Data/hora: 26/09/2024 09:38:53

Biblioteca(s): 	Embrapa Solos.	
Data corrente: 	14/02/2020	
Data da última atualização: 	14/02/2020	
Autoria: 	RODRIGUES, H. M.; VASQUES, G. de M.; GELSLEICHTER, Y.; CEDDIA, M. B.	
Afiliação: 	HUGO MACHADO RODRIGUES, UFRRJ; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; YURI GELSLEICHTER, UFRRJ; MARCOS BACIS CEDDIA, UFRRJ.	
Título: 	Predição de argila no solo: modelos utilizando sensores proximais do solo VS atributos derivados de MDE.	
Ano de publicação: 	2019	
Fonte/Imprenta: 	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA FÍSICA APLICADA, 18., 2019, Fortaleza. Geografia física e as mudanças globais. Fortaleza: Editora UFC, 2019.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O gerenciamento adequado de áreas agrícolas ou a modelagem de erosão de bacias são alguns dos desafios ambientais que requerem quantidades de dados, precisos e gerados tempo hábil para a pesquisa. Dos atributos do solo de interesse ambiental, o atributo argila é um dos primordiais, conquanto a mensuração desse é obtida convencionalmente por granulometria em laboratório, apresentando descompasso para o fornecimento dessa informação. Sendo assim, avaliaram-se os mapas preditos de argila realizado por sensores proximais portáteis (condutivímetro/susceptibilímetro e gamarradiômetro) e outro utilizando 21 derivadas do MDE (gerado por GPS geodésico), com resolução de 1 metro, em 3,4 ha de área de estudo em Seropédica - RJ. Os modelos de predição da argila apresentaram valores de R² 0.91 e 0.74, para derivadas de MDE e sensores proximais, respectivamente. Embora, o mapa que apresentou menores erros, mas não tão discrepantes, foi o baseado no modelo utilizando sensores proximais.	
Palavras-Chave: 	Sensores proximais.	
Thesagro: 	Argila; Sensoriamento Remoto; Solo.	
Categoria do assunto: 	P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/210842/1/Predicao-de-argila-no-solo-2019.pdf	
Registro original: 	Embrapa Solos (CNPS)	
Exemplares: 	CNPS - (20417-1) - UPC - AA - DD -  -  - 2020.00034 - DIS