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Registros recuperados : 49 | |
9. | | VASQUES, G. M.; COELHO, M. R.; DART, R. O.; OLIVEIRA, R. P.; TEIXEIRA, W. G. Mapping soil carbon, particle-size fractions, and water retention in tropical dry forest in Brazil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 9, p. 1371-1385, set. 2016. Biblioteca(s): Embrapa Solos; Embrapa Unidades Centrais. |
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11. | | MATTOS, B. B.; BACA, J. F. M.; VASQUES, G. M.; PEIXOTO, R. C.; COELHO, M. R. Desenvolvimento de método para a avaliação de atributos do solo por fluorescência de Raios-X. In: CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE CIÊNCIA DO SOLO, 23.; CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 38., 2023, Florianópolis. Anais [...]. Florianópolis: Epagri, 2023. p. 474. Ref. ID 129. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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12. | | RODRIGUES, H. M.; VASQUES, G. M.; LEMES, M. W.; ROSAS, R. O. Avaliação do escoamento superficial e da perda de solo sob diferentes coberturas e declividades em Silva Jardim, RJ. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA FÍSICA APLICADA, 16., 2015, Teresina. Territórios brasileiros: dinâmicas, potencialidades e vulnerabilidades: anais. Teresina: UESPI, 2015. p. 2797-2803. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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13. | | MIZUTA, K.; GRUNWALD, S.; CROPPER, W. P.; LEE, W.; VASQUES, G. M.; PHILLIPS, M. A. Prototype development of a new soil index using econometrics method: data envelopment analysis. In: ANNUAL SOIL AND WATER SCIENCES RESEARCH FORUM, 17., 2016, Gainesville. Judged poster presentation: abstracts. Gainesville: University of Florida, 2016. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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15. | | LUZ, L. B.; VASQUES, G. M.; ARAÚJO, T. M.; BENTO, G. C.; MELO, J. R. C.; BHERING, S. B. Building a geographic soil VisNIR and XRF spectral library: methods and data overview. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOINFORMÁTICA, 24., 2023, São José dos Campos. Anais [...]. São José dos Campos: INPE, 2023. p. 339-344. GEOINFO. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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17. | | VASQUES, G. M.; DART, R. O.; BACA, J. F. M.; OLMEDO, G. F.; BREFIN, M. L. M. S. Treinamento em mapeamento digital de solos: carbono no Rio de Janeiro, Brasil. In: CONGRESO LATINOAMERICANO DE LA CIENCIA DEL SUELO, 20.; CONGRESO PERUANO DE LA CIENCIA DEL SUELO, 16., 2014, Cusco. Educar para preservar el suelo y conservar la vida en la tierra: trabajos. Cusco: Sociedad Latinoamericana de la Ciencia del Suelo, 2014. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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18. | | VASQUES, G. M.; BACA, J. F. M.; DART, R. O.; BREFIN, M. L. M. S.; OLMEDO, G. F. Treinamento presencial e à distância em mapeamento digital de solos para latinoamericanos. In: CONGRESO LATINOAMERICANO DE LA CIENCIA DEL SUELO, 20.; CONGRESO PERUANO DE LA CIENCIA DEL SUELO, 16., 2014, Cusco. Educar para preservar el suelo y conservar la vida en la tierra: trabajos. Cusco: Sociedad Latinoamericana de la Ciencia del Suelo, 2014. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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19. | | COELHO, M. R.; DART, R. de O.; VASQUES, G. M.; DANTAS, M. E.; SHINZATO, E.; ESPÍRITO SANTO, M. M. do. Relação solo-paisagem em florestas estacionais, região Norte de Minas Gerais. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 35., 2015, Natal. O solo e suas múltiplas funções: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2015. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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Registros recuperados : 49 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
02/02/2016 |
Data da última atualização: |
18/02/2016 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
DART, R. de O.; VASQUES, G. M.; COELHO, M. R.; FERNANDES, N. F. |
Afiliação: |
RICARDO DE OLIVEIRA DART, CNPS; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; MAURICIO RIZZATO COELHO, CNPS; NELSON FERREIRA FERNANDES, UFRJ. |
Título: |
Digital soil mapping for soil class prediction in a dry forest of Minas Gerais, Brazil. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 35., 2015, Natal. O solo e suas múltiplas funções: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2015. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Investment on soil survey has become scarce over the past decades. Digital Soil Mapping (DSM) techniques emerged as an economic alternative to produce soil maps. We applied a classification tree algorithm to predict soil suborders in a tropical dry forest area with 102 km2 in the north of Minas Gerais state, Brazil. We tested environmental covariates with different spatial resolutions as predictors, and used 361 observations to train the model and 64 independent observations to validate the map. Prediction models included three decision trees and one logistic regression model. The results showed that freely available environmental covariates with coarser spatial resolution can produce as good or better suborder predictions than more expensive covariates with finer resolution. |
Palavras-Chave: |
Árvore de classificação; Covariáveis ambientais; Resolução espacial. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/138300/1/2015-162.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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