, N. L.; AQUINO, L. S.; BASSOI, L. H.; GUIMARÃES, E. C.; TAVARES, V. E. Q.; VAZ, C. M. P.; MANIERI, J. M.; RAMOS, C. M. C.; RIBEIRO, P. R. de A.; REICHARDT, K. Spatial variability of physical and hydraulic attributes of a sandy soil in the northeast brazil. Suelos Ecuatoriales, Medelin, v. 40, n. 2, p. 139-151, 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 492. | | MATTOSO, L. H. C.; ASSIS, O. B. G. de; NAIME, J. de M.; VAZ, C. M. P.; FORATO, L. A.; HERRMANN JUNIOR, P. S. de P.; BERNARDES FILHO, R.; SILVA, W. T. L.; MARCONCINI, J. M.; OLIVEIRA, C. R. de. A nanotecnologia no agronegócio brasileiro. In: ENCONTRO NACIONAL SOBRE METODOLOGIAS DE LABORATÓRIO, 13., 2008, Belém, PA. Responsabilidade social corporativa: ecoeficiência nas práticas laboratoriais. Anais... Belém, PA: Embrapa Amazônia Oriental, 2008. p. 42-43. editores técnicos: Nádia Elígia Nunes Pinto Paracampo, Laura Figueiredo Abreu. resumo.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 493. | | MATTOSO, L. H. C.; ASSIS, O. B. G.; NAIME, J. de M.; VAZ, C. M. P.; FORATO, L. A.; HERRMANN JR, P. S. de P.; BERNARDES-FILHO, R.; SILVA, W. T. L.; MARCONCINI, J. M.; RIBEIRO, C. Nanotecnologia e agronegócio. In: SIMPÓSIO SOBRE INOVAÇÃO E CRIATIVIDADE CIENTÍFICA NA EMBRAPA, I., 2008, Brasília, DF. [Resumos...]. Brasília, DF: Embrapa, 2008.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 494. | | BERNARDI, A.C.C.; SOUZA, G. B.; MARANHÃO, G. B.; SANTOS, K. E. L.; LUCHIARI-JUNIOR, A.; BASSOI, L. H.; RABELLO, L. M.; INAMASU, R. Y.; VAZ, C. M. P. Variabilidade espacial solo avaliada pela condutividade elétrica aparente e espectroscopia de fluorescência de raio-X. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 2014, São Carlos, SP Anais do SIAGRO: ciência, inovação e mercado 2014. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2014. p. 101-104. Editores: Carlos Manoel Pedro Vaz, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Silvio Crestana.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Instrumentação; Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Semiárido. |
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| 495. | | MACEDO, A.; VAZ, C. M. P.; JORGE, L. A. C.; NAIME, J. M.; CRUVINEL, P. E.; CRESTANA, S.; MATTOS, P. P. de; PEREIRA, J. C. D.; SCHAITZA, E. G. Técnicas radiográficas, tomográficas e de análise de imagens para estudo da madeira. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação Agropecuária, 1998. 6 p. (Embrapa Instrumentação Agropecuária. Comunicado Técnico, 26).| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 496. | | MACEDO, A.; VAZ, C. M. P.; JORGE, L. A. C.; NAIME, J. M.; CRUVINEL, P. E.; CRESTANA, S.; MATTOS, P. P. de; PEREIRA, J. C. D.; SCHAITZA, E. G. Técnicas radiográficas, tomográficas e de análise de imagens para estudo da madeira. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação Agropecuária, 1998. 6 p. (Embrapa Instrumentação Agropecuária. Comunicado Técnico, 26).| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 497. | | SILVA, J. G. da; MAGARELLI, G.; OLIVEIRA, A. C. de; MORAES, M. C. B.; LIMA, H. C.; SOUZA, J. R. de; VAZ, C. M. P.; CASTRO, C. S. P. de. Utilização do eletrodo de carbono vítreo na determinação voltamétrica de isoflavonas totais em amostras de soja. In: WORKSHOP DA REDE DE NANOTECNOLOGIA APLICADA AO AGRONEGÓCIO, 6., 2012, Fortaleza. Anais... São Carlos: Embrapa Instrumentação; Fortaleza: Embrapa Agroindústria Tropical, 2012. p. 45-47. Editores: Maria Alice Martins, MOrsyleide de Freitas Rosa, Men de Sá Moreira de Souza Filho, Nicodemos Moreira dos Santos Junior, Odílio Benedito Garrido de Assis, Caue Ribeiro, Luiz Henrique Capparelli Mattoso.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 498. | | SILVA, J. G. da; MAGARELLI, G.; OLIVEIRA, A. C. de; MORAES, M. C. B.; LIMA, L. H. C.; SOUZA, J. R. de; VAZ, C. M. P.; CASTRO, C. S. P. de. Utilização do eletrodo de carbono vítreo na determinação voltamétrica de isoflavonas totais em amostras de soja. In: WORKSHOP DA REDE DE NANOTECNOLOGIA APLICADA AO AGRONEGÓCIO 2012, 6., 2012, Fortaleza. Anais... São Carlos: Embrapa Instrumentação; Fortaleza: Embrapa Agroindústria Tropical, 2012. p. 45-47| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 499. | | FANTE JÚNIOR, L.; OLIVEIRA, J. C. M.; BASSOI, L. H.; VAZ, C. M. P.; MACÊDO, A.; BACCHI, O. O. S.; REICHARDT, K.; CAVALCANTI, A. C.; SILVA, F. H. B. B. Tomografia computadorizada na avaliação da densidade de um solo do semi-árido brasileiro. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 26, n. 4, p. 835-842, 2002.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido; Embrapa Solos. |
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| 500. | | FANTE JUNIOR, L.; OLIVEIRA, J. C. M.; BASSOI, L. H.; VAZ, C. M. P.; MACEDO, A.; BACCHI, O. O. S.; REICHARDT, K.; CAVALCANTI, A. C.; SILVA, F. H. B. B. Tomografia computadorizada na avaliação da densidade de um solo do semi-arido brasileiro. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, v. 26, p. 835-842, 2002. p. 835-842.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| Registros recuperados : 513 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Instrumentação; Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
31/08/2023 |
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Data da última atualização: |
31/08/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
C - 0 |
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Autoria: |
SPERANZA, E. A.; NAIME, J. de M.; VAZ, C. M. P.; FRANCHINI, J. C.; INAMASU, R. Y.; LOPES, I. de O. N.; QUEIROS, L. R.; RABELLO, L. M.; JORGE, L. A. de C.; CHAGAS, S. das; SCHELP, M. X.; VECCHI, L. |
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Afiliação: |
EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; JOAO DE MENDONCA NAIME, CNPDIA; CARLOS MANOEL PEDRO VAZ, CNPDIA; JULIO CEZAR FRANCHINI DOS SANTOS, CNPSO; RICARDO YASSUSHI INAMASU, CNPDIA; IVANI DE OLIVEIRA NEGRAO LOPES, CNPSO; LEONARDO RIBEIRO QUEIROS, CNPTIA; LADISLAU MARCELINO RABELLO, CNPDIA; LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA; SERGIO DAS CHAGAS, GRUPO AMAGGI; MATHIAS XAVIER SCHELP, ROBERT BOSCH LIMITADA; LEONARDO VECCHI, ROBERT BOSCH LIMITADA. |
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Título: |
Delineating management zones with different yield potentials in soybean-corn and soybean-cotton production systems. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
AgriEngineering, v. 5, n. 3, p. 1481-1497, Sept. 2023. |
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DOI: |
https://doi.org/10.3390/agriengineering5030092 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: The delineation of management zones is one of the ways to enable the spatially differentiated management of plots using precision agriculture tools. Over the years, the spatial variability of data collected from soil and plant sampling started to be replaced by data collected by proximal and orbital sensors. As a result, the variety and volume of data have increased considerably, making it necessary to use advanced computational tools, such as machine learning, for data analysis and decision-making support. This paper presents a methodology used to establish management zones (MZ) in precision agriculture by analyzing data obtained from soil sampling, proximal sensors and orbital sensors, in experiments carried out in four plots featuring soybean-cotton and soybean-corn crops, in Mato Grosso and Paraná states, Brazil. Four procedures were evaluated, using different input data sets for the MZ delineation: (I) soil attributes, including clay content, apparent electrical conductivity or fertility, along with elevation, yield maps and vegetation indices (VIs) captured during the peak crop biomass period; (II) soil attributes in conjunction with VIs demonstrating strong correlations; (III) solely VIs exhibiting robust correlation with soil attributes and yield; (IV) VIs selected via random forests to identify the importance of the variable for estimating yield. The results showed that the VIs derived from satellite images could effectively replace other types of data. For plots where the natural spatial variability can be easily identified, all procedures favor obtaining MZ maps that allow reductions of 40% to 70% in yield variance, justifying their use. On the other hand, in plots with low natural spatial variability and that do not have reliable yield maps, different data sets used as input do not help in obtaining feasible MZ maps. For areas where anthropogenic activities with spatially differentiated treatment are already present, the exclusive use of VIs for the delineation of MZs must be carried out with reservations. MenosAbstract: The delineation of management zones is one of the ways to enable the spatially differentiated management of plots using precision agriculture tools. Over the years, the spatial variability of data collected from soil and plant sampling started to be replaced by data collected by proximal and orbital sensors. As a result, the variety and volume of data have increased considerably, making it necessary to use advanced computational tools, such as machine learning, for data analysis and decision-making support. This paper presents a methodology used to establish management zones (MZ) in precision agriculture by analyzing data obtained from soil sampling, proximal sensors and orbital sensors, in experiments carried out in four plots featuring soybean-cotton and soybean-corn crops, in Mato Grosso and Paraná states, Brazil. Four procedures were evaluated, using different input data sets for the MZ delineation: (I) soil attributes, including clay content, apparent electrical conductivity or fertility, along with elevation, yield maps and vegetation indices (VIs) captured during the peak crop biomass period; (II) soil attributes in conjunction with VIs demonstrating strong correlations; (III) solely VIs exhibiting robust correlation with soil attributes and yield; (IV) VIs selected via random forests to identify the importance of the variable for estimating yield. The results showed that the VIs derived from satellite images could effectively replace other types of data. Fo... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; Machine learning; Management Zones; Spatial variability; Variabilidade espacial. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Algodão; Milho; Soja. |
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Thesaurus NAL: |
Corn; Cotton; Precision agriculture; Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156255/1/AP-Delineating-Management-2023.pdf
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Marc: |
LEADER 03293naa a2200421 a 4500
001 2156255
005 2023-08-31
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.3390/agriengineering5030092$2DOI
100 1 $aSPERANZA, E. A.
245 $aDelineating management zones with different yield potentials in soybean-corn and soybean-cotton production systems.$h[electronic resource]
260 $c2023
520 $aAbstract: The delineation of management zones is one of the ways to enable the spatially differentiated management of plots using precision agriculture tools. Over the years, the spatial variability of data collected from soil and plant sampling started to be replaced by data collected by proximal and orbital sensors. As a result, the variety and volume of data have increased considerably, making it necessary to use advanced computational tools, such as machine learning, for data analysis and decision-making support. This paper presents a methodology used to establish management zones (MZ) in precision agriculture by analyzing data obtained from soil sampling, proximal sensors and orbital sensors, in experiments carried out in four plots featuring soybean-cotton and soybean-corn crops, in Mato Grosso and Paraná states, Brazil. Four procedures were evaluated, using different input data sets for the MZ delineation: (I) soil attributes, including clay content, apparent electrical conductivity or fertility, along with elevation, yield maps and vegetation indices (VIs) captured during the peak crop biomass period; (II) soil attributes in conjunction with VIs demonstrating strong correlations; (III) solely VIs exhibiting robust correlation with soil attributes and yield; (IV) VIs selected via random forests to identify the importance of the variable for estimating yield. The results showed that the VIs derived from satellite images could effectively replace other types of data. For plots where the natural spatial variability can be easily identified, all procedures favor obtaining MZ maps that allow reductions of 40% to 70% in yield variance, justifying their use. On the other hand, in plots with low natural spatial variability and that do not have reliable yield maps, different data sets used as input do not help in obtaining feasible MZ maps. For areas where anthropogenic activities with spatially differentiated treatment are already present, the exclusive use of VIs for the delineation of MZs must be carried out with reservations.
650 $aCorn
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700 1 $aINAMASU, R. Y.
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700 1 $aQUEIROS, L. R.
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700 1 $aVECCHI, L.
773 $tAgriEngineering$gv. 5, n. 3, p. 1481-1497, Sept. 2023.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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